मेरे पास शोर की समय श्रृंखला है जिसे मुझे एक शून्य मतलब के साथ उन भागों में विभाजित करने की आवश्यकता है और उन शून्य भागों के बिना। सीमाओं को यथासंभव सटीक रूप से खोजना महत्वपूर्ण है (स्पष्ट रूप से जहां सीमा ठीक है, थोड़ा व्यक्तिपरक है)। मुझे लगता है कि एक कुसुम संस्करण को ऐसा करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है लेकिन जैसा कि कुसुम मुख्य रूप से एकल परिवर्तनों को खोजने के बारे में है जो पूरे विभाजन की रणनीति को पूरी तरह से अनसुना कर देता है।
मुझे यकीन है कि इस समस्या पर अनुसंधान का एक समूह किया गया है, लेकिन इसे खोजने में सक्षम नहीं हैं।
PS इन समय श्रृंखला में डेटा की मात्रा काफी बड़ी है, यानी सैकड़ों-लाखों नमूनों तक, और एक व्यक्तिगत नमूना कुछ सौ घटकों के साथ एक सदिश हो सकता है, इसलिए एक विधि जिसे जल्दी से गणना की जा सकती है वह एक महत्वपूर्ण कारक है ।
PPS एक विभाजन टैग नहीं है, इसलिए वर्गीकरण टैग है।