negative-binomial पर टैग किए गए जवाब

मैं एक glm.nb आयोजित किया glm1<-glm.nb(x~factor(group)) समूह के साथ एक संस्थागत और x एक गणितीय चर है। जब मैं परिणामों का सारांश प्राप्त करने की कोशिश करता हूं, तो मैं थोड़ा अलग परिणाम प्राप्त करता हूं, इस पर निर्भर करता है कि मैं उपयोग करता हूं summary()या summary.glm। summary(glm1)मुझे देता …

13 r  generalized-linear-model  negative-binomial 

मैं एक पॉइसन प्रतिक्रिया चर और एक सभी निश्चित प्रभाव शुरू करने वाले मॉडल में अतिविशिष्टता से निपटने के लिए तीन प्रस्तावों पर आया हूं: एक अर्ध मॉडल का उपयोग करें; नकारात्मक द्विपद जीएलएम का उपयोग करें; विषय-स्तरीय यादृच्छिक प्रभाव के साथ मिश्रित मॉडल का उपयोग करें। लेकिन वास्तव में …

12 regression  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

मैंने कई व्यावहारिक प्रश्नों में भाग लिया है जब मॉडलिंग प्रायोगिक अनुसंधान के डेटा को एक विषय-विषय के प्रयोग से गिनता है। मैं संक्षेप में प्रयोग, डेटा, और मैंने अब तक क्या किया है, मेरे सवालों का वर्णन करता हूं। चार अलग-अलग फिल्मों को अनुक्रम में उत्तरदाताओं का एक नमूना …

12 generalized-linear-model  negative-binomial  glmm  poisson-regression  overdispersion 

मेरे पास एकान्त मधुमक्खी बहुतायत पर एक बहुत छोटा डेटा सेट है जिसका मुझे विश्लेषण करने में परेशानी हो रही है। यह डेटा की गणना है, और लगभग सभी गणना एक उपचार में हैं जिनमें से अधिकांश शून्य अन्य उपचार में हैं। बहुत उच्च मूल्यों के एक जोड़े भी हैं …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

मेरे पास एक समय श्रृंखला डेटा सेट है, जिसमें मैं डेटा में अव्यक्त राज्यों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल (एचएमएम) को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मेरा छद्म कोड निम्नलिखित है: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

मैं एक नकारात्मक द्विपद मॉडल का उपयोग करके आर में एक मेजबान को प्रभावित करने वाले परजीवियों की औसत तीव्रता को मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं कहता हूं कि मुझे 50 या अधिक चेतावनी मिलती रहे: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 …

11 r  generalized-linear-model  negative-binomial 

प्रश्न निम्नलिखित है: एन मान का एक यादृच्छिक नमूना पैरामीटर k = 3 के साथ एक नकारात्मक द्विपद वितरण से एकत्र किया जाता है। पैरामीटर की अधिकतम संभावना अनुमानक का पता लगाएं hood। इस अनुमानक की मानक त्रुटि के लिए एक असममित सूत्र का पता लगाएं। बताएं कि यदि पैरामीटर …

11 self-study  maximum-likelihood  negative-binomial 

में इस पत्र (केंद्रीय PubMed के माध्यम से स्वतंत्र रूप से उपलब्ध), लेखकों 10 आइटम स्क्रीनिंग साधन पर स्कोर मॉडल करने के लिए नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन का उपयोग 0-40 रन बनाए। यह प्रक्रिया गणना डेटा मानती है, जो स्पष्ट रूप से यहां मामला नहीं है। मुझे इस पर आपकी राय …

10 regression  negative-binomial  count-data 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

मैं एक सहयोगी के काम को दोहराने की कोशिश कर रहा हूं और स्टैटा से आर तक विश्लेषण को आगे बढ़ा रहा हूं। वह मॉडल जो मानक त्रुटियों को क्लस्टर करने के लिए nbreg फ़ंक्शन के भीतर "क्लस्टर" विकल्प को लागू करता है। Http://repec.org/usug2007/crse.pdf इस विकल्प के क्या और क्यों …

10 r  stata  negative-binomial 

मेरे पास GLMM के विनिर्देश और व्याख्या के बारे में कुछ प्रश्न हैं। 3 प्रश्न निश्चित रूप से सांख्यिकीय हैं और 2 अधिक विशेष रूप से आर के बारे में हैं। मैं यहां पोस्ट कर रहा हूं क्योंकि अंततः मुझे लगता है कि मुद्दा GLMM परिणामों की व्याख्या है। मैं …

9 r  lme4-nlme  poisson-distribution  negative-binomial  glmm 

क्या R में शून्य-फुलाए गए डेटा के लिए GAMM (सामान्यीकृत योज्य मिश्रित मॉडल) को फिट करना संभव है? यदि नहीं, तो क्या आर में एक नकारात्मक द्विपद या अर्ध पोइज़न वितरण के साथ शून्य-फुलाया गया डेटा के लिए एक जीएएम (सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल) फिट करना संभव है? (मैंने COZIGAM :: …

9 poisson-distribution  negative-binomial  gam  zero-inflation 

मेरे पास नकारात्मक द्विपद वितरण को व्यक्त करने के लिए एक होमवर्क असाइनमेंट था क्योंकि वितरण का एक घातीय परिवार दिया गया था कि फैलाव पैरामीटर एक ज्ञात स्थिरांक था। यह काफी आसान था, लेकिन मुझे आश्चर्य था कि हमें उस पैरामीटर को निर्धारित करने की आवश्यकता क्यों होगी। मैंने …

9 self-study  mathematical-statistics  negative-binomial  proof  exponential-family 

मेरे पास ये डेटा हैं: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) मैंने एक पोइसन रिग्रेशन चलाया poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") और एक नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, data = df) तब मैंने …

9 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  poisson-regression  dispersion 

यदि iid नकारात्मक द्विपद हैं, तो का वितरण क्या दिया जाता हैएक्स1,एक्स2, … ,एक्सnएक्स1,एक्स2,...,एक्सnx_1, x_2, \ldots, x_n(एक्स1,एक्स2, … ,एक्सn)(एक्स1,एक्स2,...,एक्सn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) एक्स1+एक्स2+ … +एक्सn= एनएक्स1+एक्स2+...+एक्सn=एनx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad ? एनएनN तय है। यदि तो कुल पर सशर्त, है। मुझे यकीन नहीं है कि यह …

9 poisson-distribution  multinomial  negative-binomial  conditioning