modeling पर टैग किए गए जवाब

मैंने अपने कॉलेज में मशीन लर्निंग कोर्स कर लिया है। क्विज़ में से एक में, यह सवाल पूछा गया था। मॉडल 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon मॉडल 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon उपरोक्त मॉडलों में से कौन सा डेटा बेहतर होगा? …

14 regression  machine-learning  self-study  modeling  model 

क्या कोई मुझे निर्धारित / यादृच्छिक प्रभाव मॉडल को समझने में मदद कर सकता है? आप या तो अपने तरीके से समझा सकते हैं यदि आपने इन अवधारणाओं को पचा लिया है या मुझे विशिष्ट पते (पृष्ठ संख्या, अध्याय आदि) के साथ संसाधन (पुस्तक, नोट्स, वेबसाइट) पर निर्देशित कर रहे …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model 

हाल ही में, बेतरतीब ढंग से ब्राउज़ किए गए प्रश्नों ने प्रतिगमन मॉडल में अनुपात के उपयोग के बारे में चेतावनी देते हुए कुछ वर्षों पहले मेरे प्रोफेसरों में से एक से ऑफ-हैंड टिप्पणी की स्मृति को ट्रिगर किया था। इसलिए मैंने इस पर पढ़ना शुरू किया, आखिरकार क्रोनमल 1993 …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

(जनसंख्या, क्षेत्र, आकार) का एक डेटाबेस जनसंख्या घनत्व को मैप करने के लिए प्रत्येक आकार (जो कि एक जनगणना ब्लॉक, ट्रैक्ट, काउंटी, राज्य, जो भी है) जैसे एक बहुभुज (जैसे बहुभुज है) का निरंतर मान निर्दिष्ट करके उपयोग किया जा सकता है। आबादी आमतौर पर समान रूप से उनके बहुभुज …

14 modeling  unbiased-estimator  spatial 

सांख्यिकीय विश्लेषण के तरीकों और परिणामों के बारे में पढ़ना, विशेष रूप से महामारी विज्ञान में, मैं अक्सर मॉडल के समायोजन या नियंत्रण के बारे में सुनता हूं । एक गैर-सांख्यिकीविद् को, आप किस तरह से समझाएंगे? कुछ चर के लिए नियंत्रण करने के बाद आप अपने परिणामों की व्याख्या …

14 regression  modeling  epidemiology 

यह मेरे कुछ सहयोगियों द्वारा पालन की जाने वाली एक प्रथा या विधि के बारे में एक प्रश्न है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाते समय, मैंने देखा है कि लोग अपने संबंधित वज़न ऑफ़ एविडेंस (WoE) के साथ श्रेणीबद्ध चर (या निरंतर चर जो द्वैध हैं) को प्रतिस्थापित करते हैं। यह …

14 regression  logistic  categorical-data  modeling 

मैं पिछले सप्ताहांत में आर (प्रथम संस्करण) के साथ फ़ारवे की पाठ्यपुस्तक रैखिक मॉडल पढ़ रहा था । फ़ारवे के पास "सांख्यिकीय रणनीति और मॉडल अनिश्चितता" नामक एक अध्याय था। उन्होंने वर्णन किया (पृष्ठ 158) कि उन्होंने बहुत जटिल मॉडल का उपयोग करके कृत्रिम रूप से कुछ डेटा उत्पन्न किया, …

13 predictive-models  modeling  interpretation 

मैंने पहले इस बारे में पूछा है और वास्तव में यह पहचानने के लिए संघर्ष कर रहा है कि एक मॉडल पैरामीटर क्या बनाता है और क्या यह एक अव्यक्त चर बनाता है। तो इस साइट पर इस विषय पर विभिन्न थ्रेड्स को देखते हुए, मुख्य अंतर प्रतीत होता है: …

13 bayesian  modeling  random-variable  latent-variable 

मैं आँकड़ों के लिए अपेक्षाकृत नया हूँ और इसे बेहतर समझने में मदद करूँगा। मेरे क्षेत्र में फॉर्म का आमतौर पर उपयोग किया जाने वाला मॉडल है: Pt=Po(Vt)αPt=Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha जब लोग मॉडल को डेटा के लिए फिट करते हैं तो वे आमतौर पर इसे रैखिक करते हैं और निम्नलिखित …

13 modeling  model  error  curve-fitting  measurement-error 

मान लीजिए कि मेरे पास एक मॉडल चयन समस्या है और मैं मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए एआईसी या बीआईसी का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं । यह उन मॉडलों के लिए सीधा है जिनके पास वास्तविक-मूल्यवान मापदंडों के कुछ नंबर हैं।kkk हालांकि, क्या होगा यदि हमारे …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

मैं सलाह और टिप्पणियों की तलाश कर रहा हूं जो अनुपात और दरों के विश्लेषण से निपटते हैं। जिस क्षेत्र में मैं विशेष रूप से अनुपातों के विश्लेषण का काम करता हूं, वह व्यापक है लेकिन मैंने कुछ पत्र पढ़े हैं जो यह सुझाव देते हैं कि यह समस्याग्रस्त हो …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

मैं अमोस 18 में एक संरचनात्मक समीकरण मॉडल (SEM) चला रहा हूं। मैं अपने प्रयोग के लिए 100 प्रतिभागियों की तलाश कर रहा था (शिथिल इस्तेमाल किया गया), जिसे माना जाता था कि सफल एसईएम का संचालन करने के लिए पर्याप्त नहीं है। मुझे बार-बार बताया गया है कि SEM …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem 

लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

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यह एक सामान्य प्रश्न है: मैंने आमतौर पर पाया है कि नमूना से बाहर समय श्रृंखला की भविष्यवाणी करने की कोशिश करते समय एक मॉडल के कई अलग-अलग मॉडल का उपयोग करना। क्या कोई अच्छा पेपर है जो प्रदर्शित करता है कि मॉडल का संयोजन एकल मॉडल को बेहतर बना …

13 time-series  modeling  model-comparison 

मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

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