मैं कई बिंदु प्रक्रियाओं (या एक चिह्नित बिंदु प्रक्रिया) पर चतुष्कोण गणना विश्लेषण करना चाहता हूं, फिर कुछ आयामी कमी तकनीकों को लागू करना है।
ये चिह्न समान रूप से वितरित नहीं होते हैं, अर्थात, कुछ निशान अक्सर दिखाई दे रहे हैं, और कुछ बहुत दुर्लभ हैं। इस प्रकार, मैं बस अपने 2 डी स्थान को एक नियमित ग्रिड में विभाजित नहीं कर सकता, क्योंकि अधिक लगातार निशान कम लगातार लोगों को "अभिभूत" करेंगे, उनकी उपस्थिति को मास्किंग करेंगे।
इस प्रकार, मैंने अपना ग्रिड बनाने की कोशिश की जैसे कि प्रत्येक सेल में अधिकांश एन बिंदु हैं (ऐसा करने के लिए, मैं प्रत्येक सेल को चार छोटे (और समान रूप से आकार में) कोशिकाओं में विभाजित करता हूं, पुनरावर्ती रूप से, जब तक कि किसी सेल में एन अंक से अधिक नहीं हो। यह)।
आप इस "सामान्यीकरण" तकनीक के बारे में क्या सोचते हैं? क्या ऐसी चीजों को करने का एक मानक तरीका है?