confidence-interval पर टैग किए गए जवाब

मेरे प्रयास: मैं विश्वास अंतराल प्राप्त नहीं कर सका interaction.plot() और दूसरी ओर plotmeans()पैकेज 'gplot' से दो ग्राफ़ प्रदर्शित नहीं होंगे। इसके अलावा, मैं दो plotmeans()ग्राफ़ को एक के ऊपर एक नहीं लगा सकता क्योंकि डिफ़ॉल्ट रूप से अक्ष भिन्न होते हैं। मुझे plotCI()पैकेज 'gplot' के प्रयोग से कुछ सफलता …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

मेरे पास एक कोर्स के लिए निम्नलिखित प्रश्न हैं: मानक सामान्य बूटस्ट्रैप विश्वास अंतराल और बुनियादी बूटस्ट्रैप आत्मविश्वास अंतराल की कवरेज संभावनाओं का अनुमान लगाने के लिए एक मोंटे कार्लो अध्ययन का संचालन करें। एक सामान्य आबादी से नमूना और नमूना मतलब के लिए अनुभवजन्य कवरेज दरों की जाँच करें। …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

मान लें कि हम बार-बार एक उचित सिक्के को उछाल रहे हैं, और हम जानते हैं कि सिर और पूंछ की संख्या लगभग बराबर होनी चाहिए। जब हम कुल 20 टॉप्स के लिए 10 हेड्स और 10 टेल्स जैसे रिजल्ट देखते हैं, तो हम रिजल्ट्स को मानते हैं और यह …

11 confidence-interval  binomial 

विभिन्न स्रोतों में (उदाहरण के लिए यहां देखें ), मध्यमा के लिए विश्वास अंतराल के लिए निम्नलिखित सूत्र दिया गया है (विशेष रूप से बॉक्स और व्हिस्कर भूखंडों पर आरेखण के उद्देश्य के लिए): 95 % सी मैंm e d i i a n= एम ई डी मैं एक n …

11 confidence-interval  median  boxplot  interquartile 

इस चर्चा में आने के बाद, मैं इस सवाल को वापस ले रहा हूं कि आत्मविश्वास से भरे अंतराल अंतराल। इस लेख के अनुसार लॉग-नॉर्मल रैंडम वेरिएबल के मतलब के लिए नाममात्र कवरेज बैक-ट्रांसफ़ॉर्मेड CI है: LCL(X)=exp(Y+var(Y)) यूसीएल ( एक्स)) = एक्सप( य+ वार ( वाई)2+ zvar ( Y))n+ वार …

11 confidence-interval  data-transformation  back-transformation 

SurveyMonkey में आपके जनसंख्या आकार के आधार पर त्रुटि या विश्वास अंतराल के दिए गए मार्जिन के लिए आपको कौन सा नमूना आकार चाहिए, यह पता लगाने के लिए चरण और एक चार्ट है। सर्वेमोंकी नमूना आकार क्या यह चार्ट केवल इस तथ्य को अनदेखा करता है कि आपको एक …

11 confidence-interval  sample-size  survey  sample 

विश्वसनीय अंतराल पर विकिपीडिया लेख में , यह कहता है: किसी एकल पैरामीटर और डेटा के मामले में, जिसे एक ही पर्याप्त आँकड़ा में संक्षेपित किया जा सकता है, यह दिखाया जा सकता है कि विश्वसनीय अंतराल और विश्वास अंतराल मेल खाएगा यदि अज्ञात पैरामीटर एक स्थान पैरामीटर है (अर्थात …

11 confidence-interval  credible-interval 

मेरे पास सिस्टम का एक सेट है जहां अनिश्चितताएं जमा होती हैं। ये हमेशा विशुद्ध रूप से additive नहीं होते हैं - कभी-कभी वे होते हैं, कभी-कभी वे नहीं होते हैं। मुझे प्रशंसक-चार्ट, आत्मविश्वास-अंतराल के साथ बार चार्ट और एकल आइटम संवाद के लिए बॉक्स प्लॉट का उपयोग करने में …

11 data-visualization  confidence-interval  uncertainty 

मैं 1-मिनट-स्टॉक रिटर्न के लिए 2 नमूना साधनों की तुलना करना चाहता हूं। मुझे लगता है कि वे लाप्लास वितरित (पहले से ही जांचे गए) हैं और मैंने रिटर्न को 2 समूहों में विभाजित किया है। मैं कैसे जांच सकता हूं कि क्या वे काफी भिन्न हैं? मुझे लगता है …

10 r  confidence-interval  laplace-distribution 

मैंने एक मिश्रित मॉडल के साथ बूटस्ट्रैपिंग किया (इंटरैक्शन और एक यादृच्छिक चर के साथ कई चर)। मुझे यह परिणाम मिला (केवल आंशिक): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

पृष्ठभूमि: मेरा संगठन वर्तमान में अमेरिकी श्रम सर्वेक्षण (अमेरिकी जनगणना ब्यूरो द्वारा एक सर्वेक्षण परियोजना) के आधार पर उन समूहों के लिए कुल श्रम शक्ति उपलब्धता के लिए अपने कर्मचारियों की विविधता के आंकड़ों (विकलांगों,% महिलाओं,% दिग्गजों) के साथ तुलना करता है। यह एक गलत मानदंड है, क्योंकि हमारे पास …

10 confidence-interval  sampling  data-transformation  diversity 

क्या यह विश्वास अंतराल की गणना करने और परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए समझ में आता है जब पूरी आबादी से डेटा उपलब्ध है? मेरी राय में, इसका उत्तर नहीं है, क्योंकि हम मापदंडों के सही मूल्यों की सही गणना कर सकते हैं। लेकिन फिर, मूल आबादी से डेटा …

10 hypothesis-testing  confidence-interval  sample-size  large-data  population 

एक साधारण उदाहरण के लिए मान लें कि दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल हैं मॉडल 1 है तीन भविष्यवक्ताओं, x1a, x2b, औरx2c मॉडल 2 में मॉडल 1 से तीन और दो अतिरिक्त भविष्यवक्ता हैं x2aऔरx2b वहाँ एक जनसंख्या प्रतिगमन समीकरण जहां जनसंख्या विचरण समझाया है मॉडल 1 के लिए और मॉडल …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मैं विश्वास अंतराल की अवधारणा के बारे में उलझन में हूं। विशेष रूप से, मान लेते हैं कि एक गाऊसी चर रहा है X∼N(μ,σ)X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma) के साथ σσ\sigma में जाना जाता है, और मैं कम बाध्य में दिलचस्पी है μLμL\mu_L के साथ माध्य का 95%95%95\% आत्मविश्वास का स्तर। …

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