r पर टैग किए गए जवाब

किसी भी * ऑन-टॉपिक * प्रश्न के लिए इस टैग का उपयोग करें (a) में `R` या तो प्रश्न का एक महत्वपूर्ण भाग या अपेक्षित उत्तर के रूप में शामिल है, और (b)` R` का उपयोग करने के बारे में सिर्फ * * नहीं है।

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व्याख्या करना। प्लाट ()
आर में प्लॉट (lm) द्वारा उत्पन्न ग्राफ की व्याख्या करने के बारे में मेरा एक सवाल था। मैं सोच रहा था कि क्या आप लोग मुझे बता सकते हैं कि स्केल-लोकेशन और लीवरेज-अवशिष्ट भूखंडों की व्याख्या कैसे करें? किसी भी टिप्पणी की सराहना की जाएगी। सांख्यिकी, प्रतिगमन और अर्थमिति का …

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क्रॉस्ड बनाम नेस्टेड रैंडम इफेक्ट्स: वे कैसे भिन्न होते हैं और कैसे उन्हें lme4 में सही ढंग से निर्दिष्ट किया जाता है?
यहां बताया गया है कि मैंने कैसे नेस्टेड बनाम पार किए गए यादृच्छिक प्रभावों को समझा है: नेस्टेड यादृच्छिक प्रभाव तब होता है जब एक निचले स्तर का कारक केवल ऊपरी स्तर के एक विशेष स्तर के भीतर दिखाई देता है। उदाहरण के लिए, समय में एक निश्चित बिंदु पर …

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Lme4 में अभिसरण चेतावनी के बारे में हमें कितना डर ​​होना चाहिए
यदि हम फिर से एक आकर्षक फिटिंग करते हैं तो हमें एक चेतावनी मिल सकती है जो हमें बताती है कि मॉडल को अभिसरण करने के लिए एक कठिन समय मिल रहा है ... उदा >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with …

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रैंक की कमी क्या है, और इससे कैसे निपटें?
Lme4 का उपयोग करके एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन को समाप्त करना Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. इस त्रुटि का एक संभावित कारण स्पष्ट रूप से रैंक की कमी है। रैंक की कमी क्या है, और मुझे इसे कैसे पता होना चाहिए?
87 r  logistic  lme4-nlme 

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मिश्रित प्रभाव मॉडल के लिए nlme या lme4 R लाइब्रेरी का चयन कैसे करें?
मैंने कुछ मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल (विशेष रूप से अनुदैर्ध्य मॉडल) का उपयोग करके फिट किया है lme4, Rलेकिन वास्तव में उन मॉडलों और उनके साथ जाने वाले कोड को मास्टर करना चाहता हूं। हालांकि, दोनों पैरों के साथ डाइविंग (और कुछ किताबें खरीदने से पहले) मैं यह सुनिश्चित करना …


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एक उदाहरण: बाइनरी परिणाम के लिए ग्लासो का उपयोग करते हुए LASSO प्रतिगमन
मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

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एक प्रकाशन में एक यादृच्छिक जंगल प्रस्तुत करने का सबसे अच्छा तरीका?
मैं विभिन्न सुविधाओं के साथ एक माइक्रोएरे अध्ययन में दो समूहों के एक मजबूत वर्गीकरण के रूप में यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म का उपयोग कर रहा हूं। यादृच्छिक वन को प्रस्तुत करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है ताकि एक कागज में इसे प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य बनाने के लिए पर्याप्त …

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Resampling / सिमुलेशन विधि: मोंटे कार्लो, बूटस्ट्रैपिंग, जैकक्निफिंग, क्रॉस-मान्यता, यादृच्छिककरण परीक्षण, और क्रमपरिवर्तन परीक्षण
मैं विभिन्न resampling तरीकों (मोंटे कार्लो सिमुलेशन, पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैपिंग, गैर पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैपिंग, जैकक्निफिंग, क्रॉस-वैधीकरण, यादृच्छिककरण परीक्षण, और क्रमपरिवर्तन परीक्षण) और उनके उपयोग को अपने संदर्भ में आर के उपयोग से समझने की कोशिश कर रहा हूं । मैं निम्नलिखित स्थिति है कहो - मैं एक साथ एनोवा करना चाहते वाई …


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R [बंद] में डुप्लिकेट पंक्तियों को हटाकर डेटा फ्रेम
मैं इस उदाहरण डेटा फ़्रेम से डुप्लिकेट पंक्तियाँ कैसे निकाल सकता हूँ? A 1 A 1 A 2 B 4 B 1 B 1 C 2 C 2 मैं दोनों कॉलम के आधार पर डुप्लिकेट को निकालना चाहता हूं: A 1 A 2 B 4 B 1 C 2 आदेश …
71 r 

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आर का उपयोग करके प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य अनुसंधान के पूर्ण मूल उदाहरण
प्रश्न: क्या आर के उपयोग से प्रजनन योग्य अनुसंधान के कोई अच्छे उदाहरण हैं जो स्वतंत्र रूप से ऑनलाइन उपलब्ध हैं? आदर्श उदाहरण: विशेष रूप से, आदर्श उदाहरण प्रदान करेगा: कच्चा डेटा (और आदर्श रूप से मेटा डेटा की व्याख्या करने वाला डेटा), डेटा आयात, प्रसंस्करण, विश्लेषण और उत्पादन पीढ़ी …

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मौजूदा चर के लिए एक परिभाषित सहसंबंध के साथ एक यादृच्छिक चर उत्पन्न करें
सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

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R फ़ंक्शन prcomp और princomp के बीच क्या अंतर है?
मैंने क्यू-मोड और आर-मोड प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) के बारे में तुलना ?prcompऔर ?princompकुछ पाया। लेकिन ईमानदारी से - मैं इसे नहीं समझता। क्या कोई अंतर समझा सकता है और शायद यह भी बताए कि कब कौन सा आवेदन करना है?
69 r  pca 

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मल्टीवेरिएट मल्टीपल रिग्रेशन इन आर
मेरे 2 आश्रित चर (DVs) हैं, जिनके प्रत्येक अंक 7 स्वतंत्र चर (IVs) के सेट से प्रभावित हो सकते हैं। DV निरंतर होते हैं, जबकि IVs के सेट में निरंतर और द्विआधारी कोडित चर का मिश्रण होता है। (निरंतर चर के नीचे कोड ऊपरी मामले के अक्षरों और बाइनरी चर …

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