मेरा सवाल बल्कि अर्थ है। जब कोई विधि नियमित रूप से उच्च पी-मान उत्पन्न करती है तो उसे रूढ़िवादी कहा जाता है। क्या आप विपरीत, अर्थात उच्च-द्वितीय-त्रुटि दर उदार के साथ एक विधि कहेंगे?
मेरा सवाल बल्कि अर्थ है। जब कोई विधि नियमित रूप से उच्च पी-मान उत्पन्न करती है तो उसे रूढ़िवादी कहा जाता है। क्या आप विपरीत, अर्थात उच्च-द्वितीय-त्रुटि दर उदार के साथ एक विधि कहेंगे?
जवाबों:
इस मुखपृष्ठ के अनुसार इस शब्दावली का उपयोग करना आम है।
आँकड़ों में रूढ़िवादी का अन्य क्षेत्रों की तरह ही सामान्य अर्थ है: सावधानी के पक्ष में भूल से अधिकता से बचना। आंकड़ों में, "रूढ़िवादी" विशेष रूप से सतर्क होने की ओर इशारा करता है जब यह परिकल्पना परीक्षणों, परीक्षा परिणामों, या आत्मविश्वास के अंतराल की बात आती है। रूढ़िवादी रूप से रिपोर्ट करने का अर्थ है कि आपको गलत जानकारी देने की संभावना कम है।
जिसे निम्नलिखित अर्थों में निर्दिष्ट किया जा सकता है:
एक रूढ़िवादी परीक्षण हमेशा शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने की संभावना को महत्वपूर्ण स्तर से नीचे रखता है। मान लें कि आप एक परिकल्पना परीक्षण चला रहे हैं, जहाँ आप अल्फा स्तर को 5% पर सेट करते हैं। इसका मतलब है कि परीक्षण (गलत तरीके से) आपको 20 में से 1 बार महत्वपूर्ण परिणाम देगा। इसे टाइप I त्रुटि दर कहा जाता है। एक रूढ़िवादी परीक्षण हमेशा टाइप I त्रुटि दर को 5% से बहुत छोटे स्तर पर नियंत्रित करेगा, जिसका अर्थ है कि आपके गलत होने की संभावना 5% (शायद 2%) से कम होगी। *
हालाँकि मैं आपको अन्य शब्दावली का उपयोग करने की सलाह देता हूं, जैसे कि शक्ति की परिभाषा। यदि आपकी शब्दावली में एक परिकल्पना परीक्षण "उदार" है, तो इसमें अधिक शक्ति है। यदि आपकी शब्दावली में एक परिकल्पना परीक्षण "रूढ़िवादी" है, तो इसकी शक्ति कम है। मेरे अनुभव में "एक उदार परिकल्पना" शब्द का उपयोग अभ्यास में मुश्किल से किया जाता है और आपके दर्शकों के लिए असामान्य हो सकता है, भले ही आपके दर्शकों में सांख्यिकीविद् शामिल हों।
निम्नलिखित पैराग्राफ में मैं समझाता हूं कि क्यों "रूढ़िवादी" और "उदार" हमेशा राजनीति में सटीक अंतर नहीं होते हैं। इसलिए मैं आँकड़ों में रूढ़िवादी के विपरीत उदार का उपयोग करते हुए अपमानित करता हूं। इस भाग को अनदेखा करने के लिए स्वतंत्र महसूस करें यदि यह आपकी मदद नहीं करता है
