bayesian पर टैग किए गए जवाब

मैं असमान परिवर्तन (वेल्च परीक्षण) के साथ दो-नमूना टी-परीक्षण के बेयसियन समकक्ष की तलाश कर रहा हूं। मैं एक बहुभिन्नरूपी परीक्षण की भी तलाश कर रहा हूं, जैसे कि हॉटेलिंग का टी स्टेटिस्टिक। संदर्भों की सराहना की। बहुभिन्नरूपी मामले के लिए, मान लें कि हमारे पास और , जहां (resp …

11 correlation  bayesian  t-test  heteroscedasticity 

मैं आंकड़ों के लिए एक शुरुआत हूं (केवल एक कॉलेज पाठ्यक्रम लिया), लेकिन मेरे पास प्रोग्रामिंग में एक पृष्ठभूमि है। मैंने अभी रूबी के लिए एक बायेशियन क्लासिफायर लाइब्रेरी के साथ खेलना शुरू किया और मैं चीजों का विश्लेषण करने के लिए विचारों की तलाश कर रहा हूं। अभी मैं …

11 bayesian  naive-bayes 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

मैं अपने सिर को लपेटने की कोशिश कर रहा हूं कि बेम्स प्रमेय के परिणाम को क्लासिक मैमोग्राम के उदाहरण पर लागू किया गया है, जिसमें मैमोग्राम का मोड़ एकदम सही है। अर्थात्, कैंसर की घटना:.01.01.01 एक सकारात्मक मेम्मोग्राम की संभावना, जिसे देखते हुए रोगी को कैंसर है:111 एक सकारात्मक …

11 bayesian  bayes  binning  diagnosis 

मेरे वास्तविक प्रश्न अंतिम दो पैराग्राफ में हैं, लेकिन उन्हें प्रेरित करने के लिए: यदि मैं एक यादृच्छिक चर के अर्थ का अनुमान लगाने का प्रयास कर रहा हूं जो एक ज्ञात चर के साथ एक सामान्य वितरण का अनुसरण करता है, तो मैंने पढ़ा है कि एक समान वितरण …

11 bayesian  maximum-likelihood  posterior  frequentist 

बेयस के प्रमेय के अनुसार, । लेकिन मेरे अर्थमितीय पाठ के अनुसार, यह कहता है कि । ऐसा क्यों है? मुझे नहीं मिलता कि को अनदेखा क्यों किया गया है।पी ( θ | y ) α पी ( y | θ ) पी ( θ ) पी ( y )पी( …

11 bayesian  conditional-probability  likelihood 

पदानुक्रमित पादरी क्या हैं? वे पुजारियों की सामान्य अवधारणा से अलग कैसे हैं?

11 bayesian  multilevel-analysis 

यहाँ, "साक्ष्य का वजन" (WOE) प्रकाशित वैज्ञानिक और नीति-निर्माण साहित्य में एक सामान्य शब्द है, जिसे सबसे अधिक बार जोखिम मूल्यांकन के संदर्भ में देखा जाता है: w ( e : h ) = लॉगपी ( ई | एच )पी ( ई | एच |¯¯¯)w(e:h)=log⁡p(e|h)p(e|h¯)w(e : h) = \log\frac{p(e|h)}{p(e|\overline{h})} जहां …

11 probability  bayesian  mutual-information 

"स्केल पर पूर्वानुमान" (FBProphet पूर्वानुमान उपकरण ) पेपर को पढ़ते हुए, देखें https://peerj.com/preprints/3190.pdf ) मैं "विरल पूर्व" शब्द के पार आया था। लेखक स्पष्ट करते हैं कि वे कुछ स्केलर रेट से एक विचलन वेक्टर के मॉडलिंग में इस तरह के "विरल पूर्व" का उपयोग कर रहे थे , जो …

11 regression  bayesian  forecasting 

मैं एक सामान्यीकृत सामान्य वितरण ( विकिपीडिया प्रविष्टि ) का उपयोग करके संयंत्र फैलाव का मॉडलिंग कर रहा हूं , जिसमें संभावना घनत्व फ़ंक्शन है: b2aΓ(1/b)e−(da)bb2aΓ(1/b)e−(da)b \frac{b}{2a\Gamma(1/b)} e^{-(\frac{d}{a})^b} जहां ddd दूरी की यात्रा है, aaa स्केल पैरामीटर है, और bbb आकार पैरामीटर है। इस वितरण के मानक विचलन द्वारा यात्रा …

10 distributions  bayesian  mcmc 

मैं एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम में इन स्लाइड्स (स्लाइड # 16 & # 17) पर आया हूं । प्रशिक्षक यह समझाने की कोशिश कर रहा था कि अधिकतम पोस्टीरियर एस्टीमेट (एमएपी) वास्तव में समाधान , जहां the है असली पैरामीटर।θ *ल ( θ ) = मैं[ Θ ≠ θ*]L(θ)=I[θ≠θ∗]L(\theta) = \mathcal{I}[\theta …

10 bayesian  optimization  loss-functions  decision-theory  map-estimation 

मैं बायेसियन आँकड़ों को पढ़ाने के लिए कुछ "वास्तविक दुनिया उदाहरण" ढूंढना चाहूंगा। बायेसियन सांख्यिकी किसी को औपचारिक रूप से पूर्व ज्ञान को एक विश्लेषण में शामिल करने की अनुमति देता है। मैं छात्रों को अपने विश्लेषण में पूर्व ज्ञान को शामिल करने वाले शोधकर्ताओं के कुछ सरल वास्तविक दुनिया …

10 bayesian  teaching 

मानक शिक्षण का कहना है कि संवेदनशीलता और विशिष्टता परीक्षण के गुण हैं और व्यापकता से स्वतंत्र हैं। लेकिन क्या यह सिर्फ एक धारणा नहीं है? आंतरिक चिकित्सा के 19 वें संस्करण में हैरिसन के सिद्धांत कहते हैं यह लंबे समय से माना जाता है कि संवेदनशीलता और विशिष्टता परीक्षण …

10 bayesian  epidemiology  diagnostic  sensitivity-specificity 

मुझे आश्चर्य है कि इन दो प्रकार के पुजारियों के बीच क्या अंतर है: गैर-जानकारीपूर्ण अनुचित

10 bayesian  prior  improper-prior 

मैं वर्तमान में कई ODEs वाले मॉडल के लिए मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए एक बायेसियन दृष्टिकोण का उपयोग कर रहा हूं। जैसा कि मेरे पास अनुमान लगाने के लिए 15 पैरामीटर हैं, मेरा नमूना स्थान 15-आयामी है और मेरे द्वारा पोस्टीरियर डिस्ट्रीब्यूशन के लिए खोजे जाने पर कई …

10 bayesian  mcmc  monte-carlo  ergodic