statistical-significance पर टैग किए गए जवाब

ए / बी टेस्टिंग कंपनी द्वारा दूसरे दिन एक वेबिनार ने अपने रेजिडेंट "डेटा साइंटिस्ट" को समझाया कि आपको प्रयोग को फिर से चलाकर अपने परिणामों को मान्य करना चाहिए। आधार यह था, यदि आप 95% आत्मविश्वास का चयन करते हैं, तो झूठे सकारात्मक के 5% (1/20) होने की संभावना …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

मैं इस पत्र में उल्लिखित रीढ़ नेटवर्क निष्कर्षण विधि का उपयोग कर रहा हूं: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.br मूल रूप से, लेखक आंकड़ों के आधार पर एक विधि प्रस्तावित करते हैं, जो ग्राफ में प्रत्येक किनारे के लिए एक संभावना पैदा करता है, कि किनारे सिर्फ संयोग से हो सकता है। मैं 0.05 …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

पृष्ठभूमि: मुझे एक क्लाइंट (किसी प्रकार के वकील) के लिए डेटा विश्लेषण करना था, जो आंकड़ों में एक पूर्ण शुरुआत थी। उन्होंने मुझसे पूछा कि "सांख्यिकीय महत्व" शब्द का क्या अर्थ है और मैंने वास्तव में इसे समझाने की कोशिश की ... लेकिन जब से मैं चीजों को समझाने में …

11 statistical-significance  inference  communication 

जब मैं दो अलग-अलग (अविभाज्य) लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में अपने चर का विश्लेषण करता हूं, तो मुझे निम्नलिखित मिलते हैं: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression 

मेरे पास प्रत्येक सप्ताह प्राप्त होने वाली कुल कॉल हैं और उन्हें लगभग 3 वर्ष पीछे जाते हुए एक चार्ट पर प्लॉट किया है। आँख से ऐसा लगता है कि क्रिसमस पर भारी गिरावट आई थी, ऐसा लगता है कि बरामद नहीं हुआ है, ऐसा लगता है कि अनुरोधों में …

11 time-series  statistical-significance  change-point 

एक अध्ययन के लिए अति-संचालित होने का क्या मतलब है? मेरी धारणा यह है कि इसका मतलब है कि आपके नमूने के आकार इतने बड़े हैं कि आपके पास ऋणात्मक प्रभाव आकारों का पता लगाने की शक्ति है। ये प्रभाव आकार शायद इतने छोटे होते हैं कि वे चर के …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

मैं सामाजिक विज्ञान से आता हूं, जहां पी <0.05 बहुत अधिक आदर्श है, पी <0.1 और पी <0.01 के साथ भी दिखा रहा है, लेकिन मैं सोच रहा था: अध्ययन के कौन से क्षेत्र, यदि कोई हो, तो सामान्य रूप में कम पी-मान का उपयोग करें मानक?

11 statistical-significance  p-value 

मेरा सवाल बल्कि अर्थ है। जब कोई विधि नियमित रूप से उच्च पी-मान उत्पन्न करती है तो उसे रूढ़िवादी कहा जाता है। क्या आप विपरीत, अर्थात उच्च-द्वितीय-त्रुटि दर उदार के साथ एक विधि कहेंगे?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

डिस्क्लेमर: यदि आपको यह प्रश्न किसी दूसरे के समान लगता है, तो मैं इसके विलय से खुश हूं। हालांकि, मुझे कहीं और (और टिप्पणी या उत्थान के लिए "प्रतिष्ठा" नहीं है) एक संतोषजनक जवाब नहीं मिला, इसलिए मैंने सोचा कि खुद से एक नया सवाल पूछना सबसे अच्छा होगा। मेरा …

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बूटस्ट्रैप का उपयोग करके मैं दो तरीकों का उपयोग करके महत्व परीक्षणों के पी मूल्यों की गणना करता हूं: अशक्त परिकल्पना के तहत पुनरुत्पादन करना और मूल डेटा से आने वाले परिणामों के रूप में कम से कम चरम की गणना करना वैकल्पिक परिकल्पना के तहत फिर से शुरू करना …

11 statistical-significance  bootstrap  p-value 

मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित डेटा सेट है: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 अगर मैं R में फिशर सटीक परीक्षण चलाता हूं तो क्या alternative = greater(या कम) इंप्लीमेंट करता है? उदाहरण के लिए: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") मैं p-value = 0.01588और odds ratio …

11 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

मैं Matlab का उपयोग अनर्गल कम से कम वर्ग (साधारण न्यूनतम वर्ग) करने के लिए कर रहा हूं और यह स्वचालित रूप से गुणांक, परीक्षण आँकड़ा और पी-वैल्यू को आउटपुट करता है। मेरा सवाल है, विवश कम से कम वर्ग (कड़ाई से गैर-गुणांक गुणांक) करने पर, यह केवल परीक्षण के …

10 regression  statistical-significance  least-squares  constrained-regression 

[इसी तरह का सवाल यहां कोई जवाब नहीं के साथ पूछा गया था ] मैंने एल 1 नियमितीकरण (लास्सो लॉजिस्टिक रिग्रेशन) के साथ एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल फिट किया है और मैं महत्व के लिए फिट किए गए गुणांक का परीक्षण करना चाहता हूं और अपने पी-वैल्यू प्राप्त करना चाहता …

10 logistic  statistical-significance  regression-coefficients  lasso 

इसलिए सबसे पहले मैंने इस मंच पर कुछ शोध किया, और मुझे पता है कि इसी तरह के प्रश्न पूछे गए हैं, लेकिन वे आमतौर पर ठीक से उत्तर नहीं दिए गए हैं या कभी-कभी उत्तर केवल मेरे लिए समझने के लिए पर्याप्त विस्तृत नहीं हैं। तो इस बार मेरा …

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