distributions पर टैग किए गए जवाब

वितरण संभावनाओं या आवृत्तियों का गणितीय विवरण है।

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ट्रेन आने से पहले मॉडल समय पर उपयोग करने के लिए क्या वितरण?
मैं ट्रेन के आगमन के समय पर कुछ डेटा मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं एक ऐसे वितरण का उपयोग करना चाहता हूं जो "जितना अधिक समय तक प्रतीक्षा करता है, उतनी अधिक संभावना है कि ट्रेन दिखाई देने वाली है" । ऐसा लगता है कि इस तरह …

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क्या वास्तव में एक वितरण है?
मैं संभाव्यता और सांख्यिकी के बारे में बहुत कम जानता हूं, और सीखने की इच्छा रखता हूं। मुझे "वितरण" शब्द सभी जगह अलग-अलग संदर्भों में इस्तेमाल होता है। उदाहरण के लिए, एक असतत यादृच्छिक चर में "संभाव्यता वितरण" होता है। मुझे पता है कि यह क्या है। एक सतत यादृच्छिक …

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नमूने का नमूना वितरण का मतलब जनसंख्या का अनुमानित मतलब कैसे है?
मैं आँकड़ों को सीखने की कोशिश कर रहा हूँ क्योंकि मुझे लगता है कि यह इतना प्रचलित है कि यह मुझे कुछ चीजें सीखने से रोकता है अगर मैं इसे ठीक से नहीं समझता। नमूना साधनों के नमूने वितरण की इस धारणा को समझने में मुझे परेशानी हो रही है। …

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वितरण का उपयोग आमतौर पर मॉडल प्रतिक्रिया समय के लिए किस चीज के लिए किया जाता है?
मेरे पास एक सर्वलेट-आधारित अनुप्रयोग है, जिसमें मैं उस सर्वलेट के लिए प्रत्येक अनुरोध को पूरा करने में लगने वाले समय को मापता हूं। मैं पहले से ही औसत और अधिकतम जैसे सरल आंकड़ों की गणना करता हूं; मैं हालांकि कुछ अधिक परिष्कृत विश्लेषण का उत्पादन करना चाहूंगा, और ऐसा …

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ब्राउनियन पुल के वर्चस्व का कोलमोगोरोव-स्मिरनोव वितरण क्यों है?
Kolmogorov-Smirnov वितरण Kolmogorov-Smirnov परीक्षण से जाना जाता है । हालांकि, यह ब्राउनियन पुल के वर्चस्व का वितरण भी है। चूंकि यह स्पष्ट (मुझसे) दूर है, इसलिए मैं आपसे इस संयोग की सहज व्याख्या के लिए पूछना चाहूंगा। संदर्भ भी स्वागत योग्य हैं।

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सामान्य वितरण के लिए दूसरा पैरामीटर विचरण या एसटीडी विचलन है?
कभी-कभी मैंने पाठ्यपुस्तकों को सामान्य वितरण में मानक विचलन और विचरण के रूप में दूसरे पैरामीटर के संदर्भ में देखा है। उदाहरण के लिए, यादृच्छिक चर X ~ N (0, 4)। यह स्पष्ट नहीं है कि सिग्मा या सिगमा स्क्वेरड 4 के बराबर है। मैं सिर्फ सामान्य सम्मेलन का पता …


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जैसे-जैसे पुनरावृत्तियों की संख्या बढ़ती है, धीरे-धीरे बूस्टिंग मशीन की सटीकता कम होती जाती है
मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

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एक अनुचित वितरण से नमूनाकरण (MCMC का उपयोग कर और अन्यथा)
मेरा मूल प्रश्न है: आप अनुचित वितरण से कैसे नमूना लेंगे? क्या यह भी अनुचित वितरण से नमूना लेने के लिए समझ में आता है? शीआन की टिप्पणी यहाँ पतों की तरह सवाल है, लेकिन मैं इस पर कुछ अधिक जानकारी के लिए देख रहा था। MCMC के लिए अधिक …

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सांख्यिकीय एल्गोरिथ्म डेवलपर उम्मीदवारों के लिए कुछ अच्छे साक्षात्कार प्रश्न क्या हैं?
मैं एक सांख्यिकी / मशीन सीखने / डेटा खनन संदर्भ में एल्गोरिथ्म डेवलपर / शोधकर्ता की स्थिति के लिए लोगों का साक्षात्कार कर रहा हूं। मैं यह निर्धारित करने के लिए प्रश्नों की तलाश कर रहा हूं, विशेष रूप से, एक उम्मीदवार की परिचितता, अंतर्निहित सिद्धांत के साथ समझ और …

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विभिन्न पॉलीहेड्रल पासा के लिए वितरण एक ही बार में क्या लुढ़का है?
5 प्लैनेटिक सॉलिड्स को डनगेन्स एंड ड्रैगन्स डाइस के सेट से लें। इनमें 4-पक्षीय, 6-पक्षीय (पारंपरिक), 8-पक्षीय, 12-पक्षीय और 20-पक्षीय पासा शामिल हैं। सभी नंबर 1 से शुरू करते हैं और 1 से ऊपर की गिनती करते हैं। उन सभी को एक साथ रोल करें, उनकी राशि लें (न्यूनतम योग …

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मेडियन पूर्ण विचलन (एमएडी) और विभिन्न वितरणों के एसडी
सामान्य रूप से वितरित डेटा के लिए, मानक विचलन और मंझला निरपेक्ष विचलन MAD से संबंधित हैं:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, जहां मानक सामान्य बंटन के लिए संचयी बंटन फ़ंक्शन है।Φ()Φ()\Phi() क्या अन्य वितरणों के लिए कोई समान संबंध है?

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नमूने वितरण अनुमान के लिए वैध हैं?
कुछ बायेसियन अक्सर "अधिक अद्वितीय नमूना वितरण नहीं है" बताते हुए आक्रमण पर हमला करते हैं क्योंकि यह शोधकर्ता (क्रूसके, एगुइनिस, और जू, 2012, पृष्ठ 733) के इरादों पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, कहते हैं कि एक शोधकर्ता डेटा संग्रह शुरू करता है, लेकिन 40 प्रतिभागियों के बाद …

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मैं गैर-सामान्य डेटा पर एक प्रतिगमन कैसे करता हूं जो रूपांतरित होने पर गैर-सामान्य रहता है?
मुझे कुछ डेटा (158 मामले) मिले हैं, जो 21 प्रश्नावली मदों के लिए एक संभावित पैमाने के उत्तर से प्राप्त हुआ था। मुझे वास्तव में एक प्रतिगमन विश्लेषण करने की आवश्यकता है / यह देखने के लिए कि प्रश्नावली पर कौन से आइटम समग्र आइटम (संतुष्टि) की प्रतिक्रिया की भविष्यवाणी …

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दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर का उत्पाद
मेरे पास लगभग 1000 मूल्यों का एक नमूना है। इन आंकड़ों से दो स्वतंत्र यादृच्छिक चर के उत्पाद से प्राप्त कर रहे हैं ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi । पहले यादृच्छिक चर एक समान वितरण है ξ∼U(0,1)ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) । दूसरे यादृच्छिक चर का वितरण ज्ञात नहीं है। मैं दूसरा (का वितरण …

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