laplace-distribution पर टैग किए गए जवाब

यह आज मेरे लिए हुआ है कि वितरण को गौसियन और लाप्लास के बीच एक समझौता के रूप में देखा जा सकता है। वितरण, x \ के लिए \ mathbb {R}, p \ में [1,2] और \ बीटा> 0। क्या इस तरह के वितरण का कोई नाम है? और क्या …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

मैं नियमितीकरण पर साहित्य के माध्यम से देख रहा था, और अक्सर पैराग्राफ को देखता हूं जो गौसियन से पहले एल 2 विनियमन को जोड़ता है, और एल 1 शून्य पर केंद्रित लैप्लस के साथ। मुझे पता है कि ये पुजारी कैसे दिखते हैं, लेकिन मुझे समझ में नहीं आता …

23 regression  bayesian  prior  regularization  laplace-distribution 

हम सभी इस धारणा से परिचित हैं कि साहित्य में अच्छी तरह से प्रलेखित है, कि LASSO ऑप्टिमाइज़ेशन (सरलता के लिए लीनियर रिग्रेशन के मामले पर यहाँ ध्यान देना) गाऊसी त्रुटियों के साथ रेखीय मॉडल है, जिसमें मापदंडों लाप्लास दिया जाता है पूर्व के बराबर है \ exp - (\ …

20 lasso  laplace-distribution 

वितरण के बहुत सारे "मूल मिथकों", या भौतिक प्रक्रियाओं के उदाहरण हैं जो वे अच्छी तरह से वर्णन करते हैं: आप केंद्रीय सीमा प्रमेय के माध्यम से असंबद्ध त्रुटियों के योग से सामान्य रूप से वितरित डेटा प्राप्त कर सकते हैं आप उस प्रक्रिया की एक सीमा से स्वतंत्र सिक्का …

16 distributions  laplace-distribution 

क्या लाप्लास वितरण से पहले एक संयुग्म मौजूद है ? यदि नहीं, तो क्या एक ज्ञात बंद फॉर्म अभिव्यक्ति है जो लाप्लास वितरण के मापदंडों के लिए पीछे है? मैं बहुत कुछ नहीं सफलता के साथ चारों ओर googled है तो मेरे वर्तमान अनुमान ऊपर दिए गए सवालों पर "नहीं" …

13 bayesian  conjugate-prior  laplace-distribution 

यह जाहिरा तौर पर मामला यह है कि अगर , तोXi∼N(0,1)Xi∼N(0,1)X_i \sim N(0,1) X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} मैंने कागजों को मनमाने ढंग से द्विघात रूपों पर देखा है, जिसके परिणामस्वरूप हमेशा भयानक गैर-केंद्रीय ची-स्क्वेर्ड अभिव्यक्ति होती है। उपरोक्त सरल संबंध मुझे बिल्कुल स्पष्ट नहीं लगता है, इसलिए …

13 normal-distribution  proof  quadratic-form  laplace-distribution 

मैं 1-मिनट-स्टॉक रिटर्न के लिए 2 नमूना साधनों की तुलना करना चाहता हूं। मुझे लगता है कि वे लाप्लास वितरित (पहले से ही जांचे गए) हैं और मैंने रिटर्न को 2 समूहों में विभाजित किया है। मैं कैसे जांच सकता हूं कि क्या वे काफी भिन्न हैं? मुझे लगता है …

10 r  confidence-interval  laplace-distribution 

मैं वर्तमान में लाप्लास तंत्र का उपयोग करके अंतर गोपनीयता के लिए एल्गोरिथ्म लिख रहा हूं। दुर्भाग्य से आंकड़ों में मेरी कोई पृष्ठभूमि नहीं है, इसलिए बहुत सारे शब्द मेरे लिए अज्ञात हैं। तो अब मैं इस शब्द पर ठोकर खा रहा हूं: लाप्लास शोर । एक डेटासेट अंतर को …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy 

एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल पर विचार करें: जहाँ , जो कि है , माध्य और स्केल पैरामीटर के साथ लैप्लस वितरण , सभी परस्पर स्वतंत्र हैं। अज्ञात पैरामीटर अधिकतम संभावना अनुमान पर विचार करें : जिससे yमैं=एक्समैं⋅ बीटा +εमैं,i = 1 , … , n ,yi=xi⋅β+εi,i=1,…,n, y_i = \mathbf x_i …

9 regression  laplace-distribution