सामान्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का रन-टाइम विश्लेषण


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क्या किसी के पास सामान्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (एनएन, एसवीएम, आदि के विभिन्न जायके) के लिए रन-टाइम विश्लेषण का सारांश है?

जवाबों:


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यहाँ कुछ सतही सारणी हैं:

  • सांख्यिकीय डेटा खनन का कम्प्यूटेशनल गणित। पीपीटी

  • तालिका 1 में:

    चू, सीटी, किम, एसके, लिन, वाईए, यू, वाई।, ब्रैडस्की, जीआर, एनजी, आयु, और ओलुकोटुन, के। (2006)। मल्टीकोर पर मशीन सीखने के लिए मैप्रेड्यूस। तंत्रिका सूचना प्रसंस्करण प्रणाली (पीपी। २28 Processing-२।।)। पीडीएफ


1
पहला लिंक मर चुका है।
फेनबोंडी

गूगल सर्च के आधार पर फिक्स्ड टूटा हुआ लिंक। हालांकि, ऑनलाइन प्रासंगिक प्रस्तुति के कई संस्करण हैं, इसलिए यह मूल एक का सटीक डुप्लिकेट नहीं हो सकता है।
mkt -

5

मैंने निम्नलिखित लेख लिखा है: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की कम्प्यूटेशनल जटिलता जहां मैं एल्गोरिदम सीखने की (सैद्धांतिक) जटिलता का ट्रैक रखता हूं और लॉग-लॉग रजिस्टरों के आधार पर समय विश्लेषण चलाता हूं।

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