distributions पर टैग किए गए जवाब

मुसीबत मैं एक आर फ़ंक्शन लिख रहा हूं जो एक पूर्ववर्ती घनत्व का अनुमान लगाने के लिए एक बायेसियन विश्लेषण करता है और एक सूचित पूर्व और डेटा दिया जाता है। यदि उपयोगकर्ता को पूर्व पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता हो तो मैं एक चेतावनी भेजना चाहूंगा। इस प्रश्न में, …

10 distributions  probability  bayesian 

सबसे पहले, विश्लेषणात्मक रूप से एकीकृत करने से मेरा मतलब है कि क्या संख्यात्मक विश्लेषण (जैसे कि ट्रैपेज़ॉइडल, गॉस-लीजेंड या सिम्पसन के नियमों) के विपरीत इसे हल करने के लिए एक एकीकरण नियम है? मेरे पास एक फ़ंक्शन g (x; \ mu, \ sigma) हैf(x)=xg(x;μ,σ)f(x)=xg(x;μ,σ)\newcommand{\rd}{\mathrm{d}}f(x) = x g(x; \mu, \sigma) …

10 distributions  lognormal 

आशा है कि यह नौसिखिया प्रश्न इस साइट के लिए सही प्रश्न है: मान लीजिए कि मैं दो साइटों ए, बी पर पारिस्थितिक समुदायों की संरचना की तुलना करना चाहता हूं। मुझे पता है कि सभी तीन साइटों में कुत्ते, बिल्ली, गाय और पक्षी हैं, इसलिए मैं प्रत्येक साइट पर …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data 

मेरे पास हवा की गति के डेटा का एक हिस्टोग्राम है जिसे अक्सर एक वीबुल वितरण का उपयोग करके दर्शाया जाता है। मैं वीबुल आकार और स्केल कारकों की गणना करना चाहता हूं जो हिस्टोग्राम को सबसे अच्छा फिट देते हैं। मुझे संख्यात्मक समाधान की आवश्यकता है ( ग्राफिक समाधानों …

10 distributions  histogram  java 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे कर्टोसिस के बारे में जानकारी देने में मदद कर सकता है (यानी इसे कम करने के लिए आपके डेटा को बदलने का कोई तरीका है)? मेरे पास बड़ी संख्या में मामलों और चर के साथ प्रश्नावली डेटासेट है। मेरे कुछ चरों के …

10 distributions  assumptions  kurtosis  discriminant-analysis  parametric 

की औसत क्या है गैर केंद्रीय टी वितरण गैर केन्द्रीयता पैरामीटर के साथ ? यह एक निराशाजनक सवाल हो सकता है क्योंकि सीडीएफ एक अनंत राशि के रूप में व्यक्त किया गया है, और मुझे उलटा सीडीएफ फ़ंक्शन के बारे में कोई जानकारी नहीं मिल सकती है।δ≠0δ≠0\delta \ne 0

10 distributions  median  non-central  t-distribution 

मुझे जिप्फ़ के लिए अनुमान पैरामीटर के साथ एक समस्या है। मेरी स्थिति निम्नलिखित है: मेरे पास एक नमूना सेट है (एक प्रयोग से मापा जाता है जो कॉल उत्पन्न करता है जिसे एक ज़िप वितरण का पालन करना चाहिए)। मुझे प्रदर्शित करना है कि यह जनरेटर वास्तव में ज़िप …

10 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

मैं म्यूटेंट के दो समूहों की तुलना कर रहा हूं, जिनमें से प्रत्येक में 21 विभिन्न फेनोटाइप में से केवल एक हो सकता है। मैं यह देखना चाहूंगा कि क्या इन परिणामों का वितरण दो समूहों के बीच समान है। मैंने एक ऑनलाइन परीक्षण पाया जो "वितरणों की समानता के …

10 distributions  chi-squared  contingency-tables 

मैं कुछ जीनोमिक कवरेज डेटा की जांच कर रहा हूं जो मूल रूप से पूर्णांक की एक लंबी सूची (कुछ मिलियन मान) है, प्रत्येक कह रहा है कि जीनोम में यह स्थिति कितनी अच्छी तरह (या "गहरी") कवर की गई है। मैं इस डेटा में "घाटियों" की तलाश करना चाहता …

10 r  distributions  statistical-significance  data-visualization 

Qq- प्लॉट का उपयोग यह देखने के लिए किया जा सकता है कि समान दो वितरण कैसे हैं (जैसे वितरण की समानता को एक सामान्य वितरण के लिए कल्पना करना, लेकिन दो आर्टवर्क डेटा वितरण की तुलना करना भी)। क्या कोई आँकड़े हैं जो एक अधिक उद्देश्य, संख्यात्मक माप उत्पन्न …

10 distributions  qq-plot 

एक नियमित अभ्यास के रूप में, मैं इसके वितरण को खोजने की कोशिश कर रहा हूं X2+Y2−−−−−−−√X2+Y2\sqrt{X^2+Y^2} कहाँ पे XXX तथा YYY स्वतंत्र हैं U(0,1)U(0,1) U(0,1) यादृच्छिक चर। का संयुक्त घनत्व (X,Y)(X,Y)(X,Y) है fX,Y(x,y)=10<x,y<1fX,Y(x,y)=10<x,y<1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), जैसा क्योंकिθक्योंकि⁡θ\cos\theta पर घट रहा है θ ∈ [ 0 ,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]; तथाzपापθ < १⟹θ <पाप- …

10 self-study  distributions  mathematical-statistics  uniform 

मान लीजिए कि मेरे पास न्यूनतम, माध्य और अधिकतम कुछ डेटा सेट हैं, कहते हैं, 10, 20 और 25. क्या कोई तरीका है: इन आंकड़ों से वितरण बनाएँ, और जानते हैं कि जनसंख्या का कितना प्रतिशत माध्य से ऊपर या नीचे निहित है संपादित करें: ग्लेन के सुझाव के अनुसार, …

10 distributions  standard-deviation  mean  maximum  minimum 

जाने और ।Z∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z \sim N(0,1)W∼χ2(s)W∼χ2(s)W \sim \chi^2(s) यदि और को स्वतंत्र रूप से वितरित किया जाता है, तो चर स्वतंत्रता की डिग्री के साथ एक वितरण का अनुसरण करता है ।ZZZWWWY=ZW/s√Y=ZW/sY = \frac{Z}{\sqrt{W/s}}tttsss मैं इस तथ्य के प्रमाण की तलाश में हूं, एक संदर्भ काफी अच्छा है यदि आप पूरा …

10 probability  distributions  references 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

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मुझे आशा है कि यह एक आत्म-व्याख्यात्मक है, लेकिन मुझे बताएं कि क्या कुछ स्पष्ट नहीं है: क्या वीबुल वितरण का एक बहुभिन्नरूपी संस्करण है?

10 distributions  multivariate-analysis  copula  weibull