मैं अक्सर अपने आप को ऐसे प्रश्न पूछते हुए देखता हूं, "मुझे पता है कि यह चर में निहित है और अधिकांश द्रव्यमान झूठ और फिर 1. की ओर लगातार गिरावट आती है। मैं इसे मॉडल करने के लिए किस वितरण का उपयोग कर सकता हूं? "( 0 , 1 ) ( 0 , .20 )
व्यवहार में, मैं बार-बार केवल कुछ वितरणों का उपयोग करके हवा देता हूं क्योंकि मैं उन्हें जानता हूं। इसके बजाय, मैं उन्हें और अधिक व्यवस्थित तरीके से देखना चाहूंगा। मैं उन सभी कार्यों के धन तक पहुँचने के बारे में कैसे जाना जा सकता हूँ जो संभाव्यवादियों ने इन सभी वितरणों को विकसित करने के लिए किया है।
आदर्श रूप से मैं गुणों (समर्थन के क्षेत्र, आदि) द्वारा आयोजित एक संदर्भ चाहता हूं, इसलिए मैं उनकी विशेषताओं द्वारा वितरण पा सकता हूं और फिर पीडीएफ / सीएफडी की ट्रैक्टबिलिटी के आधार पर प्रत्येक वितरण के बारे में और अधिक जान सकता हूं कि सैद्धांतिक व्युत्पत्ति कितनी बारीकी से होती है जिस समस्या पर मैं काम कर रहा हूँ।
क्या ऐसा कोई संदर्भ मौजूद है, और यदि नहीं, तो आप वितरण चुनने के बारे में कैसे जाते हैं?
