मेरे पास एक अस्पष्ट अर्थ है कि संदेश पारित करने की विधि क्या है: एक एल्गोरिथ्म जो वितरण के लिए एक सन्निकटन का निर्माण करता है, जो सभी अन्य कारकों के सभी सन्निकटन पर वितरण सशर्त के कारकों में से प्रत्येक के पुनरावृत्तियों का निर्माण करता है।
मेरा मानना है कि दोनों ही वैरिएशन मैसेज पासिंग और एक्सपेक्टेशन प्रोपोगेशन के उदाहरण हैं । एक संदेश गुजर एल्गोरिथ्म अधिक स्पष्ट रूप से / सही ढंग से क्या है? संदर्भों का स्वागत है।
जवाबों:
चूंकि आप संदर्भ मांगते हैं, इसलिए मैं डेविड मैकाय के अध्याय 16 की सिफारिश कर सकता हूं Information Theory, Inference, and Learning Algorithms। (आपको ch। 16 को समझने के लिए पिछले 15 अध्यायों को पढ़ने की आवश्यकता नहीं है) पुस्तक लेखक की वेबसाइट (प्रकाशक से अनुमति के साथ) से डाउनलोड करने के लिए स्वतंत्र है।
एक दिलचस्प उदाहरण के लिए, जॉन विन्न की थीसिस की जाँच करें । जेनेरिक वैरिएबल एनसेंबल लर्निंग के लिए एक संदेश पासिंग एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है - आईसीए और पीसीए जैसे प्रवेश समस्याओं का सरल निर्माण सक्षम करता है।
शायद लेख पर विश्वास प्रसार उपयोगी होगा।
आलेख एक कारक ग्राफ में किनारों के साथ "संदेश" कैसे पारित किया जाता है, इसका एक दो बुलेट बिंदु विवरण देता है। यह "संदेश पासिंग" किसी भी ग्राफ के लिए किया जा सकता है। पेड़ों के लिए एल्गोरिथ्म इस अर्थ में सटीक है कि यह पेड़ में नोड्स के वांछित सीमांत और संयुक्त वितरण की गणना करता है। सामान्य रेखांकन के लिए एल्गोरिथ्म के बदलाव वांछित सीमांत या संयुक्त वितरण के अनुमानों का उत्पादन करने का प्रयास है।