ध्यान दें कि राजनीति विज्ञान में भी उदारवादी रूढ़िवादी के विपरीत नहीं है। अमेरिका में बर्नी सैंडर्स जैसे वामपंथी राजनेताओं को उदारवादी कहा जाता है, लेकिन यूरोप के कई हिस्सों, जैसे जर्मनी, नीदरलैंड और डेनमार्क में यह अलग है। जर्मन राजनीति में उदारवाद मुख्य रूप से राजनीतिक स्वतंत्रता के रूप में समझा जाता है, खासकर अर्थशास्त्र में। जर्मन लिबरल पार्टी (एफडीपी) कई मुद्दों में समाजवादी के बजाय दक्षिणपंथी है, भले ही वे एलजीबीटी राइट्स और कैनबिस के वैधीकरण जैसे मुद्दों का समर्थन करते हैं। जब आप "उदार राजनीति" का उल्लेख करते हैं तो कुछ जर्मन सोच सकते हैं कि अमेरिका में लिबर्टेरियन को क्या कहा जाता है। डेनमार्क और नीदरलैंड में यह और भी जटिल है। आपके पास दो बड़े दल हैं जो अपने आप को उदार मानते हैं- नीदरलैंड में "वीवीडी" और "डी 66"; डेनमार्क में "वेस्ट्रे" और "रेडिकल वेस्टेस्ट"। जबकि "VVD" और "Vestre" बल्कि "दक्षिणपंथी" "D66" हैं और "Radicale Vestre" बल्कि वामपंथी हैं।
इस कारण से आपको शब्दावली का उपयोग नहीं करना चाहिए: "रूढ़िवादी सांख्यिकीय परीक्षण" और "उदारवादी सांख्यिकीय परीक्षण" जब एक वैश्विक, अंतर्राष्ट्रीय दर्शकों के लिए बोलते हैं।
पुनश्च: मुझे आशा है कि मैंने अपने राजनीतिक रुख को इस विषय से बाहर रखा और इसे स्पष्ट रूप से समझाया।
सवाल का दावा है "जब एक विधि नियमित रूप से उच्च पी-मूल्यों का उत्पादन करती है तो इसे रूढ़िवादी कहा जाता है।" जैसा कि @Accumulation द्वारा टिप्पणियों में बताया गया है, पी-मान की एक सटीक परिभाषा है। एक में अधिक या कम रूढ़िवादी पी-मूल्य नहीं होते हैं। व्यवहार में, कभी-कभी किसी को पी-मान (जैसे बूटस्ट्रैप का उपयोग करके) का अनुमान लगाना पड़ता है, और मुझे लगता है कि ऐसे अनुमानक को "रूढ़िवादी" के रूप में वर्णित किया जा सकता है। लेकिन मैंने इसे अभ्यास में नहीं देखा है, और मुझे नहीं लगता कि यह सवाल क्या है।
हालाँकि मेरे पास एक संदर्भ काम नहीं है, लेकिन यह निश्चित रूप से एक परिकल्पना परीक्षण को संदर्भित करने के लिए स्वाभाविक लगता है क्योंकि यदि यह एक छोटी प्रकार की 1 त्रुटि है तो दूसरे की तुलना में अधिक रूढ़िवादी है। विपरीत अर्थों में उदार का उपयोग करना संभव है, हालांकि मुझे यह याद नहीं है कि कहीं भी।
"रूढ़िवादी" शब्द का उपयोग अक्सर आत्मविश्वास अंतराल के लिए किया जाता है। 95% विश्वास अंतराल प्रक्रिया में अलग-अलग कवरेज संभावनाएं होंगी जो इस बात पर निर्भर करती है कि पैरामीटर का सही मूल्य क्या है। उदाहरण के लिए, ब्राउन एट अल। एक द्विपद अनुपात के लिए अंतराल अनुमान , एक बर्नौली संभावना पी के लिए दो अलग-अलग आत्मविश्वास अंतरालों के बारे में बोलते हुए, वे कहते हैं "[एगेस्टी-कूप की कवरेज संभावना" अंतराल पी के लिए काफी रूढ़िवादी है विल्सन अंतराल की तुलना में यह अधिक रूढ़िवादी है, खासकर छोटे एन के लिए। " यह कहते हुए कि यह 0 या 1 के करीब p के लिए रूढ़िवादी है, जिसका मतलब है कि 0 या 1 के करीब p के लिए, p के सही मान वाले अंतराल की संभावना बहुत अधिक होगी - अंतराल के नाममात्र कवरेज से अधिक (95% कहें) )।