r पर टैग किए गए जवाब

यदि मैं माध्य और विचरण के बारे में जानना चाहता हूं तो मैं बीटा वितरण के लिए और मापदंडों की गणना कैसे कर सकता हूं ? ऐसा करने के लिए एक R कमांड के उदाहरण सबसे अधिक सहायक होंगे।βαα\alphaββ\beta

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

मैं अर्थशास्त्र में एक स्नातक छात्र हूं जिसने हाल ही में अन्य बहुत प्रसिद्ध सांख्यिकीय पैकेजों से आर में परिवर्तित किया (मैं मुख्य रूप से एसपीएसएस का उपयोग कर रहा था)। इस समय मेरी छोटी समस्या यह है कि मैं अपनी कक्षा में एकमात्र आर उपयोगकर्ता हूँ। मेरे सहपाठी स्टाटा …

64 r  software  econometrics 

मैं एक पॉइसन प्रतिगमन में मुख्य प्रभावों (डमी-कोडित कारक के लिए गुणांक) की व्याख्या कैसे कर सकता हूं? निम्न उदाहरण मान लें: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

मैं अपने अनुभव में आर में SPSS से कुछ शोध (पीसीए का प्रयोग करके) पुन: पेश करने की कोशिश की है, principal() समारोह पैकेज से psychकेवल समारोह है कि करीब आया था (या यदि मेरी स्मृति मुझे सही में कार्य करता है, पर मृत) उत्पादन मैच के लिए। SPSS के …

63 r  spss  pca  factor-analysis  factor-rotation 

किसी को भी पुस्तकालय या कोड के सुझाव मिले कि कैसे वास्तव में नमूना पेड़ों के एक जोड़े की साजिश रचें : getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (हाँ, मुझे पता है कि आप इसे ऑपरेशनल तरीके से नहीं कर रहे हैं, RF एक ब्लैकबॉक्स है, आदि। मैं नेत्रहीन स्वच्छता-जांच करना चाहता हूं …

62 r  data-visualization  random-forest  cart 

इस सवाल के जवाब में जॉन क्रिस्टी ने सुझाव दिया कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के फिट का मूल्यांकन अवशिष्टों का मूल्यांकन करके किया जाना चाहिए। मैं ओएलएस में अवशेषों की व्याख्या करने के तरीके से परिचित हूं, वे डीवी के समान पैमाने पर हैं और मॉडल द्वारा भविष्यवाणी की गई …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

में कुछ परीक्षणों के लिए R, के पी-वैल्यू गणना पर कम सीमा है । मुझे यकीन नहीं है कि यह संख्या क्यों है, अगर इसके लिए एक अच्छा कारण है या यदि यह सिर्फ मनमाना है। बहुत सारे अन्य आँकड़े पैकेज में जाते हैं , इसलिए यह बहुत अधिक सटीक …

62 r  p-value  reporting  precision 

मैं भविष्यवाणी के लिए एक LASSO मॉडल का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं, और मुझे मानक त्रुटियों का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। निश्चित रूप से किसी ने पहले से ही ऐसा करने के लिए एक पैकेज लिखा है। लेकिन जहाँ तक मैं देख सकता हूँ, CRAN पर …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

मैंने वनों की कटाई के लिए सामान्यीकृत योगात्मक मॉडल का उत्पादन किया है। स्थानिक-निरंकुशता को ध्यान में रखते हुए, मैंने अक्षांश और देशांतर को एक स्मूथ, इंटरैक्शन टर्म (जैसे s (x, y)) के रूप में शामिल किया है। मैं कई पत्रों को पढ़ने पर आधारित हूं, जहां लेखक कहते हैं …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

मैं वास्तव में सोच रहा था कि एक महत्वपूर्ण परिणाम (जैसे, ) प्राप्त होने तक डेटा क्यों एकत्र किया जाता है (यानी, पी-हैकिंग) टाइप I त्रुटि दर को बढ़ाता है?पी < .05p<.05p \lt .05 मैं Rइस घटना के प्रदर्शन की भी बहुत सराहना करूंगा ।

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

मेरे पास एक प्लॉट है जिसे मैं ggplot2 में डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए बना रहा हूं जो 2 x 4 x 3 सेल किए गए डेटासेट से हैं। मैं का उपयोग कर 2-स्तरीय चर के लिए पैनल बनाने facet_grid(. ~ Age)और उपयोग करने वाले x और …

58 r  data-visualization  ggplot2 

मुझे ROC वक्र को समझने में परेशानी हो रही है। आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र में कोई लाभ / सुधार है यदि मैं प्रशिक्षण सेट के प्रत्येक अद्वितीय सबसेट से अलग मॉडल बनाता हूं और इसका उपयोग संभावना पैदा करने के लिए करता हूं? उदाहरण के लिए, यदि का मान …

57 r  roc 

मैं 50 निरंतर व्याख्यात्मक चर का उपयोग करके एक द्विआधारी परिणाम की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं (अधिकांश चर की सीमा है से binary )। मेरे डेटा सेट में लगभग 24,000 पंक्तियाँ हैं। जब मैं R में दौड़ता हूं , मुझे मिलता है:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm …

56 r  regression  logistic  separation 

मैं सोच रहा था कि वहाँ कोई अच्छा आर पुस्तकालयों वहाँ गहरी सीखने तंत्रिका नेटवर्क के लिए है? मैं वहाँ पता nnet, neuralnetहै, और RSNNSहै, लेकिन इनमें से कोई भी गहरी शिक्षण विधियों को लागू करने लगते हैं। मैं विशेष रूप से पर्यवेक्षित सीखने के बाद अनपरावीकृत में रुचि रखता …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

मैं मिश्रित मॉडल को फिट करने के लिए R में lme4 का उपयोग करता हूं lmer(value~status+(1|experiment))) जहां मूल्य निरंतर है, स्थिति और प्रयोग कारक हैं, और मुझे मिलता है Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme