generalized-linear-model पर टैग किए गए जवाब

एक "लिंक फ़ंक्शन" के माध्यम से गैर-रेखीय संबंधों के लिए रेखीय प्रतिगमन का सामान्यीकरण और अनुमानित मूल्य पर निर्भर करने के लिए प्रतिक्रिया के विचरण के लिए। ("सामान्य रैखिक मॉडल" के साथ भ्रमित न होने के लिए जो सामान्य रैखिक मॉडल को सामान्य सहसंयोजक संरचना और बहुक्रियाशील प्रतिक्रिया के लिए विस्तारित करता है।)

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गणना डेटा के लिए पॉइज़न बनाम ज्यामितीय बनाम नकारात्मक द्विपद जीएलएम का उपयोग कब करें?
मैं अपने लिए लेआउट की कोशिश कर रहा हूं, जब यह उचित हो कि कौन सा प्रतिगमन प्रकार (ज्यामितीय, पोइसोन, ऋणात्मक द्विपद) गिनें डेटा के साथ, GLM ढांचे के भीतर (8 GLM वितरणों में से केवल 3 का उपयोग गणना डेटा के लिए किया जाता है, हालांकि अधिकांश क्या मैंने …
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परिवार के साथ GLM में मापदंडों की व्याख्या कैसे करें = गामा
इस सवाल को स्टैक ओवरफ्लो से माइग्रेट किया गया क्योंकि इसका जवाब क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। माइग्रेट 5 साल पहले । गामा द्वारा वितरित आश्रित चर के साथ GLM के लिए पैरामीटर व्याख्या के संबंध में मेरा एक प्रश्न है। यह वही है जो R मेरे लॉग-लिंक …
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पॉसन प्रतिगमन बनाम लॉग-काउंट कम से कम वर्ग प्रतिगमन?
एक Poisson प्रतिगमन लॉग-लिंक फ़ंक्शन के साथ एक GLM है । गैर-सामान्य रूप से वितरित गणना डेटा को मॉडल करने का एक वैकल्पिक तरीका है लॉग को (या यों कहें, लॉग (1 + गिनती) को 0 को संभालने के लिए पूर्वप्रक्रमित करना)। यदि आप लॉग-काउंट प्रतिक्रियाओं पर कम से कम …
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जीएलएम में अर्ध-पोइसन को नकारात्मक द्विपद के एक विशेष मामले के रूप में क्यों नहीं माना जाता है?
मैं सामान्यीकृत रैखिक मॉडल को गिनती डेटा के कुछ सेटों में फिट करने की कोशिश कर रहा हूं जो कि अतिविशिष्ट नहीं हो सकते हैं। EVON और विचरण के साथ दो विहित वितरण जो यहां लागू होते हैं, पोइसन और नकारात्मक द्विपद (नेगबिन) हैंμμ\mu वीएक आरपी= μवीएआरपी=μVar_P = \mu वीएक …
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चमक में फिट की अच्छाई की गणना कैसे करें (R)
मेरे पास glm फ़ंक्शन चलाने के निम्नलिखित परिणाम हैं। मैं निम्नलिखित मूल्यों की व्याख्या कैसे कर सकता हूं: अशक्त विचलन अवशिष्ट अवतरण AIC क्या उनके पास फिट होने की भलाई के लिए कुछ करना है? क्या मैं इन परिणामों से फिट माप की कुछ अच्छाई की गणना कर सकता हूं …
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बायेसियन नेटवर्क्स से न्यूरल नेटवर्क्स तक: मल्टीवेरेट रिग्रेशन को मल्टी-आउटपुट नेटवर्क में कैसे ट्रांसप्लांट किया जा सकता है
मैं एक बायेसियन श्रेणीबद्ध रैखिक मॉडल के साथ काम कर रहा हूं , यहां नेटवर्क इसका वर्णन कर रहा है। YYY सुपरमार्केट में किसी उत्पाद की दैनिक बिक्री का प्रतिनिधित्व करता है (देखा गया)। एक्सXX कीमतों, प्रचार, सप्ताह के दिन, मौसम, छुट्टियों सहित रजिस्टरों का एक ज्ञात मैट्रिक्स है। एसSS …
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क्या इस बात का कोई सहज स्पष्टीकरण है कि लॉजिस्टिक प्रतिगमन सही पृथक्करण मामले के लिए काम क्यों नहीं करेगा? और नियमितिकरण को जोड़ने से इसे ठीक क्यों किया जाएगा?
