decision-theory पर टैग किए गए जवाब

स्थिति कुछ शोधकर्ता आपको सोने के लिए कहना चाहेंगे। एक निष्पक्ष सिक्के के गुप्त टॉस के आधार पर, वे आपको एक बार (प्रमुख) या दो बार (पूंछ) को संक्षिप्त रूप से जगाएंगे। प्रत्येक जागने के बाद, वे आपको एक दवा के साथ सोने के लिए वापस रख देंगे जो आपको …

133 decision-theory  paradox 

यह एक होम वर्क का सवाल नहीं है, बल्कि हमारी कंपनी के सामने आने वाली वास्तविक समस्या है। बहुत हाल ही में (2 दिन पहले) हमने एक डीलर को 10000 उत्पाद लेबल के निर्माण का आदेश दिया। डीलर स्वतंत्र व्यक्ति है। उसे बाहर से निर्मित लेबल मिलते हैं और कंपनी …

66 probability  bayesian  model  decision-theory 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

मैं देखता हूं कि दोनों फ़ंक्शन डेटा माइनिंग विधियों जैसे कि ग्रेडिएंट बूस्टिंग रेजिस्टर्स का हिस्सा हैं। मैं देखता हूं कि वे अलग-अलग वस्तुएं भी हैं। दोनों का रिश्ता सामान्य रूप से कैसा है?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory 

(यह देखने के लिए कि मैंने यह क्यों लिखा है, इस प्रश्न के उत्तर के नीचे टिप्पणियों की जाँच करें ।) III त्रुटियां और सांख्यिकीय निर्णय सिद्धांत टाइप करें गलत प्रश्न का सही उत्तर देने को कभी-कभी टाइप III त्रुटि कहा जाता है। सांख्यिकीय निर्णय सिद्धांत अनिश्चितता के तहत निर्णय …

20 bayesian  credible-interval  decision-theory 

पहले एक फ्लैट के साथ, एमएल (अक्सरवादी - अधिकतम संभावना) और एमएपी (बायेसियन - अधिकतम पोस्टीरियर) अनुमानक मेल खाते हैं। अधिक सामान्यतः, हालांकि, मैं कुछ नुकसान फ़ंक्शन के ऑप्टिमाइज़र के रूप में व्युत्पन्न बिंदु आकलनकर्ताओं के बारे में बात कर रहा हूं। अर्थात (बायेसियन) एक्स (x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) x^(.)=argminE(L(X−x^(y))|y) (Bayesian) \hat …

17 bayesian  estimation  loss-functions  frequentist  decision-theory 

निम्नलिखित सेटअप की कल्पना करें: आपके पास 2 सिक्के हैं, सिक्का ए जो उचित होने की गारंटी है, और सिक्का बी जो उचित हो सकता है या नहीं। आपको 100 सिक्के फ़्लिप करने के लिए कहा जाता है, और आपका उद्देश्य सिर की संख्या को अधिकतम करना है । सिक्का …

14 bayesian  decision-theory 

चलो एक आकलनकर्ता के Bayes जोखिम निरूपित एक पूर्व के संबंध में , चलो पैरामीटर अंतरिक्ष पर सभी महंतों के सेट को निरूपित , और के सेट को निरूपित सभी (संभवतः यादृच्छिक) निर्णय नियम।r(π,δ)r(π,δ)r(\pi, \delta)δδ\deltaππ\piΠΠ\PiΘΘ\ThetaΔΔ\Delta जॉन वॉन न्यूमैन की न्यूनतम असमानता की सांख्यिकीय व्याख्या बताती है कि supπ∈Πinfδ∈Δr(π,δ)≤infδ∈Δsupπ∈Πr(π,δ),supπ∈Πinfδ∈Δr(π,δ)≤infδ∈Δsupπ∈Πr(π,δ), \sup_{\pi\in\Pi} \inf_{\delta\in\Delta} …

12 bayesian  decision-theory  risk 

मुझे पर्याप्त आँकड़ों को समझने में कुछ परेशानी है? बता दें कि एक पर्याप्त आँकड़ा है।T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i अगर प्रायिकता 1 के साथ, कुछ फ़ंक्शन , तो यह पूर्ण रूप से पर्याप्त आँकड़ा है।E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg लेकिन इसका क्या मतलब है? मैंने वर्दी और बर्नौली के उदाहरण देखे हैं (पेज 6 http://amath.colorado.edu/courses/4520/2011fall/HandOuts/umvue.pdf ), …

12 self-study  estimation  intuition  decision-theory 

मेरा हेयरड्रेसर स्टेसी हमेशा एक खुश चेहरे पर रहता है, लेकिन अक्सर उसके समय का प्रबंधन करने के बारे में जोर दिया जाता है। आज स्टेसी मेरी नियुक्ति और बहुत माफी के लिए अतिदेय था। अपने बाल कटवाने के दौरान मुझे आश्चर्य हुआ: उसकी मानक नियुक्तियाँ कब तक होनी चाहिए? …

11 normal-distribution  optimization  queueing  decision-theory 

मैं एक अवधारणात्मक एल्गोरिथ्म की निर्णय सीमा की साजिश करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं वास्तव में कुछ चीजों के बारे में भ्रमित हूं। मेरे इनपुट उदाहरण फॉर्म में हैं , मूल रूप से एक 2D इनपुट उदाहरण ( और ) और एक द्विआधारी वर्ग लक्ष्य मूल्य ( …

11 machine-learning  neural-networks  python  decision-theory  perceptron 

मैं एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम में इन स्लाइड्स (स्लाइड # 16 & # 17) पर आया हूं । प्रशिक्षक यह समझाने की कोशिश कर रहा था कि अधिकतम पोस्टीरियर एस्टीमेट (एमएपी) वास्तव में समाधान , जहां the है असली पैरामीटर।θ *ल ( θ ) = मैं[ Θ ≠ θ*]L(θ)=I[θ≠θ∗]L(\theta) = \mathcal{I}[\theta …

10 bayesian  optimization  loss-functions  decision-theory  map-estimation 

मैं कार्यक्रम करता हूं और परीक्षण-संचालित विकास करता हूं। अपने कोड में बदलाव करने के बाद मैंने अपने परीक्षण चलाए। कभी वे सफल होते हैं तो कभी असफल। इससे पहले कि मैं एक परीक्षण चलाऊं मैं अपनी विश्वसनीयता के लिए 0.01 से 0.99 तक की संख्या लिखता हूं कि परीक्षण …

10 forecasting  decision-theory  calibration  scoring-rules 

Durbin-वाटसन परीक्षण आंकड़ा अनिर्णायक क्षेत्र, जहां यह संभव है या तो अस्वीकार या शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए (इस मामले में शून्य ऑटो सहसंबंध की,) विफल नहीं है में झूठ कर सकते हैं। अन्य सांख्यिकीय परीक्षण "अनिर्णायक" परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं? क्या एक सामान्य स्पष्टीकरण (हाथ लहराते …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  decision-theory 

ठीक है - मेरा मूल संदेश एक प्रतिक्रिया प्राप्त करने में विफल रहा; इसलिए, मुझे प्रश्न को एक अलग तरीके से रखना चाहिए। मैं एक निर्णय सिद्धांत से परिप्रेक्ष्य की मेरी समझ की व्याख्या करके शुरू करूंगा। मेरे पास कोई औपचारिक प्रशिक्षण नहीं है और यह मुझे आश्चर्यचकित नहीं करेगा …

10 bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk