mixed-model पर टैग किए गए जवाब

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

मैं तलछट माइक्रोबियल गतिविधियों पर सुखाने के प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। उद्देश्य यह निर्धारित करना है कि तलछट के प्रकार और / या गहराई के बीच सुखाने का प्रभाव भिन्न होता है या नहीं। प्रयोगात्मक डिजाइन इस प्रकार है: पहला …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

मैं दोनों के बीच lmऔर lmerदोहराया उपायों (2x2x2) के बीच कई इंटरैक्शन टेस्ट को पुन: पेश करने की कोशिश कर रहा हूं । मैं दोनों तरीकों की तुलना करना चाहता हूं, क्योंकि दोहराए गए उपायों के लिए SPSS की GLM lmयहां प्रस्तुत दृष्टिकोण के समान सटीक परिणाम देती है, इसलिए …

10 anova  mixed-model  lme4-nlme  repeated-measures  lm 

मैं हाथ से एक रैखिक मिश्रित मॉडल से यादृच्छिक प्रभाव भविष्यवाणियों की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं, और सामान्यीकृत योज्य मॉडल में लकड़ी द्वारा प्रदान की गई संकेतन का उपयोग कर रहा हूं : आर (पीजी 294 / पीडी 307 पीडीएफ के साथ) के साथ एक परिचय , …

10 mixed-model  lme4-nlme 

इस पोस्ट के प्रतिपक्ष के रूप में , मैंने निरंतर चर के साथ डेटा का अनुकरण करने पर काम किया, खुद को सहसंबद्ध अंतर्विरोधों और ढलानों को उधार दिया। यद्यपि साइट पर इस विषय पर महान पोस्ट हैं , और साइट के बाहर , मुझे एक सरल, वास्तविक जीवन परिदृश्य …

10 regression  mixed-model  lme4-nlme 

में lmerसमारोह के भीतर lme4में Rवहाँ यादृच्छिक प्रभाव, के एक मॉडल मैट्रिक्स के निर्माण के लिए एक फोन है , के रूप में समझाया यहाँ , पृष्ठों 7 - 9।जेडजेडZ गणना करने से दो मैट्रिसेस, और खत्रीरओ और / या क्रोनकर उत्पादों की । जे आई एक्स आईजेडजेडZजेमैंजेमैंJ_iएक्समैंएक्समैंX_i मैट्रिक्स जेमैंजेमैंJ_i …

10 r  mixed-model  lme4-nlme  matrix 

मैं R( lme4पैकेज) में रैखिक मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल पर पोस्ट-हॉक परीक्षण कर रहा हूं । मैं पोस्ट-हॉक टेस्ट करने के लिए multcompपैकेज ( glht()फ़ंक्शन) का उपयोग कर रहा हूं । एक यादृच्छिक ब्लॉक प्रभाव के साथ मेरे प्रयोगात्मक डिजाइन को दोहराया जाता है। मॉडल इस प्रकार हैं: mymod <- …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

तीन चर दिए गए हैं, yऔर x, जो सकारात्मक निरंतर हैं, और z, जो स्पष्ट है, मेरे पास दो उम्मीदवार मॉडल हैं: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) तथा fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) मुझे …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

इस प्रश्न को पूछने से पहले, मैंने हमारी साइट पर खोज की और बहुत सारे समान प्रश्न पाए, (जैसे यहाँ , यहाँ , और यहाँ )। लेकिन मुझे लगता है कि उन संबंधित प्रश्नों का अच्छी तरह से जवाब नहीं दिया गया या उन पर चर्चा नहीं की गई, इस …

10 mixed-model  residuals  heteroscedasticity  diagnostic 

मेरे पास प्रतिभागियों ( ) और वस्तुओं ( ) के लिए बेतरतीब ढंग से पार किए गए प्रभावों से m_plotसुसज्जित निम्नलिखित मॉडल हैं :lme4::lmerlfdncontent Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. Corr lfdn (Intercept) 172.173 13.121 role1 62.351 7.896 0.03 inference1 24.640 4.964 0.08 -0.30 inference2 52.366 7.236 -0.05 0.17 -0.83 …

10 mixed-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

मैं आर में एक प्रतिक्रिया समय प्रयोग के परिणामों का विश्लेषण कर रहा हूं। मैंने एक दोहराए हुए उपाय ANOVA (2 स्तरों के साथ 1 भीतर-विषय कारक और 2 स्तरों के साथ 1-विषय कारक) को चलाया। मैंने एक समान रैखिक मिश्रित मॉडल चलाया और मैं एनोवा तालिका के उपयोग के …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

मिश्रित मॉडल में, हम मानते हैं कि यादृच्छिक प्रभाव (पैरामीटर) यादृच्छिक चर हैं जो सामान्य वितरण का पालन करते हैं। यह बायेसियन पद्धति के समान दिखता है, जिसमें सभी मापदंडों को यादृच्छिक माना जाता है। तो बेयेसियन विधि का विशेष मामले का यादृच्छिक प्रभाव मॉडल प्रकार है?

10 bayesian  mixed-model 

पर कई सूत्र हैं आर sig-एमई विश्वास के अंतराल का उपयोग कर भविष्यवाणियों के लिए प्राप्त करने के बारे lme4और nlmeउदाहरण के लिए आर में यहां और यहां 2010 में, Dougals बेट्स, दोनों संकुल के लेखकों में से एक ने कुछ टिप्पणी भी शामिल है। मैं उन्हें शब्दशः उद्धृत करने …

10 mixed-model 

मुझे हमेशा सिखाया गया है कि यादृच्छिक प्रभाव केवल विचरण (त्रुटि) को प्रभावित करते हैं, और यह निश्चित प्रभाव केवल माध्य को प्रभावित करते हैं। लेकिन मुझे एक उदाहरण मिला है जहाँ यादृच्छिक प्रभाव का मतलब भी होता है - गुणांक का अनुमान: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल पर एक श्रेणीगत यादृच्छिक प्रभाव के प्रभाव को समझता हूं कि यह यादृच्छिक प्रभाव में स्तरों द्वारा टिप्पणियों का आंशिक पूलिंग करता है, प्रभावी रूप से यह मानते हुए कि अवलोकन स्वयं स्वतंत्र नहीं हैं, लेकिन केवल उनके आंशिक पूल हैं। मेरी समझ में भी, …

10 mixed-model  random-effects-model