feature-selection पर टैग किए गए जवाब

मैं समूह का एक साथ अलग-अलग डेटासेट बनाने की कोशिश कर रहा हूं, जिसमें अप्रयुक्त एल्गोरिदम (क्लस्टरिंग) का उपयोग किया गया है। समस्या यह है कि मेरे पास कई विशेषताएं हैं (~ 500) और मामलों की एक छोटी राशि (200-300)। अब तक मैं केवल वर्गीकरण समस्याओं के लिए करता था …

9 r  clustering  feature-selection  unsupervised-learning 

मेरा लक्ष्य घुसपैठ का पता लगाने के उद्देश्य से क्लस्टरिंग / विसंगति का पता लगाने के लिए नेटवर्क लॉग्स (जैसे, अपाचे, syslog, सक्रिय निर्देशिका सुरक्षा ऑडिट और इतने पर) का विश्लेषण करना है। लॉग से मेरे पास बहुत सारे पाठ फ़ील्ड हैं जैसे कि आईपी पता, उपयोगकर्ता नाम, होस्टनाम, गंतव्य …

9 feature-selection  outliers  unsupervised-learning  feature-construction 

मान लीजिए कि मेरे पास फॉर्म का अनुदैर्ध्य डेटा है य =(Y1, … ,Yजे) ∼ एन( μ , Σ )Y=(Y1,…,YJ)∼N(μ,Σ)\mathbf Y = (Y_1, \ldots, Y_J) \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)(मेरे पास कई अवलोकन हैं, यह सिर्फ एक एकल का रूप है)। मुझे प्रतिबंधों में दिलचस्पी हैΣΣ\Sigma। एक अप्रतिबंधितΣΣ\Sigma लेने के बराबर …

9 feature-selection  lasso  shrinkage 

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

मैं एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन संदर्भ में सुविधा चयन के लिए क्रमपरिवर्तन विश्लेषण के बारे में उलझन में हूं। क्या आप यादृच्छिक क्रमपरिवर्तन परीक्षण की स्पष्ट व्याख्या प्रदान कर सकते हैं और यह सुविधा चयन पर कैसे लागू होता है? संभवतः सटीक एल्गोरिदम और उदाहरणों के साथ। अंत में, यह कैसे …

9 regression  logistic  feature-selection  permutation-test  shrinkage 

मेरे डेटा सेट में तीन साइट प्रकारों, इंहोर, मिडचैनल और ऑफशोर में किसी भी जीव की कुल मृत्यु या जीवित रहने से संबंधित है। नीचे दी गई तालिका में संख्याएँ साइटों की संख्या को दर्शाती हैं। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 मैं …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

क्या अव्यक्त प्रमुख घटक विश्लेषण (kPCA) का उपयोग करना संभव है अव्यक्त अर्थ इंडेक्सिंग (LSI) के लिए उसी तरह से जैसे PCA का उपयोग किया जाता है? मैं prcompपीसीए फ़ंक्शन का उपयोग करके आर में एलएसआई प्रदर्शन करता हूं और पहले घटकों से उच्चतम लोडिंग के साथ सुविधाओं को निकालता …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick 

एक पेपर में, मैं हाल ही में पढ़ रहा था जब मैं उनके डेटा विश्लेषण अनुभाग में निम्न बिट पर आया था: डेटा तालिका को तब ऊतकों और सेल लाइनों में विभाजित किया गया था, और दो उप-श्रेणियों को अलग-अलग माध्य पॉलिश किया गया था (पंक्तियों और स्तंभों को औसतन …

9 feature-selection  median  genetics 

उपयुक्त भविष्यवाणियों के साथ बहुभिन्नरूपी रेखीय प्रतिगमन में भविष्यवाणियों के चयन के लिए, सभी उपसमुच्चय को स्पष्ट रूप से परीक्षण किए बिना भविष्यवक्ताओं के 'इष्टतम' सबसेट को खोजने के लिए कौन से तरीके उपलब्ध हैं ? 'एप्लाइड सरवाइवल एनालिसिस' में, होसम और लेमेशो कुक्क की विधि का संदर्भ देते हैं, …

9 modeling  regression  multivariable  model-selection  feature-selection