मैं इस पत्र में उल्लिखित रीढ़ नेटवर्क निष्कर्षण विधि का उपयोग कर रहा हूं: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.br
मूल रूप से, लेखक आंकड़ों के आधार पर एक विधि प्रस्तावित करते हैं, जो ग्राफ में प्रत्येक किनारे के लिए एक संभावना पैदा करता है, कि किनारे सिर्फ संयोग से हो सकता है। मैं 0.05 के विशिष्ट सांख्यिकीय महत्व कटऑफ का उपयोग करता हूं।
मैं कई वास्तविक दुनिया नेटवर्क के लिए इस पद्धति को लागू कर रहा हूं, और दिलचस्प रूप से कुछ नेटवर्क महत्वपूर्ण के रूप में बिना किनारों के समाप्त होते हैं। मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि यह नेटवर्क के लिए क्या है। केवल दूसरी बार जब मैंने किसी नेटवर्क में विधि लागू की है और कोई किनारा नहीं था, तो उतना ही महत्वपूर्ण था जब मैंने यादृच्छिक नेटवर्क के लिए विधि लागू की थी जो मैंने उत्पन्न की थी, जो कि वास्तव में हम उम्मीद करेंगे।
एक उदाहरण के रूप में वास्तविक विश्व नेटवर्क, आपने पिछले 25 वर्षों में अमेरिकी सीनेट के ध्रुवीकरण को दर्शाने वाले द इकोनोमिस्ट पर हाल के नेटवर्क दृश्य देखे होंगे: http://www.economist.com/news/united-states/21591190 -संयुक्त राज्यों-अमीबा । मैंने उन नेटवर्कों पर बैकबोन नेटवर्क निष्कर्षण विधि लागू की और कोई किनारा महत्वपूर्ण नहीं था। भले ही कच्चे किनारों जाहिरा तौर पर तरजीही लगाव और क्लस्टरिंग दिखाते हैं, क्या यह सिर्फ संयोग से है? क्या सीनेट मतदान नेटवर्क नेटवर्क अनिवार्य रूप से यादृच्छिक है?