generalized-linear-model पर टैग किए गए जवाब

मैं एक glm आकलन चलाने के लिए strongbase पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । हालाँकि जब मैं यह करता हूँ, मुझे निम्न त्रुटि मिलती है: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 इसका क्या मतलब / संकेत है? और …

29 r  generalized-linear-model  robust 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

मुझे किताब में छद्म लिए एक सूत्र मिला , विस्तार में द लाइनियर मॉडल विद आर, जूलियन जे। फाइववे (पृष्ठ 59)।R2R2R^2 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} । क्या यह GLM के लिए छद्म एक सामान्य सूत्र है ?R2R2R^2

28 r  regression  generalized-linear-model  r-squared 

मैं एक लॉग लिंक का उपयोग करके 3-स्तरीय असंतुलित डेटा पर GEE चला रहा हूं। मिश्रित प्रभावों (GLMM) और लॉगिट लिंक के साथ GLM से यह कैसे भिन्न होता है (निष्कर्ष के रूप में मैं और गुणांक का अर्थ आकर्षित कर सकता हूं)? अधिक विस्तार: अवलोकन एकल बर्नौली परीक्षण हैं। …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

आधार आर पैकेज betareg1 के विगनेट से यह उद्धरण है । इसके अलावा और अधिक, मॉडल सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLMs; मैककुलघ और नेल्डर 1989) के साथ कुछ गुण (जैसे रैखिक भविष्यवक्ता, लिंक फ़ंक्शन, फैलाव पैरामीटर) साझा करता है, लेकिन यह इस ढांचे का एक विशेष मामला नहीं है (तय फैलाव …

26 generalized-linear-model  beta-regression  dirichlet-regression 

मुझे एक नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन के विषय में एक प्रश्न मिला है: मान लीजिए कि आपके पास निम्नलिखित आदेश हैं: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (ध्यान दें कि कारें एक डेटासेट है जो R में उपलब्ध है, और मुझे वास्तव में कोई परवाह नहीं है अगर यह मॉडल समझ में …

26 regression  generalized-linear-model  negative-binomial 

मैं वर्तमान में मुश्किल गणना डेटा (आश्रित चर) के लिए सही मॉडल खोजने के साथ संघर्ष कर रहा हूं। मैंने विभिन्न विभिन्न मॉडलों की कोशिश की है (मिश्रित प्रभाव मॉडल मेरे प्रकार के डेटा के लिए आवश्यक हैं) जैसे कि lmerऔर lme4(एक लॉग ट्रांसफ़ॉर्म के साथ) सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित प्रभाव …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

यहाँ मेरी स्थिति के बारे में एक छोटी पृष्ठभूमि है: मेरा डेटा एक शिकारी द्वारा सफलतापूर्वक खाए गए शिकार की संख्या को संदर्भित करता है। जैसा कि प्रत्येक परीक्षण में शिकार की संख्या सीमित (25 उपलब्ध) होती है, मेरे पास एक कॉलम "नमूना" उपलब्ध शिकार की संख्या का प्रतिनिधित्व करता …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

मैं आरएल में एक जीएलएम (पिसोन रिग्रेशन) के साथ डेटा को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। जब मैंने अवशेषों बनाम फिट किए गए मूल्यों की साजिश रची, तो प्लॉट ने कई (लगभग थोड़ा अवतल वक्र के साथ रैखिक) "लाइनें" बनाईं। इसका क्या मतलब है? library(faraway) modl <- glm(doctorco …

25 r  self-study  generalized-linear-model  poisson-regression 

मेरे पास शब्दार्थ के बारे में एक प्रश्न है कि मैं साथी सांख्यिकीविदों की राय पर क्या चाहूंगा। हम जानते हैं कि लॉजिस्टिक, पॉइसन आदि मॉडल सामान्यीकृत रैखिक मॉडल की छतरी के नीचे आते हैं। मॉडल में मापदंडों के गैर-रेखीय कार्य शामिल हैं, जो उचित लिंक फ़ंक्शन का उपयोग करके …

23 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  nonlinear  link-function 

मैंने दो प्रकार के लॉजिस्टिक लॉस फॉर्मूलेशन देखे हैं। हम आसानी से दिखा सकते हैं कि वे समान हैं, एकमात्र अंतर लेबल की परिभाषा है ।yyy गठन / संकेतन 1, :y∈{0,+1}y∈{0,+1}y \in \{0, +1\} L(y,βTx)=−ylog(p)−(1−y)log(1−p)L(y,βTx)=−ylog⁡(p)−(1−y)log⁡(1−p) L(y,\beta^Tx)=-y\log(p)-(1-y)\log(1-p) जहां , जहां लॉजिस्टिक फ़ंक्शन वास्तविक संख्या से 0,1 अंतराल का मानचित्र बनाता है।p=11+exp(−βTx)p=11+exp⁡(−βTx)p=\frac …

23 logistic  generalized-linear-model  notation  loss-functions 

मैं एक उन्नत रैखिक प्रतिगमन मामले के अध्ययन की तलाश कर रहा हूं, जो जीएलएम या ओएलएस का उपयोग करके मॉडल जटिल, कई गैर-रैखिक संबंधों के लिए आवश्यक कदमों को दर्शाता है। बुनियादी विद्यालय के उदाहरणों से परे जाने वाले संसाधनों को खोजना आश्चर्यजनक रूप से कठिन है: मैंने जो …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

मैं एक लीनियर मॉडल (lm) फिट करना चाहूंगा जहां अवशिष्ट विचरण स्पष्ट रूप से व्याख्यात्मक चर पर निर्भर करता है। जिस तरह से मैं ऐसा करना जानता हूं वह गामा परिवार के साथ चमक का उपयोग करके विचरण करने के लिए है, और फिर एलएम फ़ंक्शन में इसके व्युत्क्रम को …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

मैं समझता हूं कि प्रतिगमन गुणांक के लिए वाल्ड परीक्षण निम्न संपत्ति पर आधारित है जो कि अस्वाभाविक रूप से रखती है (जैसे Wasserman (2006): सभी सांख्यिकी , पृष्ठ 153, 214-215): जहां अनुमानित प्रतिगमन गुणांक को दर्शाता है, _ प्रतिगमन गुणांक की मानक त्रुटि को दर्शाता है और ब्याज का …

22 r  regression  hypothesis-testing  generalized-linear-model 

लघु संस्करण: हम जानते हैं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन और प्रोबेट रिग्रेशन को एक निरंतर अव्यक्त चर को शामिल करने के रूप में व्याख्या किया जा सकता है जो अवलोकन से पहले कुछ निश्चित सीमा के अनुसार विवेकाधीन हो जाता है। क्या इसी तरह की अव्यक्त चर व्याख्या, पोइसन प्रतिगमन के …

21 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  probit  latent-variable