multiple-comparisons पर टैग किए गए जवाब

हम जानते हैं कि झूठी खोज दर को नियंत्रित करने के लिए, हमें एक एकल डेटा सेट के आधार पर प्रयोगों के लिए कई परिकल्पना परीक्षण के लिए बेंजामिन होचबर्ग-जैसे सुधारों को लागू करना चाहिए, अन्यथा सकारात्मक परिणाम देने वाले सभी प्रयोग झूठे हो सकते हैं। लेकिन हम समय की …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

मेरे पास बहुत सारे परीक्षणों से मूल्य हैं और यह जानना चाहेंगे कि क्या कई परीक्षण के लिए सही होने के बाद वास्तव में कुछ महत्वपूर्ण है। जटिलता: मेरे परीक्षण स्वतंत्र नहीं हैं। मैं जिस विधि के बारे में सोच रहा हूं (फिशर के उत्पाद विधि का एक प्रकार, ज़ेकिन …

24 correlation  multiple-comparisons  statistical-significance  genetics 

मैंने निम्नलिखित पत्र पढ़ा: Perneger (1998) Bonferroni समायोजन में क्या गलत है । लेखक ने यह कहकर संक्षेप में कहा कि बोनफेरोनी समायोजन में जैव चिकित्सा अनुसंधान में सबसे अच्छा, सीमित अनुप्रयोग हैं और विशिष्ट परिकल्पना के बारे में साक्ष्य का आकलन करते समय इसका उपयोग नहीं किया जाना चाहिए: …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

मैं एक नियंत्रण के साथ तीन उपचारों से पहले और बाद में विकास प्रपत्र समूहों (पेड़, झाड़ी, कांटे, आदि) में वनस्पति आवरण में अंतर की जांच करने के लिए जेएमपी का उपयोग कर रहा हूं। मेरा नमूना आकार छोटा है (n = 5) और मेरे अधिकांश वितरण सामान्य रूप से …

23 multiple-comparisons  nonparametric  tukey-hsd 

एंड्रयू गेलमैन ने एक व्यापक लेख लिखा कि बायेसियन एबी परीक्षण में कई परिकल्पना सुधार की आवश्यकता क्यों नहीं है: क्यों हम (आमतौर पर) कई तुलनाओं के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है , 2012। मुझे बिलकुल समझ में नहीं आता: बायेसियन विधियों को कई परीक्षण सुधारों की …

22 hypothesis-testing  bayesian  multiple-comparisons 

मैं एक ही शून्य परिकल्पना के साथ स्वतंत्र सांख्यिकीय परीक्षण कर रहा हूं , और परिणामों को एक -value में संयोजित करना चाहूंगा । ऐसा लगता है कि दो "स्वीकृत" तरीके हैं: फिशर की विधि और स्टॉफ़र की विधि ।पीएनNNपीpp मेरा प्रश्न स्टॉफ़र की विधि के बारे में है। प्रत्येक …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values 

जब हम दो समूहों पर प्रयोग करते हैं (छोटे नमूना आकार पर (आमतौर पर उपचार समूह प्रति नमूना आकार 7 ~ 8 के बारे में)), हम अंतर के लिए परीक्षण करने के लिए एक टी-टेस्ट का उपयोग करते हैं। हालाँकि, जब हम एक एनोवा (स्पष्ट रूप से दो से अधिक …

22 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  fishers-lsd 

बोन्फ्रोनी समायोजन का उपयोग करने के संबंध में मेरे दो प्रश्न हैं: क्या मल्टीपल टेस्टिंग के सभी मामलों में बोनफ्रोनी समायोजन का उपयोग करना उचित है? यदि कोई डेटा सेट पर एक परीक्षण करता है, तो एक उस डेटा को महीन स्तरों में विभाजित करता है (जैसे लिंग द्वारा डेटा …

21 multiple-comparisons  bonferroni  type-i-and-ii-errors 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

मैं एक ऐसे पेपर की समीक्षा कर रहा हूं जिसने 15 अलग 2x2 ची स्क्वायर परीक्षण किए हैं। मैंने सुझाव दिया है कि उन्हें कई तुलनाओं के लिए सही करने की आवश्यकता है, लेकिन उन्होंने कहा है कि सभी तुलनाओं की योजना बनाई गई थी, और इसलिए यह आवश्यक नहीं …

20 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

विषय परीक्षणों के लिए पोस्ट-होक्स के संचालन के लिए पसंदीदा तरीका क्या है? मैंने प्रकाशित काम देखा है जहां टकी के एचएसडी कार्यरत हैं लेकिन केपेल और मैक्सवेल एंड डेलाने की समीक्षा से पता चलता है कि इन डिज़ाइनों में गोलाकार का उल्लंघन त्रुटि अवधि को गलत बनाता है और …

20 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  sphericity 

मैंने सुना है कि जब कई प्रतिगमन मॉडल विनिर्देशों (कहते हैं, ओएलएस में) को एक डेटासेट के लिए संभावनाओं के रूप में माना जाता है, इससे कई तुलनात्मक समस्याएं होती हैं और पी-मान और आत्मविश्वास अंतराल अब विश्वसनीय नहीं हैं। इसका एक चरम उदाहरण स्टेप वाइज रिग्रेशन है। मॉडल को …

20 regression  frequentist  multiple-comparisons 

मैंने डेविड कोलक्हौं द्वारा इस महान पत्र को पढ़ा है: झूठी खोज दर की जांच और पी-मूल्यों (2014) की गलत व्याख्या । संक्षेप में, वह बताते हैं कि क्यों झूठी खोज दर (FDR) अधिक हो सकती है, भले ही हम α = 0.05 के साथ टाइप I त्रुटि के लिए …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  multiple-comparisons  false-discovery-rate 

बेनजामिनी-होचबर्ग कई परीक्षण सुधारों की तुलना कुल संख्या के सापेक्ष कितना रूढ़िवादी है? उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास दो समूहों के लिए 18,000 सुविधाओं की सूची है और मैं पी-मूल्य प्राप्त करने के लिए एक विलकॉक्सन परीक्षण करता हूं। मैं बेनजामिनी-होचबर्ग का उपयोग करते हुए उस पी-वैल्यू को समायोजित …

19 multiple-comparisons  p-value 

SPSS (तृतीय संस्करण) का उपयोग करते हुए फील्ड की खोज के आंकड़े पढ़ना मैं एनोवा में पोस्ट-हॉक परीक्षणों के बारे में थोड़ा चकित था। टाइप I त्रुटि दर को नियंत्रित करने के इच्छुक लोगों के लिए वह बोनफेरोनी या टके का सुझाव देते हैं और कहते हैं (पृष्ठ 374): तुलनाओं …

19 anova  multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni  tukey-hsd