self-study पर टैग किए गए जवाब

मैंने हैमिल्टन द्वारा टाइम सीरीज़ एनालिसिस शुरू किया, लेकिन मैं निराशाजनक रूप से हार गया। यह पुस्तक वास्तव में मेरे लिए खुद से सीखने के लिए बहुत ही सैद्धांतिक है। क्या किसी के पास समय-श्रृंखला विश्लेषण पर एक पाठ्यपुस्तक के लिए एक सिफारिश है जो स्व-अध्ययन के लिए उपयुक्त है?

99 time-series  self-study  references 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

वे सभी एक ही मूल सांख्यिकीय पद्धति के संस्करण कैसे हैं?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

मैं अभी समय श्रृंखला विश्लेषण में आत्म-अध्ययन शुरू कर रहा हूं। मैंने देखा है कि कई संभावित नुकसान हैं जो सामान्य आंकड़ों पर लागू नहीं होते हैं। तो, सामान्य सांख्यिकीय पाप क्या हैं? , मैं पूछना चाहूँगा: समय श्रृंखला विश्लेषण में आम नुकसान या सांख्यिकीय पाप क्या हैं? यह एक …

46 time-series  self-study 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मैं हाल ही में इस पहचान में आया: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] मैं निश्चित रूप से उस नियम के सरल संस्करण से परिचित हूं, अर्थात् लेकिन मैं इसके लिए औचित्य नहीं ढूंढ पा रहा था इसका सामान्यीकरण।E[E(Y|X)]=E(Y)E[E(Y|X)]=E(Y)E \left[ E \left(Y|X \right) \right]=E …

43 self-study  conditional-probability  conditional-expectation 

मेरा सवाल है कि एक व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली विधि को उचित ठहराने की कोशिश की जा रही है, जिसका अर्थ है टेलर श्रृंखला का अपेक्षित मूल्य लेना। मान लें कि हमारे पास सकारात्मक माध्य और विचरण साथ एक यादृच्छिक चर । इसके अतिरिक्त, हमारे पास एक …

42 self-study  mathematical-statistics  expected-value 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि शब्द समानता की गणना के लिए लेटेंट डिरिक्लेट आवंटन और शब्द 2vec में क्या समानता है। जैसा कि मैं समझता हूं, LDA अव्यक्त विषयों की संभावनाओं की एक सदिश के लिए शब्दों को मैप करता है , जबकि word2vec उन्हें वास्तविक …

39 machine-learning  self-study  natural-language  latent-variable  word2vec 

निम्नलिखित कथानक में और बीच क्या संबंध है ? मेरे विचार में, नकारात्मक रैखिक संबंध है, लेकिन क्योंकि हमारे पास बहुत सारे आउटलेयर हैं, संबंध बहुत कमजोर है। क्या मैं सही हू? मैं सीखना चाहता हूं कि हम बिखराव को कैसे समझा सकते हैं।एक्सYYYXXX

38 self-study  correlation  scatterplot 

यह एक वास्तविक जीवन की स्थिति से उपजा सवाल है, जिसके जवाब के लिए मैं वास्तव में हैरान हूं। मेरा बेटा लंदन में प्राइमरी स्कूल शुरू करने की वजह से है। जैसा कि हम इतालवी हैं, मैं यह जानने के लिए उत्सुक था कि कितने इतालवी बच्चे पहले से ही …

37 probability  self-study  average 

(निष्पक्ष) भिन्नता अनुमानक का भाजक n−1n−1n-1 क्योंकि nnn अवलोकन हैं और केवल एक पैरामीटर का अनुमान लगाया जा रहा है। V(X)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)2n−1V(X)=∑i=1n(Xi−X¯)2n−1 \mathbb{V}\left(X\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)^{2}}{n-1} एक ही टोकन से मुझे आश्चर्य है कि दो मापदंडों का अनुमान लगाए जाने पर सहसंयोजक के क्यों नहीं होना चाहिए n−2n−2n-2? Cov(X,Y)=∑ni=1(Xi−X¯¯¯¯)(Yi−Y¯¯¯¯)n−1Cov(X,Y)=∑i=1n(Xi−X¯)(Yi−Y¯)n−1 \mathbb{Cov}\left(X, Y\right)=\frac{\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i}-\overline{X}\right)\left(Y_{i}-\overline{Y}\right)}{n-1}

36 self-study  variance  covariance  descriptive-statistics  unbiased-estimator 

मान लें कि मेरे पास सामान्य घनत्व है। मैं दूसरा (आंशिक) व्युत्पन्न wrt प्राप्त करना चाहता हूं । मैट्रिक्स का व्युत्पन्न लेना निश्चित नहीं है।N(μ,Σ)N(μ,Σ)N(\mu, \Sigma)μμ\mu विकी का कहना है कि मैट्रिक्स के अंदर तत्व द्वारा व्युत्पन्न तत्व लेते हैं। मैं लाप्लास सन्निकटन साथ काम कर रहा हूं। मोड ।Θ …

35 self-study  normal-distribution  matrix 

मैंने यहां कुछ प्रश्न देखे हैं कि आम आदमी के संदर्भ में इसका क्या अर्थ है, लेकिन ये मेरे उद्देश्य के लिए बहुत आम हैं। मैं गणितीय रूप से समझने की कोशिश कर रहा हूं कि एआईसी स्कोर का क्या मतलब है। लेकिन एक ही समय में, मैं एक कठोर …

34 self-study  model-selection  aic  entropy  information-theory 

मैं यह कहकर शुरू करने जा रहा हूं कि यह पुस्तक से सीधे घर का बना समस्या है। मैंने अपेक्षित मूल्यों को खोजने के लिए कुछ घंटे बिताए हैं, और निर्धारित किया है कि मैं कुछ भी नहीं समझता हूं। चलो XXX CDF है F(x)=1−x−α,x≥1F(x)=1−x−α,x≥1F(x) = 1 - x^{-\alpha}, x\ge1 …

34 self-study  expected-value 

यहाँ एक सरल सांख्यिकी प्रश्न है जो मुझे दिया गया था। मुझे यकीन नहीं है कि मैं इसे समझता हूं। एक्स = एक परीक्षा में एक्वायर्ड अंक की संख्या (बहुविकल्पी और एक सही उत्तर एक बिंदु है)। क्या एक्स द्विपदीय वितरित किया जाता है? प्रोफेसर का जवाब था: हां, क्योंकि …

31 self-study  binomial