residuals पर टैग किए गए जवाब

विकिपीडिया की परिभाषाओं को देखते हुए: मीन चुकता त्रुटि (MSE) वर्गों का अवशिष्ट योग (आरएसएस) यह मुझे लगता है कि MSE=1NRSS=1N∑(fi−yi)2MSE=1NRSS=1N∑(fi−yi)2\text{MSE} = \frac{1}{N} \text{RSS} = \frac{1}{N} \sum (f_i -y_i)^2 जहां नमूनों की वह संख्या है और के बारे में हमारी अनुमान है ।NNNfifif_iyiyiy_i हालाँकि, विकिपीडिया के किसी भी लेख में …

31 residuals  mse 

यह एक समान प्रश्न लगता है और कई प्रतिक्रियाएं नहीं मिली हैं। कुक के डी जैसे परीक्षाओं को स्वीकार करना, और एक समूह के रूप में केवल अवशिष्टों को देखना, मैं इस बात में दिलचस्पी रखता हूं कि अन्य लोग किस तरह से अवशिष्ट का उपयोग करते हैं, जो अच्छाई …

31 goodness-of-fit  residuals 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

मैंने सीखा है कि मुझे कच्चे डेटा पर नहीं बल्कि उनके अवशेषों के बारे में सामान्यता के लिए परीक्षण करना चाहिए। क्या मुझे अवशिष्टों की गणना करनी चाहिए और फिर शापिरो-विलकस डब्ल्यू परीक्षण करना चाहिए? क्या अवशेषों की गणना इस प्रकार की जाती है: ?एक्समैं- मतलबएक्समैं-मतलबX_i - \text{mean} कृपया मेरे …

27 normality-assumption  residuals  assumptions 

कई रैखिक प्रतिगमन में, मैं समझ सकता हूं कि अवशिष्ट और भविष्यवक्ताओं के बीच संबंध शून्य हैं, लेकिन अवशिष्ट और मानदंड चर के बीच अपेक्षित सहसंबंध क्या है? क्या यह शून्य या अत्यधिक सहसंबद्ध होने की उम्मीद है? इस का मतलब क्या है?

26 regression  residuals 

मैं वर्तमान में मुश्किल गणना डेटा (आश्रित चर) के लिए सही मॉडल खोजने के साथ संघर्ष कर रहा हूं। मैंने विभिन्न विभिन्न मॉडलों की कोशिश की है (मिश्रित प्रभाव मॉडल मेरे प्रकार के डेटा के लिए आवश्यक हैं) जैसे कि lmerऔर lme4(एक लॉग ट्रांसफ़ॉर्म के साथ) सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित प्रभाव …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

हालांकि इन दो सर्वव्यापी शब्दों को अक्सर समानार्थक रूप से उपयोग किया जाता है, लेकिन कभी-कभी यह एक अंतर प्रतीत होता है। क्या वास्तव में कोई अंतर है, या वे वास्तव में पर्याय हैं?

23 residuals  error  terminology 

मैं थोड़ा उलझन में हूं कि रैखिक प्रतिगमन की धारणाएं क्या हैं। अब तक मैंने जाँच की कि क्या: सभी व्याख्यात्मक चर प्रतिक्रिया चर के साथ रैखिक रूप से संबंधित हैं। (यह मामला था) व्याख्यात्मक चरों के बीच किसी भी तरह की मिलीभगत थी। (थोड़ी मिलीभगत थी)। मेरे मॉडल के …

22 linear-model  residuals  assumptions  normality-assumption 

गेलमैन एंड हिल (2006) ने p46 पर लिखा है कि: रिग्रेशन धारणा जो आम तौर पर कम से कम महत्वपूर्ण है, वह यह है कि त्रुटियों को आम तौर पर वितरित किया जाता है। वास्तव में, प्रतिगमन रेखा (व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं की भविष्यवाणी करने की तुलना में) का अनुमान लगाने …

21 regression  residuals  assumptions 

मैंने हाल ही में बायसीयन फ्रेमवर्क में फिटिंग रिग्रेशन मिक्स्ड मॉडल्स को अपनाया है, जो MCMC कलन विधि (वास्तव में R में MCMCglmm फंक्शन) का उपयोग करता है। मेरा मानना ​​है कि मैंने समझा है कि अनुमान प्रक्रिया (ट्रेस, geweke प्लॉट, ऑटोकॉरेलेशन, पोस्टीरियर डिस्ट्रिब्यूशन ...) के अभिसरण का निदान कैसे …

21 r  bayesian  mixed-model  mcmc  residuals 

मेरे द्वारा उपयोग किए जा रहे पाठ के अनुसार, अवशिष्ट के विचलन का सूत्र निम्न द्वारा दिया गया है:ithithi^{th} σ2(1−1n−(xi−x¯¯¯)2Sxx)σ2(1−1n−(xi−x¯)2Sxx)\sigma^2\left ( 1-\frac{1}{n}-\frac{(x_{i}-\overline{x})^2}{S_{xx}} \right ) मुझे यह विश्वास करना कठिन है क्योंकि अवशिष्ट, प्रेक्षित मूल्य और सज्जित मूल्य के बीच का अंतर है ; यदि कोई अंतर के विचरण की गणना …

21 regression  variance  residuals 

हम एक टोंटी आर्किटेक्चर को परिभाषित करते हैं जैसे कि रेसनेट पेपर में पाया जाने वाला प्रकार [दो 3x3 कन्टेस्ट लेयर] को [एक 1x1 कनव, एक 3x3 कन्ट और दूसरी 1x1 कन्टेन लेयर] से बदल दिया जाता है। मैं समझता हूं कि 1x1 दृढ़ परतों का उपयोग आयाम में कमी …

21 residuals  deep-learning  conv-neural-network 

विकिपीडिया और आर सैंडविच पैकेज विगनेट, ओएलएस गुणांक मानक त्रुटियों का समर्थन करने वाली मान्यताओं और सैंडविच निर्माताओं की गणितीय पृष्ठभूमि के बारे में अच्छी जानकारी देते हैं। मैं अभी भी स्पष्ट नहीं हूं कि अवशेषों की विषमता की समस्या को कैसे संबोधित किया जाता है, शायद इसलिए कि मैं …

20 multiple-regression  residuals  heteroscedasticity  robust-standard-error 

ओएलएस प्रतिगमन के संदर्भ में मैं समझता हूं कि एक अवशिष्ट भूखंड (बनाम सज्जित मूल्यों) को पारंपरिक रूप से निरंतर विचरण के लिए परीक्षण करने और मॉडल विनिर्देशन का आकलन करने के लिए देखा जाता है। रेजिडेंशियल फिट्स के खिलाफ क्यों साजिश रची जाती है, और मान नहीं? इन दोनों …

20 regression  residuals 

मेरे पास एक द्विपद वितरण और एक लॉगिट लिंक फ़ंक्शन के साथ GLMM है और मुझे लगता है कि मॉडल में डेटा का एक महत्वपूर्ण पहलू अच्छी तरह से प्रतिनिधित्व नहीं करता है। इसका परीक्षण करने के लिए, मैं यह जानना चाहूंगा कि लॉगिट स्केल पर एक रैखिक फ़ंक्शन द्वारा …

19 binomial  residuals  glmm  lme4-nlme