कुछ सांख्यिकीय तरीके - मुझे याद नहीं है कि यह प्रमुख घटक विश्लेषण है या ऐसा कुछ - कभी-कभी "फ्रांसीसी डेटा विश्लेषण" कहा जाता है। हकीकत में यह क्या है ? और कुछ लोग कहते हैं कि यह नाम विडंबनापूर्ण है, क्या यह सच है, और क्यों?
कुछ सांख्यिकीय तरीके - मुझे याद नहीं है कि यह प्रमुख घटक विश्लेषण है या ऐसा कुछ - कभी-कभी "फ्रांसीसी डेटा विश्लेषण" कहा जाता है। हकीकत में यह क्या है ? और कुछ लोग कहते हैं कि यह नाम विडंबनापूर्ण है, क्या यह सच है, और क्यों?
जवाबों:
फ्रांसीसी शैली के डेटा विश्लेषण को आमतौर पर पत्राचार विश्लेषण और अन्य वर्णक्रमीय उन्मुख कार्यों के आधार पर काम के रूप में पहचाना जाता है, लेकिन वास्तव में अधिक गहराई से आधार है। होम्स के टुकड़े के लिए टिम का संदर्भ यहां विशेष रूप से उपयोगी है।
यह कहने के लिए थोड़ा व्यापक चित्र होगा कि फ्रांसीसी शैली सांख्यिकीय मॉडलिंग के बजाय डेटा मेट्रिक्स के लिए एक स्वयंसिद्ध, ज्यामितीय और गणितीय दृष्टिकोण लेती है। यह शब्द थोड़ा विडंबनापूर्ण होना चाहिए क्योंकि सीए को बेन्जेक्री, लेबार्ट आदि (फ्रेंच) द्वारा लोकप्रिय किया गया था, लेकिन इसमें हिर्शफेल्ड (जर्मन) के अग्रदूत और ली लीव / गिफी (डच) के उत्तराधिकारी और ग्रीनकेयर (दक्षिण अफ्रीकी) के लोकप्रिय लोग हैं। ग्रीनकेयर ने एसवीडी को सामान्यीकृत करने के लिए एक महत्वपूर्ण संबंध भी नोट किया और मेरे लिए इस विषय पर आसानी से पढ़ने योग्य एकमात्र पुस्तक बन गई। चर्चाएँ कास्टिक प्राप्त कर सकते हैं - डे Leeuw देखते Murtagh की समीक्षा ।
शैली के तुलनात्मक परिणामों को देखने के लिए एक उपयोगी उदाहरण crosstabulations के विश्लेषण में है। एक साधारण क्रॉस्टैब के साथ एक साधारण रूप से रूपांतरित तालिका के वर्णक्रमीय अपघटन के आधार पर सरल पत्राचार विश्लेषण की 'फ्रेंच' शैली की तुलना एक अंतर्निहित लॉग लीनियर मॉडल में संरचित अंतःक्रियात्मक शर्तों के आधार पर एसोसिएशन मॉडलिंग (उदाहरण के लिए गुडमैन, क्लॉग, या हैबरमैन) के साथ हो सकती है। । वास्तव में ये दोनों दृष्टिकोण बहुत समान पैरामीटर (और पैरामीटर!) उत्पन्न करते हैं, लेकिन ध्यान बिल्कुल अलग है। एगेस्टी (1990) की उत्कृष्ट चर्चा है।
शायद "पत्राचार विश्लेषण"? : http://en.wikipedia.org/wiki/Correspondence_analysis क्योंकि यह मुख्य रूप से एक फ्रांसीसी शोधकर्ता जीन पॉल बेंन्श्री द्वारा विकसित किया गया था?