bayesian पर टैग किए गए जवाब

बायेसियन रैखिक प्रतिगमन करते समय, किसी को ढलान और इंटरसेप्ट लिए पूर्व असाइन करने की आवश्यकता होती है । चूंकि एक स्थान पैरामीटर है, जो पहले एक समान असाइन करने के लिए समझ में आता है; हालाँकि, यह मुझे लगता है कि स्केल पैरामीटर के समान है और इसके पहले …

10 regression  bayesian  uninformative-prior 

मान लीजिए कि मैं एक संभावना समारोह को फिर से करने की कोशिश कर रहा हूं जो तेजी से वितरित हो रहा है। यदि मेरा मूल संभावना कार्य है: p(y∣θ)=θe−θyp(y∣θ)=θe−θy p(y \mid \theta) = \theta e^{-\theta y} और मैं इसे फिर से इस्तेमाल करना चाहूँगा / करूँगी , क्योंकि एक …

10 regression  bayesian  mathematical-statistics 

दोनों bayesglm()(बांह आर पैकेज में) और एमसीएमसीपैकेज पैकेज में विभिन्न कार्यों का उद्देश्य सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के बेयसियन आकलन करना है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि वे वास्तव में एक ही चीज की गणना कर रहे हैं। मॉडल मापदंडों के लिए संयुक्त पोस्टीरियर से (निर्भर) नमूना प्राप्त करने के …

10 bayesian  generalized-linear-model 

समस्या मैं एक साधारण 2-गाऊसी मिश्रण आबादी के मॉडल मापदंडों को फिट करना चाहता हूं। Bayesian तरीकों के आसपास सभी प्रचार को देखते हुए मैं यह समझना चाहता हूं कि क्या इस समस्या के लिए Bayesian inference एक बेहतर उपकरण है जो पारंपरिक फिटिंग के तरीके हैं। अब तक MCMC …

10 bayesian  gaussian-mixture  frequentist  pymc  method-comparison 

मैं ए / बी परीक्षण करने का प्रयास कर रहा हूं, बेसिकियन तरीके से, जैसा कि हैकर्स और बायेसियन ए / बी परीक्षणों के लिए प्रोबैबीलिस्टिक प्रोग्रामिंग में । दोनों लेखों का मानना ​​है कि निर्णय निर्माता यह तय करता है कि कौन सा वेरिएंट पूरी तरह से कुछ मानदंड …

10 bayesian  beta-binomial 

कहो कि मेरे पास निम्न मॉडल है: Poisson(λ)∼{λ1λ2if t<τif t≥τPoisson(λ)∼{λ1if t<τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} और मैं अपने डेटा से नीचे दिखाए गए λ1λ1\lambda_1 और लिए डाकियों का अनुमान लगाताλ2λ2\lambda_2 हूं। यदि λ1λ1\lambda_1 और समान …

10 distributions  bayesian  poisson-distribution 

मैं बायेसियन आंकड़ों के लिए अपेक्षाकृत नया हूं और हाल ही में विभिन्न डेटासेट पर पदानुक्रमित बायेसियन मॉडल बनाने के लिए जेएजीएस का उपयोग कर रहा हूं। हालांकि मैं परिणामों से बहुत संतुष्ट हूं (मानक glm मॉडल की तुलना में), मुझे गैर-सांख्यिकीविदों को यह समझाने की आवश्यकता है कि मानक …

10 bayesian  hierarchical-bayesian 

मिश्रित मॉडल में, हम मानते हैं कि यादृच्छिक प्रभाव (पैरामीटर) यादृच्छिक चर हैं जो सामान्य वितरण का पालन करते हैं। यह बायेसियन पद्धति के समान दिखता है, जिसमें सभी मापदंडों को यादृच्छिक माना जाता है। तो बेयेसियन विधि का विशेष मामले का यादृच्छिक प्रभाव मॉडल प्रकार है?

10 bayesian  mixed-model 

सहसंयोजक चयन का अध्ययन करते समय, मैं एक बार निम्नलिखित उदाहरण पढ़ता हूं। निम्नलिखित मॉडल के संबंध में: इसके सहसंयोजक मैट्रिक्स और व्युत्क्रम सहसंयोजक मैट्रिक्स निम्नानुसार दिए गए हैं, मुझे समझ नहीं आ रहा है कि और y की स्वतंत्रता का निर्णय यहाँ उलटा सहसंयोजक द्वारा क्यों किया जाता है?xxxyyy …

10 machine-learning  bayesian  conditional-probability  covariance  graphical-model 

समस्या सेटअप पहले खिलौने की समस्याओं में से एक मैं PyMC को लागू करना चाहता था गैर-घटक क्लस्टरिंग है: कुछ डेटा दिए गए, इसे गॉसियन मिश्रण के रूप में मॉडल करें, और क्लस्टर्स की संख्या और प्रत्येक क्लस्टर के माध्य और सहसंयोजक जानें। इस विधि के बारे में जो मैं …

10 bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes 

में Rहम कर सकते हैं "पहले वजन" एक glmके माध्यम से प्रतिगमन वजन पैरामीटर। उदाहरण के लिए: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) यह एक JAGSया BUGSमॉडल में कैसे पूरा किया जा सकता है ? मुझे इस पर चर्चा करते हुए कुछ कागज मिले, लेकिन …

10 bayesian  generalized-linear-model  jags  bugs  weighted-regression 

एक बायेसियन लॉजिस्टिक रिग्रेशन समस्या के लिए, मैंने एक पश्चवर्ती भविष्यवाणिय वितरण बनाया है। मैं भविष्य कहनेवाला वितरण से नमूना लेता हूं और प्रत्येक अवलोकन के लिए (0,1) के हजारों नमूने प्राप्त करता हूं। उदाहरण के लिए, अच्छाई के लायक होने का दृश्य दिलचस्प नहीं है: यह प्लॉट 10 000 …

10 bayesian  data-visualization  classification  goodness-of-fit  binary-data 

मैं एक मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं, जहां प्रतिक्रिया एक अनुपात है (यह वास्तव में एक पार्टी को निर्वाचन क्षेत्रों में मिले वोटों का हिस्सा है)। इसका वितरण सामान्य नहीं है, इसलिए मैंने इसे बीटा वितरण के साथ मॉडल करने का निर्णय लिया। मेरे पास कई भविष्यवक्ता भी …

10 bayesian  jags  bugs  beta-regression  stan 

मैं बेयस कारकों का उपयोग कर मॉडल तुलना के बारे में एक सवाल है। कई मामलों में, सांख्यिकीविद् अनुचित पादरी (उदाहरण के लिए कुछ जेफरीस पादरियों और संदर्भ पुजारियों) के साथ बायेसियन दृष्टिकोण का उपयोग करने में रुचि रखते हैं। मेरा सवाल यह है कि उन मामलों में जहां मॉडल …

10 bayesian  model-selection  prior 

मुझे मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स और गिब्स नमूने के साथ काफी अच्छा व्यावहारिक अनुभव है, लेकिन मैं इन एल्गोरिदम की बेहतर गणितीय समझ प्राप्त करना चाहता हूं। क्या कुछ अच्छी पाठ्यपुस्तकें या लेख हैं जो इन नमूनों की शुद्धता को साबित करते हैं (अधिक एल्गोरिदम भी बहुत अच्छा होगा)?

10 bayesian  references  mcmc