बूटस्ट्रैप का उपयोग करके मैं दो तरीकों का उपयोग करके महत्व परीक्षणों के पी मूल्यों की गणना करता हूं:
- अशक्त परिकल्पना के तहत पुनरुत्पादन करना और मूल डेटा से आने वाले परिणामों के रूप में कम से कम चरम की गणना करना
- वैकल्पिक परिकल्पना के तहत फिर से शुरू करना और परिणाम को कम से कम मूल परिणाम से दूर के रूप में गिनना जो कि परिकल्पना के अनुरूप मूल्य है।
मेरा मानना है कि 1 सेंट दृष्टिकोण पूरी तरह से सही है क्योंकि यह एपी वैल्यू की परिभाषा का अनुसरण करता है। मैं दूसरे के बारे में कम निश्चित हूं, लेकिन यह आमतौर पर बहुत समान परिणाम देता है और मुझे वाल्ड टेस्ट याद दिलाता है।
क्या मैं सही हू? क्या दोनों विधियाँ सही हैं? क्या वे समान (बड़े नमूनों के लिए) हैं?
दो तरीकों के लिए उदाहरण (डीडिन के सवालों के बाद संपादन और एरिक का जवाब):
उदाहरण 1. चलो दो नमूना टी परीक्षण के समान बूटस्ट्रैप परीक्षण का निर्माण करते हैं। विधि 1 एक नमूने से फिर से निकलेगी (मूल दो को जमा करके)। विधि 2 दोनों नमूनों से स्वतंत्र रूप से फिर से जुड़ जाएगी।उदाहरण 2. चलो xₐ… x₁ और yₐ… yₐ के बीच सहसंबंध का बूटस्ट्रैप परीक्षण बनाएं। पद्धति 1 कोई सहसंबंध नहीं मानेंगी और (xₔ, y pairs) जोड़े जहां e will cor के लिए अनुमति दे रही हैं। विधि 2 मूल (x, y) जोड़े के बूटस्ट्रैप नमूने को संकलित करेगी।
उदाहरण 3. एक सिक्का उचित है या नहीं यह जांचने के लिए आइए बूटस्ट्रैप टेस्ट का निर्माण करें। विधि 1 Pr (सिर) = Pr (पूंछ) = Pr की स्थापना करते हुए यादृच्छिक नमूने बनाएगी। विधि 2 प्रयोगात्मक सिर / पूंछ मूल्यों के नमूने को फिर से भरेगी और अनुपातों की तुलना the से करेगी।