multiple-comparisons पर टैग किए गए जवाब

मैंने अर्थशास्त्री के इस लेख को एक प्रतीत होता विनाशकारी कागज [1] पर संदेह करते हुए लिखा, "40,000 प्रकाशित [fMRI] अध्ययनों की तरह कुछ।" त्रुटि, वे कहते हैं, "गलत सांख्यिकीय मान्यताओं के कारण है।" मैं पेपर पढ़ता हूं और देखता हूं कि यह आंशिक रूप से कई तुलना सुधारों के …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

मेरे पास कई सौ माप हैं। अब, मैं हर उपाय के साथ हर उपाय को सहसंबद्ध करने के लिए कुछ प्रकार के सॉफ्टवेयर का उपयोग करने पर विचार कर रहा हूं। इसका मतलब है कि हजारों सहसंबंध हैं। इनमें (सांख्यिकीय रूप से) एक उच्च सहसंबंध होना चाहिए, भले ही डेटा …

66 correlation  multiple-comparisons  permutation-test 

मान लेते हैं कि आप एक सामाजिक विज्ञान शोधकर्ता / अर्थशास्त्री हैं जो किसी सेवा की माँग के प्रासंगिक भविष्यवाणियों को खोजने की कोशिश कर रहे हैं। आपके पास मांग का वर्णन करने वाले 2 परिणाम / आश्रित चर हैं (सेवा हाँ / नहीं, और अवसरों की संख्या का उपयोग …

54 regression  multivariate-analysis  predictive-models  multiple-regression  multiple-comparisons 

मैंने हाल ही में फिशर की विधि के बारे में सीखा है जो पी-वैल्यू को जोड़ती है। यह तथ्य यह है कि अशक्त के तहत पी-मूल्य और एक समान वितरण इस प्रकार है, कि पर आधारित है जो मुझे लगता है प्रतिभाशाली है। लेकिन मेरा सवाल यह है कि इस …

44 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  central-limit-theorem  combining-p-values 

मुझे यह समझना मुश्किल है कि वास्तव में कई तुलनाओं के साथ समस्या क्या है । एक सरल सादृश्य के साथ, यह कहा जाता है कि एक व्यक्ति जो कई निर्णय लेगा वह कई गलतियाँ करेगा। तो बहुत ही रूढ़िवादी एहतियात लागू किया जाता है, जैसे बोन्फेरोनी सुधार, ताकि संभावना …

44 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

बेनजामिनी और होचबर्ग ने झूठी खोज दर (एफडीआर) को नियंत्रित करने के लिए पहला (और अभी भी सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाता है, मुझे लगता है) विधि विकसित की है। मैं पी मानों के एक समूह के साथ शुरू करना चाहता हूं, प्रत्येक एक अलग तुलना के लिए, …

36 multiple-comparisons  non-independent  false-discovery-rate 

मैं 4 श्रेणीबद्ध चर (प्रत्येक 4 स्तरों के साथ) और एक संख्यात्मक आउटपुट के बीच एक बहु रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिटिंग कर रहा हूं। मेरे डेटासेट में 43 अवलोकन हैं। प्रतिगमन मुझे प्रत्येक ढलान गुणांक के लिए -est से निम्नलिखित -values देता है : । इस प्रकार, 4 भविष्यवक्ता के …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

मैं मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके कुछ डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने जो डेटा एकत्र किया वह समय के साथ विभिन्न जीनोटाइप के कुछ युवा जानवरों के वजन का प्रतिनिधित्व करता है। मैं यहाँ प्रस्तावित दृष्टिकोण का उपयोग कर रहा हूँ: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-use-r/ विशेष रूप …

31 r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures 

कई बार मैं "डेटा स्नूपिंग" (यहां एक मनोरंजक उदाहरण ) के खिलाफ अनौपचारिक चेतावनी भर आया हूं , और मुझे लगता है कि मेरे पास मोटे तौर पर एक सहज विचार है कि इसका क्या मतलब है, और यह समस्या क्यों हो सकती है। दूसरी ओर, "खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण" आंकड़ों …

30 multiple-comparisons  interpretation  eda 

वे चर / सुविधा चयन क्या हैं जो आप बाइनरी वर्गीकरण के लिए पसंद करते हैं जब सीखने के सेट में टिप्पणियों की तुलना में कई अधिक चर / फ़ीचर होते हैं? यहाँ उद्देश्य यह है कि सबसे अच्छा वर्गीकरण त्रुटि को कम करने वाली सुविधा चयन प्रक्रिया क्या है। …

29 machine-learning  classification  multiple-comparisons  multivariate-analysis  feature-selection 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

मान लीजिए कि हमारे पास कई तुलनात्मक परिदृश्य हैं जैसे कि जोड़ी वाइज आँकड़ों पर पोस्ट हॉक इंजेक्शन, या एक बहु प्रतिगमन की तरह, जहां हम कुल मीटरमीटरm तुलना कर रहे हैं । यह भी मान लीजिए, कि हम विश्वास अंतराल का उपयोग करके इन गुणकों में अनुमान का समर्थन …

27 confidence-interval  multiple-comparisons  inference 

यहाँ मेरी स्थिति के बारे में एक छोटी पृष्ठभूमि है: मेरा डेटा एक शिकारी द्वारा सफलतापूर्वक खाए गए शिकार की संख्या को संदर्भित करता है। जैसा कि प्रत्येक परीक्षण में शिकार की संख्या सीमित (25 उपलब्ध) होती है, मेरे पास एक कॉलम "नमूना" उपलब्ध शिकार की संख्या का प्रतिनिधित्व करता …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण (EDA) अक्सर अन्य "ट्रैक्स" का पता लगाने की ओर जाता है जो जरूरी नहीं कि परिकल्पना के प्रारंभिक सेट से संबंधित हैं। मैं एक सीमित नमूना आकार और विभिन्न प्रश्नावली (सामाजिक-जनसांख्यिकी डेटा, न्यूरोसाइकोलॉजिकल या चिकित्सा तराजू के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा के साथ अध्ययन के …

25 multiple-comparisons  epidemiology  small-sample  eda