लॉजिस्टिक रिग्रेशन में परफेक्ट अलगाव के बारे में हमारी कई अच्छी चर्चाएँ हैं। जैसे, R में लॉजिस्टिक रिग्रेशन सही अलगाव (हक-डोनर घटना) के रूप में हुआ। अब क्या? और लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल अभिसरण नहीं करता है । मैं व्यक्तिगत रूप से अभी भी महसूस करता हूं कि यह सहज नहीं …
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बीटा रिग्रेशन में 0,1 मान के साथ काम करना
मेरे पास [0,1] में कुछ डेटा है जिसे मैं बीटा रिग्रेशन के साथ विश्लेषण करना चाहूंगा। बेशक 0,1 मूल्यों को समायोजित करने के लिए कुछ किया जाना चाहिए। मैं एक मॉडल को फिट करने के लिए डेटा को संशोधित करना पसंद करता हूं। मैं यह भी नहीं मानता कि शून्य …
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ट्रांसफॉर्मिंग अनुपात डेटा: जब आर्किसिन स्क्वायर रूट पर्याप्त नहीं है
प्रतिशत / अनुपात डेटा के लिए आर्किसिन स्क्वायर रूट परिवर्तन के लिए एक (मजबूत?) विकल्प है? वर्तमान में मैं जिस डेटा सेट पर काम कर रहा हूं, इस परिवर्तन को लागू करने के बाद, चिह्नित विषमता बनी हुई है, यानी अवशेषों बनाम सज्जित मूल्यों का कथानक अभी भी बहुत ही …
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GLM में इंटरसेप्ट शब्द की व्याख्या कैसे करें?
मैं आर का उपयोग कर रहा हूं और मैं अपने डेटा का जीएलएम के साथ द्विपद लिंक के साथ विश्लेषण कर रहा हूं। मैं जानना चाहता हूं कि आउटपुट टेबल में इंटरसेप्ट का मतलब क्या है। मेरे एक मॉडल के लिए अवरोधन काफी अलग है, हालांकि चर नहीं है। इसका …
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R में gl में 'NA' मानों का व्यवहार कैसे किया जाता है
मेरे पास एक डेटा तालिका T1 है, जिसमें लगभग एक हजार चर (V1) और लगभग 200 मिलियन डेटा बिंदु हैं। डेटा विरल है और अधिकांश प्रविष्टियां NA हैं। प्रत्येक डेटा पॉइंट्स में दूसरे से अलग होने के लिए एक अद्वितीय आईडी और डेट जोड़ी होती है। मेरे पास एक और …
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जीएलएम के एक विशेष परिवार के उपयोग को कौन से निदान मान्य कर सकते हैं?
यह बहुत प्राथमिक लगता है, लेकिन मैं हमेशा इस बिंदु पर अटक जाता हूं ... मेरे द्वारा व्यवहार किए जाने वाले अधिकांश डेटा गैर-सामान्य हैं, और अधिकांश विश्लेषण GLM संरचना पर आधारित हैं। मेरे वर्तमान विश्लेषण के लिए, मेरे पास एक प्रतिक्रिया चर है जो "चलने की गति" (मीटर / …
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फिट का अच्छा होना और लीनियर रिग्रेशन या पॉइसन को चुनना कौन सा मॉडल है
मुझे अपने शोध में दो मुख्य दुविधाओं के बारे में कुछ सलाह की आवश्यकता है, जो 3 बड़े फार्मास्यूटिकल्स और नवाचार का एक केस अध्ययन है। प्रति वर्ष पेटेंट की संख्या निर्भर चर है। मेरे सवाल हैं एक अच्छे मॉडल के लिए सबसे महत्वपूर्ण मानदंड क्या हैं? अधिक / कम …
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विषमलैंगिकता से निपटने का सबसे अच्छा तरीका?
मेरे पास फिट किए गए मूल्यों के कार्य में एक रेखीय मॉडल के अवशिष्ट मूल्यों का एक भूखंड है जहां विषमलैंगिकता बहुत स्पष्ट है। हालांकि मुझे यकीन नहीं है कि मुझे अब कैसे आगे बढ़ना चाहिए क्योंकि जहां तक ​​मैं समझता हूं कि यह विषमता मेरे रैखिक मॉडल को अमान्य …
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लॉजिस्टिक रिग्रेशन ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए न्यूटन की विधि का उपयोग करना पुनरावृत्त पुन: भारित वर्गों को क्यों कहा जाता है?
लॉजिस्टिक रिग्रेशन ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए न्यूटन की विधि का उपयोग करना पुनरावृत्त पुन: भारित वर्गों को क्यों कहा जाता है? यह मुझे स्पष्ट नहीं लगता क्योंकि लॉजिस्टिक लॉस और कम से कम स्क्वायर लॉस पूरी तरह से अलग चीजें हैं।
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