सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे समय श्रृंखला डेटा पर साधन परीक्षणों के अंतर के लिए पूलिंग के उचित स्तर पर कुछ मार्गदर्शन की आवश्यकता है। मैं अस्थायी और बलिदान छद्म प्रतिकृति के बारे में चिंतित हूं, जो इस आवेदन पर तनाव में प्रतीत होता है। यह एक जोड़तोड़ प्रयोग के बजाय एक मेन्सुरल अध्ययन …

9 time-series 

मैं कम से कम कोण प्रतिगमन (LAR) के लिए एक समस्या को हल करने की कोशिश कर रहा हूं। यह एक समस्या है 3.23 पृष्ठ पर 97 की Hastie एट अल।, सांख्यिकीय लर्निंग के तत्वों, 2। ईडी। (5 वीं प्रिंटिंग) । सभी चर और प्रतिक्रिया के साथ एक प्रतिगमन समस्या …

9 regression  machine-learning  correlation  self-study 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 8 महीने पहले बंद हुआ । यह एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रश्न है। मेरे …

9 r  data-visualization 

हमारे पास एक सेट जैविक नमूने हैं जिन्हें प्राप्त करना बहुत महंगा था। हमने इन नमूनों को परीक्षणों की एक श्रृंखला के माध्यम से डेटा उत्पन्न करने के लिए रखा है जो एक पूर्वानुमान मॉडल के निर्माण के लिए उपयोग किए जाते हैं। इस उद्देश्य के लिए हमने नमूनों को …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

मेरे पास दो चर हैं, और मैं उनके बीच उदाहरण के लिए पियर्सन सहसंबंध की गणना कर सकता हूं, लेकिन मैं कुछ समरूपता जानना चाहूंगा कि एक टी-टेस्ट मुझे क्या देगा (यानी सहसंबंध कितना महत्वपूर्ण है इसकी कुछ धारणा)। क्या ऐसी किसी वस्तु का अस्तित्व है?

9 correlation  statistical-significance 

मेरे साथ वहन करने के लिए अग्रिम धन्यवाद, मैं किसी भी प्रकार का सांख्यिकीविद् नहीं हूं और यह नहीं जानता कि मैं जो कल्पना कर रहा हूं उसका वर्णन कैसे करना है, इसलिए Google यहां मेरी मदद नहीं कर रहा है ... मैं एक वेब एप्लिकेशन में एक रेटिंग प्रणाली …

9 scales  rating 

R में लॉजिस्टिक रिग्रेशन के विकल्पों के बारे में हाल ही में पूछे गए प्रश्न में यादृच्छिक उत्तर, gbm, rpart, bayesglm और सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल सहित कई प्रकार के उत्तर दिए गए हैं। इन विधियों और लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बीच व्यावहारिक और व्याख्या अंतर क्या हैं? लॉजिस्टिक रिग्रेशन के सापेक्ष …

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

( यह स्टैक ओवरफ्लो पर मेरी प्रोग्रामिंग प्रश्न से संबंधित है : बेल कर्व गॉसियन एल्गोरिथम (पायथन और / या सी #) ।) Answers.com पर, मुझे यह सरल उदाहरण मिला: अंकगणित माध्य (औसत) => सेट में सभी मानों का योग, सेट में तत्वों की संख्या से विभाजित करें सेट में …

9 algorithms  normal-distribution 

मैं साल्मोनेला रोगाणुओं की घटना के लिए एक वैज्ञानिक के अध्ययन में मदद करने की कोशिश कर रहा हूं। वह पोल्ट्री फार्मों पर क्लोरीन (ब्लीच) के खिलाफ एक प्रायोगिक रोगाणुरोधी सूत्रीकरण की तुलना करना चाहेंगे। क्योंकि समय के साथ साल्मोनेला की पृष्ठभूमि दर भिन्न होती है, वह उपचार से पहले …

9 sample-size  repeated-measures  proportion 

मैं वर्तमान में कुछ समय श्रृंखला डेटा पर काम कर रहा हूं, मुझे पता है कि मैं LOESS / ARIMA मॉडल का उपयोग कर सकता हूं। डेटा एक वेक्टर को लिखा जाता है जिसकी लंबाई 1000 है, जो एक कतार है, जो हर 15 मिनट में अपडेट करता है, इस …

9 time-series  model-evaluation 

मेरे पास अनियमित रूप से समयबद्ध XTSश्रृंखला है ( POSIXctसूचकांक प्रकार के मान के साथ )। मैं 10 मिनट के अंतराल पर कहे जाने वाली नई समय श्रृंखला का निर्माण कैसे कर सकता हूं, लेकिन प्रत्येक नमूने के साथ एक गोल समय (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) । यदि एक resampling …

9 r  time-series  sampling  unevenly-spaced-time-series 

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

मैंने आर में मेट्रोपोलिस एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए एक द्विभाजक घनत्व से अनुकरण करने की कोशिश की और कोई भाग्य नहीं था। घनत्व को रूप में व्यक्त किया जा सकता है , जहाँ सिंह-मददल वितरण हैp ( x , y)पी(एक्स,y)p(x,y)p ( y| x)p(x)पी(y|एक्स)पी(एक्स)p(y|x)p(x)पी ( एक्स )पी(एक्स)p(x) p ( x …

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मान लीजिए कि हमारे पास एक साधारण रैखिक प्रतिगमन मॉडल और सामान्य विकल्प के खिलाफ परिकल्पना का परीक्षण करना चाहते हैं ।Z=aX+bYZ=aX+bYZ = aX + bYH0:a=b=12H0:a=b=12H_0: a=b=\frac{1}{2} मुझे लगता है कि एक के अनुमान का उपयोग कर सकते और और आगे एक लागू -Test विश्वास अंतराल के आसपास पाने के …

9 hypothesis-testing  regression 

टोबिट रिग्रेशन मॉडल का मेरा (बहुत बुनियादी) ज्ञान एक वर्ग से नहीं है, जैसे मैं पसंद करूंगा। इसके बजाय, मैंने कई इंटरनेट खोजों के माध्यम से यहां और वहां जानकारी के टुकड़े उठाए हैं। छंटनी प्रतिगमन के लिए मान्यताओं पर मेरा सबसे अच्छा अनुमान है कि वे सामान्य न्यूनतम वर्गों …

9 regression  assumptions