फ्रेंच डेटा विश्लेषण क्या है?


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कुछ सांख्यिकीय तरीके - मुझे याद नहीं है कि यह प्रमुख घटक विश्लेषण है या ऐसा कुछ - कभी-कभी "फ्रांसीसी डेटा विश्लेषण" कहा जाता है। हकीकत में यह क्या है ? और कुछ लोग कहते हैं कि यह नाम विडंबनापूर्ण है, क्या यह सच है, और क्यों?


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अच्छा प्रश्न! मैंने कल ही देखा कि देस डेनिस का विश्लेषण फ्रांसीसी विकिपीडिया पर एक 'बोन आर्टिकल' है, और यह कि इसकी सामग्री अंग्रेज़ी विकिपीडिया के डेटा विश्लेषण लेख से बहुत अलग है ।
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वह कागज इस प्रश्न का उत्तर देता प्रतीत होता है - और यह Google पर पहली हिट है। शायद यह सब के बाद इतना अच्छा सवाल नहीं था ...
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इसमें शामिल होने के लिए
जुबान

जवाबों:


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फ्रांसीसी शैली के डेटा विश्लेषण को आमतौर पर पत्राचार विश्लेषण और अन्य वर्णक्रमीय उन्मुख कार्यों के आधार पर काम के रूप में पहचाना जाता है, लेकिन वास्तव में अधिक गहराई से आधार है। होम्स के टुकड़े के लिए टिम का संदर्भ यहां विशेष रूप से उपयोगी है।

यह कहने के लिए थोड़ा व्यापक चित्र होगा कि फ्रांसीसी शैली सांख्यिकीय मॉडलिंग के बजाय डेटा मेट्रिक्स के लिए एक स्वयंसिद्ध, ज्यामितीय और गणितीय दृष्टिकोण लेती है। यह शब्द थोड़ा विडंबनापूर्ण होना चाहिए क्योंकि सीए को बेन्जेक्री, लेबार्ट आदि (फ्रेंच) द्वारा लोकप्रिय किया गया था, लेकिन इसमें हिर्शफेल्ड (जर्मन) के अग्रदूत और ली लीव / गिफी (डच) के उत्तराधिकारी और ग्रीनकेयर (दक्षिण अफ्रीकी) के लोकप्रिय लोग हैं। ग्रीनकेयर ने एसवीडी को सामान्यीकृत करने के लिए एक महत्वपूर्ण संबंध भी नोट किया और मेरे लिए इस विषय पर आसानी से पढ़ने योग्य एकमात्र पुस्तक बन गई। चर्चाएँ कास्टिक प्राप्त कर सकते हैं - डे Leeuw देखते Murtagh की समीक्षा

शैली के तुलनात्मक परिणामों को देखने के लिए एक उपयोगी उदाहरण crosstabulations के विश्लेषण में है। एक साधारण क्रॉस्टैब के साथ एक साधारण रूप से रूपांतरित तालिका के वर्णक्रमीय अपघटन के आधार पर सरल पत्राचार विश्लेषण की 'फ्रेंच' शैली की तुलना एक अंतर्निहित लॉग लीनियर मॉडल में संरचित अंतःक्रियात्मक शर्तों के आधार पर एसोसिएशन मॉडलिंग (उदाहरण के लिए गुडमैन, क्लॉग, या हैबरमैन) के साथ हो सकती है। । वास्तव में ये दोनों दृष्टिकोण बहुत समान पैरामीटर (और पैरामीटर!) उत्पन्न करते हैं, लेकिन ध्यान बिल्कुल अलग है। एगेस्टी (1990) की उत्कृष्ट चर्चा है।


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कि आपने Gifi टीम (उर्फ लीडेन यूनिवनॉम डे प्लम ) का उल्लेख किया है और ग्रीनकेयर का काम वास्तव में अच्छा है! मैं केवल उस पुस्तक को फिर से पढ़ रहा हूं जहां लेखक आपके अंतिम पैराग्राफ की व्यापक चर्चा प्रदान करते हैं। मेरी बड़ी +1।
१२:१२ पर chl

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शायद "पत्राचार विश्लेषण"? : http://en.wikipedia.org/wiki/Correspondence_analysis क्योंकि यह मुख्य रूप से एक फ्रांसीसी शोधकर्ता जीन पॉल बेंन्श्री द्वारा विकसित किया गया था?


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एक ने मुझे बताया कि यह "फ्रांसीसी डेटा बहुभिन्नरूपी विश्लेषण" को विडंबना "फ्रांसीसी डेटा विश्लेषण" के रूप में कहा जाता है क्योंकि जिस समय ये तरीके बनाए गए थे, वे अव्यावहारिक थे (बहुत कम्प्यूटेशनल रूप से गहन)।
स्टीफन लॉरेंट

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फ्लोरियन> बेंज़ेक्री द्वारा विकसित और बोर्डीओ द्वारा भारी उपयोग किया जाता है।

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@ StéphaneLaurent: भले ही स्वयंसिद्ध एक विशिष्ट फ्रेंच तरीके से बाड़ पर चला गया, लेकिन एनालेसिस डे डोनेस व्यावहारिक और उपयोग किया गया था। यदि आप "काहियर्स डे ल'अनलीस डेस डोनेस" पकड़ सकते हैं , तो आप इसे देख सकते हैं!
शीआन
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