decision-theory पर टैग किए गए जवाब

किसी दिए गए यादृच्छिक चर (या एक आबादी, या एक स्टोकेस्टिक प्रक्रिया) के लिए, गणितीय अपेक्षा एक सवाल का जवाब है क्या बिंदु पूर्वानुमान अनुमानित वर्ग हानि को कम करता है? । इसके अलावा, यह एक गेम का इष्टतम समाधान है एक यादृच्छिक चर का अगला अहसास (या आबादी से …

9 variance  standard-deviation  decision-theory  variability 

यह थोड़ा दार्शनिक सवाल हो सकता है, लेकिन यहाँ हम जाते हैं: निर्णय सिद्धांत में, बेयस अनुमानक का जोखिम θ^(x)θ^(x)\hat\theta(x) के लिये θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Theta एक पूर्व वितरण के संबंध में परिभाषित किया गया है ππ\pi पर ΘΘ\Theta। अब, एक ओर, सच्चे के लिए θθ\theta डेटा उत्पन्न करने के लिए (यानी "मौजूद"), …

9 bayesian  prior  decision-theory  point-estimation 

L2 हानि, L0 और L1 नुकसान के साथ, तीन एक बहुत ही सामान्य "डिफ़ॉल्ट" नुकसान फ़ंक्शन हैं, जिनका उपयोग न्यूनतम पश्च-हानि की हानि से एक पश्चगामी संक्षेप में किया जाता है। इसका एक कारण शायद यह है कि वे अपेक्षाकृत कम से कम (1 डी-वितरण के लिए) गणना करने के …

9 bayes  teaching  decision-theory  loss-functions