effect-size पर टैग किए गए जवाब

25 फरवरी, 2015, पत्रिका बुनियादी और अनुप्रयुक्त सामाजिक मनोविज्ञान एक संपादकीय जारी प्रतिबंध लगाने भविष्य सभी कागजात से -values और विश्वास के अंतराल।पीpp विशेष रूप से, वे कहते हैं (स्वरूपण और जोर मेरा है): [...] प्रकाशन से पहले, लेखकों को NHSTP [अशक्त परिकल्पना महत्व परीक्षण प्रक्रिया] ( -values, t -values, …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मेरे पास डेटा है जिसमें एटा स्क्वेर्ड वैल्यू और आंशिक एटा स्क्वेर्ड वैल्यू की गणना होती है, जो समूह औसत अंतर के लिए प्रभाव के आकार के माप के रूप में गणना की जाती है। एटा वर्ग और आंशिक एटा वर्ग के बीच अंतर क्या है? क्या दोनों को एक …

39 anova  statistical-significance  effect-size 

मैं पर पढ़ने किया गया है -values, प्रकार 1 त्रुटि दर, महत्व स्तर, शक्ति गणना, प्रभाव आकार और फिशर बनाम Neyman-पियर्सन बहस। इससे मुझे कुछ अटपटा सा लगा। मैं पाठ की दीवार के लिए माफी मांगता हूं, लेकिन मैंने महसूस किया कि इन अवधारणाओं की मेरी वर्तमान समझ का अवलोकन …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size 

मैंने पिछले हफ्ते सोसाइटी फॉर पर्सनेलिटी एंड सोशल साइकोलॉजी की एक बैठक में भाग लिया था जहाँ मैंने उरी सिमोनसोहन द्वारा इस बात को इस आधार के साथ देखा कि नमूना आकार निर्धारित करने के लिए एक प्राथमिक शक्ति विश्लेषण का उपयोग करना अनिवार्य रूप से बेकार था क्योंकि इसके …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

मैं एक प्रतिगमन मॉडल के औसत सीमांत प्रभावों की मानक त्रुटियों को समझने के लिए डेल्टा विधि को बेहतर ढंग से समझने में दिलचस्पी रखता हूं जिसमें एक बातचीत शब्द शामिल है। मैंने डेल्टा-विधि के अंतर्गत संबंधित प्रश्नों को देखा है, लेकिन किसी ने भी मुझे जो खोजा है वह …

20 r  regression  standard-error  effect-size  delta-method 

मेरे पास दो आबादी (पुरुष और महिलाएं) हैं, जिनमें से प्रत्येक में नमूने हैं। प्रत्येक नमूने के लिए मेरे पास दो गुण हैं A & B (प्रथम वर्ष ग्रेड प्वाइंट औसत, और SAT स्कोर)। मैंने ए एंड बी के लिए अलग से एक टी-टेस्ट का उपयोग किया है: दोनों को …

20 statistical-significance  t-test  p-value  effect-size 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

एक प्रभाव आकार विश्लेषण के लिए, मैं ध्यान दे रहा हूं कि कोहेन के डी, हेड्स के जी और हेड्स के जी * के बीच अंतर हैं। क्या ये तीनों मैट्रिक्स सामान्य रूप से बहुत समान हैं? ऐसा क्या मामला होगा जहां वे अलग-अलग परिणाम देंगे? यह भी प्राथमिकता का …

19 effect-size  cohens-d 

मेरे पास एक परिचयात्मक-स्नातक स्तर की सांख्यिकी पृष्ठभूमि है (मान लें कि मैं स्नातक स्तर पर गणितीय आंकड़े और संभावना जानता हूं (उदाहरण के लिए, वैकरली एट अल।, रॉस 'प्रोबेबिलिटी), और माप सिद्धांत का कुछ ज्ञान है)। मैंने हाल ही में शिक्षा सांख्यिकी में प्रयोगात्मक डिजाइन और सांख्यिकीय रिपोर्टिंग करने …

18 effect-size  group-differences 

कुछ लेखक (जैसे पल्लेंट, 2007, पी। 225; नीचे की छवि देखें) सुझाव की संख्या के वर्गमूल द्वारा परीक्षण सांख्यिकीय को विभाजित करके एक विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण के लिए प्रभाव आकार की गणना करने का सुझाव देते हैं: आर = जेडnएक्स+ एनy√आर=जेडnएक्स+nyr = \frac{Z}{\sqrt{n_x + n_y}} Zएसपीएसएस द्वारा परीक्षण आँकड़ा …

18 effect-size  wilcoxon-signed-rank 

पी-वैल्यू के बजाय प्रभाव के आकार पर भरोसा करने और रिपोर्टिंग पर बहुत जोर दिया जाता हैलागू अनुसंधान में (उदाहरण के लिए नीचे उद्धरण)। लेकिन क्या ऐसा नहीं है कि एक पी-वैल्यू की तरह एक प्रभाव आकार एक यादृच्छिक चर है और जैसे कि एक ही प्रयोग के दोहराए जाने …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size 

मेरा सवाल प्रभाव के आकार पर पुजारियों की चिंता करता है, मेरी परियोजना में उपाय कोहेन । साहित्य पढ़ने के माध्यम से, ऐसा लगता है कि अस्पष्ट पादरी अक्सर उपयोग किए जाते हैं, जैसे कि एक पदानुक्रमित बायेसियन मेटा-विश्लेषण के आठ-आठ स्कूलों के उदाहरण। आठ स्कूलों के उदाहरण में, मैंने …

13 bayesian  meta-analysis  effect-size 

फ्रिट्ज़, मॉरिस और रिचलर (2011; नीचे देखें) के अनुसार, को मान-व्हिटनी यू-टेस्ट के लिए एक सूत्र के रूप में परिकलित किया जा सकता है सूत्र का उपयोग करके। यह सुविधाजनक है मुझे, मैं रिपोर्ट के रूप में अन्य अवसरों पर भी। मैं प्रभाव आकार माप के अलावा लिए आत्मविश्वास अंतराल …

13 confidence-interval  effect-size  wilcoxon-mann-whitney  spearman-rho 

सांख्यिकीविदों और शोधकर्ताओं के बढ़ते शरीर के जवाब में, जो एक संचयी प्रयास के रूप में विज्ञान के लिए अशक्त-परिकल्पना परीक्षण (NHT) की उपयोगिता की आलोचना करते हैं, अमेरिकी मनोवैज्ञानिक एसोसिएशन टास्क फोर्स ऑन स्टेटिक इन्वेंशन ने NHT पर एक समान प्रतिबंध लगाने से परहेज किया, लेकिन इसके बजाय शोधकर्ताओं …

13 bayesian  confidence-interval  effect-size  inference