समय श्रृंखला महत्व परीक्षण के लिए क्या लौकिक संकल्प?

Question

मुझे समय श्रृंखला डेटा पर साधन परीक्षणों के अंतर के लिए पूलिंग के उचित स्तर पर कुछ मार्गदर्शन की आवश्यकता है। मैं अस्थायी और बलिदान छद्म प्रतिकृति के बारे में चिंतित हूं, जो इस आवेदन पर तनाव में प्रतीत होता है। यह एक जोड़तोड़ प्रयोग के बजाय एक मेन्सुरल अध्ययन के संदर्भ में है।

एक निगरानी अभ्यास पर विचार करें : सेंसर की एक प्रणाली तालाब की चौड़ाई और गहराई में कई स्थानों पर ऑक्सीजन (डीओ) सामग्री को भंग कर देती है। प्रत्येक सेंसर के लिए माप दैनिक रूप से दो बार दर्ज किए जाते हैं, क्योंकि डीओ को पूरी तरह से भिन्न करने के लिए जाना जाता है। दैनिक मान रिकॉर्ड करने के लिए दो मानों का औसत होता है। सप्ताह में एक बार, दैनिक परिणाम पूरे तालाब के लिए एकल साप्ताहिक DO एकाग्रता में आने के लिए स्थानिक रूप से एकत्र किए जाते हैं।

उन साप्ताहिक परिणामों को समय-समय पर सूचित किया जाता है, और आगे एकत्र किया जाता है - साप्ताहिक परिणामों को तालाब के लिए मासिक DO एकाग्रता देने के लिए औसत किया जाता है। मासिक परिणाम वार्षिक मूल्य देने के लिए औसत हैं। वार्षिक औसत खुद तालाब के लिए decadal DO सांद्रता की रिपोर्ट करने के लिए औसत है।

लक्ष्य इस तरह के सवालों का जवाब देना है: क्या वर्ष X में तालाब की डीओ सांद्रता उच्च, निम्न, या वर्ष Y में एकाग्रता के समान थी? पिछले दस वर्षों की औसत डीओ एकाग्रता पिछले दशक की तुलना में अलग है? एक तालाब में डीओ सांद्रता बड़े परिमाण के कई आदानों का जवाब देती है, और इस प्रकार काफी भिन्न होती है। एक महत्व परीक्षण की आवश्यकता है। विधि की तुलना में एक टी-परीक्षण का उपयोग करना है। यह देखते हुए कि decadal मान वार्षिक मान का माध्य है, और वार्षिक मान मासिक मान का माध्य है, यह उचित लगता है।

यहां सवाल है - आप मासिक DO मानों से, या वार्षिक DO मानों से उन साधनों के Tad मान की गणना कर सकते हैं। मतलब बिल्कुल नहीं बदलता है, लेकिन आत्मविश्वास अंतराल की चौड़ाई और टी-मूल्य करता है। मासिक मानों का उपयोग करके प्राप्त उच्च एन के परिमाण के कारण, सीआई अक्सर उस मार्ग पर जाने पर काफी कड़ा हो जाता है। यह एक ही डेटा पर एक ही परीक्षण का उपयोग करते हुए, साधनों में मनाया अंतर के सांख्यिकीय महत्व के संबंध में वार्षिक मूल्यों का उपयोग करके विपरीत निष्कर्ष दे सकता है। इस विसंगति की उचित व्याख्या क्या है?

यदि आप परीक्षण के आँकड़ों की गणना करने के लिए मासिक परिणामों का उपयोग करते हैं, तो क्या इसका अर्थ है कि क्या आप अस्थायी छद्म मूल्यांकन से दूर चल रहे हैं? यदि आप डिकैडल परीक्षणों को शांत करने के लिए वार्षिक परिणामों का उपयोग करते हैं, तो क्या आप जानकारी का त्याग कर रहे हैं और इस प्रकार स्यूडोरप्लिकिंग कर रहे हैं?

Comments

आप सवाल बल्कि मुश्किल है ... मैं इसमें सोच रहा हूँ।

— deps_stats

Answer 1

मेरा मानना ​​है कि आप सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करने की कोशिश कर रहे हैं, जो कि अस्थायी रूप से और स्थानिक रूप से, दोनों में परस्पर संबंधित डेटा के लिए उपयुक्त हैं। यदि आपके पास अवलोकन 5 घंटे के लिए कहते हैं और इसे फिर से राज्य करने का निर्णय लेते हैं, क्योंकि हर मिनट में 241 अवलोकन किए जाते हैं, तो इन 241 मूल्यों के अर्थ के संबंध में आपके पास वास्तव में 240 डिग्री की स्वतंत्रता नहीं है। ऑटोकैरेलेशन संभवतः "एन" के आकार का एक ओवरस्टेटमेंट प्राप्त करता है और इस प्रकार गलत अनिश्चितता बयान करता है। आपको समय श्रृंखला डेटा के बारे में पढ़ाने के लिए किसी को / कुछ पाठ्यपुस्तक / कुछ वेब साइट / .... को खोजने के लिए आपको क्या करने की आवश्यकता है और यह विश्लेषण है। शुरू करने का एक तरीका है GOOGLE "मुझे समय श्रृंखला समझने में मदद करें" और पढ़ना / सीखना शुरू करना। वेब पर बहुत सारी सामग्री उपलब्ध है।http://www.autobox.com/AFSUniversity/afsuFrameset.htm । मैं इसका उल्लेख करता हूं क्योंकि मैं अभी भी इस फर्म के साथ जुड़ा हुआ हूं और यह उत्पाद हैं इस प्रकार मेरी टिप्पणियां "पक्षपाती और राय" हैं लेकिन पूरी तरह से आत्म-सेवा नहीं हैं।