mean पर टैग किए गए जवाब

एक यादृच्छिक चर का अपेक्षित मूल्य; या एक नमूना के लिए एक स्थान उपाय।

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वेरियन की गणना के लिए माध्यिका का उपयोग करना
मेरे पास 1-डी यादृच्छिक चर है जो बेहद तिरछा है। इस वितरण को सामान्य करने के लिए, मैं माध्य के बजाय माध्यिका का उपयोग करना चाहता हूं। मेरा सवाल यह है: क्या मैं माध्य के बजाय सूत्र में माध्यिका का उपयोग करके वितरण के विचरण की गणना कर सकता हूं? …
10 variance  mean  median 

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शार्प अनुपात का परीक्षण करना
शार्प अनुपात या सूचना अनुपात के महत्व का परीक्षण करने का उचित तरीका क्या है? शार्प अनुपात विभिन्न इक्विटी सूचकांकों पर आधारित होगा और इसमें परिवर्तनीय लुक-बैक अवधि हो सकती है। एक समाधान जो मैंने देखा है वह बस स्टूडेंट टी-टेस्ट पर लागू होता है, डीएफ के साथ लुक-बैक अवधि …

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रेखीय प्रतिगमन श्रेणीगत चर "छिपा हुआ" मान
यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

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क्या लिए मानक विचलन से पूर्ण विचलन छोटा है ?
मैं इस परिभाषा के साथ सामान्य मामले में मानक विचलन के साथ पूर्ण निरपेक्ष विचलन की तुलना करना चाहता हूं: MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑n1(xi−μ)2n−1−−−−−−−−−−−√MAD=1n−1∑1n|xi−μ|,SD=∑1n(xi−μ)2n−1MAD = \frac{1}{n-1}\sum_1^n|x_i - \mu|, \qquad SD = \sqrt{\frac{\sum_1^n(x_i-\mu)^2}{n-1}} जहां ।μ=1n∑n1xiμ=1n∑1nxi\mu =\frac{1}{n}\sum_1^n x_i क्या यह सच है कि प्रत्येक ?MAD≤SDMAD≤SDMAD \le SD{xi}n1{xi}1n\{x_i\}^n_1 यह , becouse , हर लिए गलत है …

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क्या सहसंबंध में सुधार करने के लिए डेटासेट पर औसत उपयोग करने की अनुमति है?
मेरे पास एक आश्रित और एक स्वतंत्र चर के साथ एक डेटासेट है। दोनों एक समय श्रृंखला नहीं हैं। मेरे 120 अवलोकन हैं। सहसंबंध गुणांक 0.43 है इस गणना के बाद, मैंने प्रत्येक 12 टिप्पणियों के लिए औसत के साथ दोनों चर के लिए एक कॉलम जोड़ा है, जिसके परिणामस्वरूप …

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एसवीएम का उपयोग करते समय, मुझे विशेषताओं को स्केल करने की आवश्यकता क्यों है?
स्टैंडर्ड -क्लेर ऑब्जेक्ट के दस्तावेज़ के अनुसार scikit-learn: उदाहरण के लिए, लर्निंग एल्गोरिथम के उद्देश्य फ़ंक्शन में उपयोग किए जाने वाले कई तत्व (जैसे कि समर्थन वेक्टर मशीनों के आरबीएफ कर्नेल या रैखिक मॉडल के एल 1 और एल 2 नियमितकर्ता) यह मानते हैं कि सभी सुविधाएँ 0 के आसपास …

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पासा रोल की अपेक्षित संख्या को K से अधिक या उसके बराबर राशि बनाने की आवश्यकता है?
एक 6 पक्षीय मर पुनरावृति से लुढ़का हुआ है। K से अधिक या उसके बराबर राशि बनाने के लिए अपेक्षित रोल की संख्या क्या है? संपादित करने से पहले P(Sum>=1 in exactly 1 roll)=1 P(Sum>=2 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=2 in exactly 2 rolls)=1/6 P(Sum>=3 in exactly 1 roll)=5/6 P(Sum>=3 …

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छंटनी का मतलब बनाम मंझला
मेरे पास एक आपातकालीन सेवा के लिए किए गए सभी कॉल और एम्बुलेंस विभाग के प्रतिक्रिया समय के साथ एक डेटा सेट है। उन्होंने स्वीकार किया कि प्रतिक्रिया समय के साथ कुछ गलतियां हैं क्योंकि ऐसे मामले हैं जहां उन्होंने रिकॉर्डिंग शुरू नहीं की है (इसलिए मान 0 है) या …

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रोब का अर्थ ओ (1) अद्यतन दक्षता के साथ अनुमान है
मैं इस अर्थ के एक मजबूत अनुमान की तलाश कर रहा हूं कि एक विशिष्ट संपत्ति है। मेरे पास तत्वों का एक सेट है जिसके लिए मैं इस आंकड़े की गणना करना चाहता हूं। फिर, मैं एक समय में एक नए तत्व जोड़ता हूं, और प्रत्येक अतिरिक्त तत्व के लिए …

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गैर-प्रसार घातांक वितरण का अपेक्षित लॉग मान
मान लीजिए एक्सएक्सX गैर-केंद्रीय घातीय स्थान के साथ वितरित किया जाता है ककk और दर λλ\lambda। फिर, क्या हैइ( लॉग( एक्स)) )इ(लॉग⁡(एक्स))E(\log(X))। मुझे पता है कि के लिए के = ०क=0k=0, उत्तर है - लॉग करें( λ ) - γ-लॉग⁡(λ)-γ-\log(\lambda) - \gamma कहाँ पे γγ\gammaEuler-Mascheroni स्थिर है। कब क्या हुआ?k …

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गैर-सामान्य वितरण में अपेक्षित मूल्य माध्य, माध्यिका आदि से कैसे संबंधित है?
एक गैर-सामान्य वितरण (जैसे कि तिरछा-सामान्य) में एक निरंतर यादृच्छिक चर का अपेक्षित मान उसके अंकगणितीय माध्य, माध्यिका आदि से कैसे संबंधित है? मैं किसी भी आम / दिलचस्प वितरण में रुचि रखता हूं (जैसे। लॉग-सामान्य, सरल द्वि / मल्टीमॉडल वितरण, कुछ और अजीब और अद्भुत)। मैं ज्यादातर गुणात्मक उत्तरों …

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एक समय श्रृंखला के शून्य माध्य भागों को खोजने के लिए अत्याधुनिक विधि (एस)
मेरे पास शोर की समय श्रृंखला है जिसे मुझे एक शून्य मतलब के साथ उन भागों में विभाजित करने की आवश्यकता है और उन शून्य भागों के बिना। सीमाओं को यथासंभव सटीक रूप से खोजना महत्वपूर्ण है (स्पष्ट रूप से जहां सीमा ठीक है, थोड़ा व्यक्तिपरक है)। मुझे लगता है …
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