effect-size पर टैग किए गए जवाब

कोहेन की सबसे आम तरीकों में से एक है जिसे हम एक प्रभाव के आकार को मापते हैं ( देखें विकिपीडिया )। यह केवल मानक मानक विचलन के संदर्भ में दो साधनों के बीच की दूरी को मापता है। हम कोहेन के अनुमान के गणितीय सूत्र को कैसे प्राप्त कर …

12 variance  effect-size  cohens-d 

विकिपीडिया कहता है प्रभाव का आकार किसी घटना की ताकत या उस मात्रा के नमूने-आधारित अनुमान का एक माप है। डेटा से परिकलित एक प्रभाव आकार एक वर्णनात्मक आँकड़ा है जो किसी भी संबंध के अनुमानित परिमाण को व्यक्त करता है बिना किसी बयान के कि क्या डेटा में स्पष्ट …

12 effect-size 

मैं गेलमैन एंड कार्लिन "बियॉन्ड पॉवर कैलकुलेशन: असेसमेंट टाइप एस (साइन) और टाइप एम (मैग्निट्यूड एरर्स)" (2014) पढ़ रहा हूं । मैं मुख्य विचार, मुख्य मार्ग को समझने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मैं भ्रमित हूं। किसी ने मुझे सार आसवन मदद कर सकता है? कागज कुछ इस तरह …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

मेरा सवाल यह है कि क्या मैं एक प्रभाव आकार एक्सXX को एक आश्रित चर के रूप में और दूसरे प्रभाव आकार YYY को मेटा-रिग्रेशन में स्वतंत्र चर के रूप में उपयोग कर सकता हूं ? उदाहरण के लिए, मैंने पीने की समस्याओं में व्यायाम के प्रभावों के लिए एक …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

एक अध्ययन के लिए अति-संचालित होने का क्या मतलब है? मेरी धारणा यह है कि इसका मतलब है कि आपके नमूने के आकार इतने बड़े हैं कि आपके पास ऋणात्मक प्रभाव आकारों का पता लगाने की शक्ति है। ये प्रभाव आकार शायद इतने छोटे होते हैं कि वे चर के …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

यदि आप मिश्रित एनोवा का उपयोग करके निरंतर निर्भर चर के साथ पूर्व-पोस्ट उपचार-नियंत्रण डिजाइन का विश्लेषण करने का चयन करते हैं, तो उपचार समूह में होने के प्रभाव को निर्धारित करने के विभिन्न तरीके हैं। बातचीत प्रभाव एक मुख्य विकल्प है। सामान्य तौर पर, मैं विशेष रूप से कोहेन …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

त्वरित प्रश्न: मैंने देखा है कि कोहेन की गणना एक निर्भर नमूने टी-परीक्षण के लिए दो अलग-अलग तरीकों से की गई है (उदाहरण के लिए, नमूने के भीतर पूर्व / पोस्ट समय के साथ एक दवा की प्रभावकारिता का परीक्षण डिजाइन)। कोहेन के डी के समीकरण के हर में परिवर्तन …

10 t-test  effect-size 

effect-sizeटैग नहीं विकी है। प्रभाव आकार के बारे में विकिपीडिया पृष्ठ एक सटीक सामान्य परिभाषा प्रदान नहीं करता है। और मैंने कभी प्रभाव आकार की एक सामान्य परिभाषा नहीं देखी है । हालाँकि जब इस तरह की कुछ चर्चाओं को पढ़ता हूं तो मैं इस धारणा के तहत होता हूं …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

मेरे लिए यह स्वीकार करना कठिन है कि डोनाल्ड रुबिन कभी भी एक तकनीक के सच्चे नींबू के साथ आएगा। फिर भी, यह BESD [ 1 , 2 , 3 ] की मेरी धारणा है । रोसेन्थल और रुबिन (1982) के मूल पेपर ने दावा किया कि "किसी भी उत्पाद-पल …

10 interpretation  effect-size 

मेरे द्वारा पढ़ी जा रही आँकड़ों की किताब मेरे प्रयोगों के प्रभावों को मापने के लिए ओमेगा वर्ग की सिफारिश करती है। मैंने पहले ही एक स्प्लिट प्लॉट डिज़ाइन (भीतर-विषयों और बीच-विषयों डिज़ाइन का मिश्रण) का उपयोग करके साबित कर दिया है कि मेरे भीतर के विषय कारक p <0.001 …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

मैं क्रूसके के डूइंग बायेसियन डेटा विश्लेषण में उदाहरणों के माध्यम से काम कर रहा हूं , विशेष रूप से ची में पोइसन घातीय एनोवा। 22, जिसे वह आकस्मिक टेबल के लिए स्वतंत्रता के लगातार ची-स्क्वायर परीक्षणों के विकल्प के रूप में प्रस्तुत करता है। मैं देख सकता हूं कि …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

मैं मेटाफ़र पैकेज का उपयोग करके आर में घ के प्रभाव के आकारों का एक मेटा-विश्लेषण कर रहा हूं । डी रोगियों और स्वस्थ के बीच स्मृति स्कोर में अंतर का प्रतिनिधित्व करता है। हालाँकि कुछ अध्ययनों में केवल ब्याज के माप की उपधाराएं शामिल हैं d (जैसे कि मेमोरी …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

रैखिक प्रतिगमन का प्रदर्शन करते समय, बेहतर सामान्य वितरण वितरण प्राप्त करने के लिए आश्रित चर के लिए लॉग-परिवर्तन जैसे परिवर्तन करना अक्सर उपयोगी होता है। परिणाम के प्रभाव के आकार / वास्तविक प्रासंगिकता का बेहतर आकलन करने के लिए प्रतिगमन से बीटा का निरीक्षण करना अक्सर उपयोगी होता है। …

9 regression  data-transformation  effect-size