outliers पर टैग किए गए जवाब

यहाँ मेरे प्रश्न के बाद , मैं सोच रहा हूँ कि क्या आउटलेर्स का पता लगाने के लिए मानक विचलन के उपयोग के खिलाफ या इसके बारे में मजबूत विचार हैं (उदाहरण के लिए कोई भी डेटापॉइंट जो 2 से अधिक मानक विचलन है, एक स्पष्ट है)। मुझे पता है …

27 outliers 

इस एसई पर कई पोस्ट हैं जो प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) के लिए मजबूत दृष्टिकोणों पर चर्चा करते हैं, लेकिन मैं इस बात का एक भी अच्छा विवरण नहीं पा सकता हूं कि पीसीए पहली जगह में आउटलेर्स के लिए संवेदनशील क्यों है।

26 machine-learning  pca  outliers 

कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र से आने वाले, मैंने अक्सर मॉडल के फिटिंग के लिए RANSAC (रैंडम सैंपल कंसैन्स ) विधि का इस्तेमाल किया है जिसमें बहुत सारे आउटलेयर के साथ डेटा हो। हालाँकि, मैंने कभी इसे सांख्यिकीविदों द्वारा उपयोग नहीं किया है, और मैं हमेशा इस धारणा के तहत रहा …

26 outliers  bootstrap  robust 

मैं एंड्रयू मूर द्वारा सांख्यिकीय डेटा माइनिंग ट्यूटोरियल के माध्यम से अपना काम करना शुरू कर रहा हूं (इस क्षेत्र में पहले किसी और के लिए अनुशंसित)। मैंने इस बेहद दिलचस्प पीडीएफ को "टाइम-सीरीज़-आधारित-विसंगति का पता लगाने वाले एल्गोरिदम का परिचयात्मक अवलोकन" पढ़कर शुरू किया , जिसमें बीमारी के प्रकोप …

25 time-series  outliers  signal-processing  wavelet 

डेटा प्वाइंट के रूप में ऊपरी या निचले चतुर्थक से 1.5 * IQR से बाहर की एक शास्त्रीय परिभाषा के तहत, गैर-तिरछी वितरण की धारणा है। तिरछे वितरण (एक्सपोनेंशियल, पॉइसन, जियोमेट्रिक, आदि) के लिए मूल फ़ंक्शन के परिवर्तन का विश्लेषण करके एक बाहरी का पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण में, हम आउटलेर्स का विश्लेषण करते हैं, बहुकोशिकीयता की जांच करते हैं, हेटेरोसेडेसटी का परीक्षण करते हैं। सवाल यह है कि क्या इन्हें लागू करने का कोई आदेश है? मेरा मतलब है, क्या हमें पहले आउटलेर्स का विश्लेषण करना है, और फिर मल्टीकोलिनरिटी की जांच करनी है? …

24 regression  multiple-regression  outliers 

यदि मेरे पास एक बहुभिन्नरूपी सामान्य iid नमूना , और (जो एक महालनोबिस दूरी एक नमूना बिंदु से वेक्टर के लिए [चुकता] की तरह है मैट्रिक्स का उपयोग करते हुए भार के लिए), के वितरण क्या है के लिए (महालनोबिस दूरी नमूना covariance मैट्रिक्स ) का उपयोग कर नमूना ?घ …

23 multivariate-analysis  outliers 

मैं कई प्रतिगमन विश्लेषण कर रहा हूं और मुझे यकीन नहीं है कि मेरे डेटा में आउटलेयर को हटा दिया जाना चाहिए या नहीं। मैं जिस डेटा के बारे में चिंतित हूं वह SPSS बॉक्सप्लेट पर "मंडलियों" के रूप में दिखाई देता है, हालांकि कोई तारांकन नहीं हैं (जो मुझे …

23 regression  outliers 

मेरे पास वही है जो मैंने भली-भांति समझा था कि यह एक सीधे आगे की समस्या है जिसमें गणना डेटा के कई अलग-अलग सेटों के लिए एकमुश्त पता लगाना शामिल है। विशेष रूप से, मैं यह निर्धारित करना चाहता हूं कि क्या गणना डेटा की एक श्रृंखला में एक या …

21 outliers  count-data  fitting 

इस डेटा से निर्मित बॉक्सप्लॉट को देखकर तिरछाता कैसे तय करें: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 एक पुस्तक में कहा गया है, "यदि निचली चतुर्थक ऊपरी चतुर्थक की तुलना में माध्यिका से बहुत दूर है, तो वितरण नकारात्मक रूप से तिरछा होता है।" कई अन्य स्रोतों ने …

19 outliers  skewness  boxplot 

हमने एक नई उत्पाद सुविधा का विभाजन परीक्षण चलाया है और यह मापना चाहते हैं कि राजस्व का उत्थान महत्वपूर्ण है या नहीं। हमारी टिप्पणियों को निश्चित रूप से वितरित नहीं किया जाता है (हमारे अधिकांश उपयोगकर्ता खर्च नहीं करते हैं, और जो ऐसा करते हैं, उनके भीतर यह बहुत …

19 bootstrap  outliers 

tl; डॉ discreteविसंगति का पता लगाने के दौरान डेटा से निपटने के लिए अनुशंसित तरीका क्या है ? categoricalविसंगति का पता लगाने के दौरान डेटा से निपटने के लिए अनुशंसित तरीका क्या है ? यह उत्तर केवल परिणामों को फ़िल्टर करने के लिए असतत डेटा का उपयोग करने का सुझाव …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट के लिए एक की मानक परिभाषा की सीमा के बाहर के बिंदु हैं , जहां और पहला चतुर्थक और डेटा की तीसरी चतुर्थांश है।{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}IQR=Q3−Q1IQR=Q3−Q1IQR= Q3-Q1Q1Q1Q1Q3Q3Q3 इस परिभाषा का आधार क्या है? बड़ी संख्या में अंकों के साथ, यहां तक ​​कि एक पूरी तरह से सामान्य …

17 outliers  normality-assumption  qq-plot  boxplot 

मान लीजिए कि मैंने सामान्य रूप से डेटा वितरित किया है। डेटा के प्रत्येक तत्व के लिए मैं यह जांचना चाहता हूं कि यह कितने एसडी से मतलब से दूर है। डेटा में एक बहिर्वाह हो सकता है (केवल एक ही हो सकता है, लेकिन यह भी दो या तीन …

17 cross-validation  standard-deviation  mean  outliers 

मैं कुछ डेटा प्रस्तुत करने के बारे में कुछ मार्गदर्शन का उपयोग कर सकता हूं। यह पहला कथानक साइटोकाइन IL-10 के लिए केस-कंट्रोल तुलना है। मैंने डेटा का 99% शामिल करने के लिए मैन्युअल रूप से y अक्ष निर्धारित किया है। मैंने इसे मैन्युअल रूप से सेट करने का कारण …

17 r  data-visualization  outliers  boxplot  presentation