regression पर टैग किए गए जवाब

मैं सोच रहा हूं कि एक मॉडल में उपयोग करने से पहले एक निरंतर भविष्य कहनेवाला चर लेने और इसे (जैसे, क्विंटलों में) तोड़ने का क्या मूल्य है। यह मुझे लगता है कि चर को कम करके हम जानकारी खो देते हैं। क्या यह सिर्फ इतना है कि हम गैर-रैखिक …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मेरी समझ यह है कि ऋणात्मक नहीं हो सकता है क्योंकि यह का वर्ग है। हालांकि मैंने एक स्वतंत्र चर और एक आश्रित चर के साथ SPSS में एक सरल रैखिक प्रतिगमन चलाया। मेरा SPSS आउटपुट मुझे लिए एक नकारात्मक मान देता है । अगर मुझे R से हाथ की …

77 regression  spss  r-squared 

मेरे पास लगभग 30 स्वतंत्र चर के साथ एक डेटासेट है और उनके और आश्रित चर के बीच संबंधों का पता लगाने के लिए एक सामान्यीकृत रैखिक मॉडल (GLM) का निर्माण करना चाहते हैं। मुझे ज्ञात है कि इस स्थिति के लिए मुझे जो विधि सिखाई गई थी, स्टेप वाइज …

76 regression  generalized-linear-model  model-selection  stepwise-regression 

चूंकि लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक सांख्यिकीय वर्गीकरण मॉडल है जो श्रेणीबद्ध निर्भर चर के साथ काम करता है, इसे लॉजिस्टिक वर्गीकरण क्यों नहीं कहा जाता है ? क्या "प्रतिगमन" नाम को निरंतर आश्रित चर से निपटने वाले मॉडल के लिए आरक्षित नहीं किया जाना चाहिए?

75 regression  machine-learning  logistic  classification  terminology 

मैं स्टैटिस्टिकल लर्निंग के एलीमेंट्स पढ़ रहा हूं, और मैं जानना चाहूंगा कि लास्सो वेरिएबल सेलेक्शन और रिज रिग्रेशन क्यों नहीं देता। दोनों विधियाँ वर्गों के अवशिष्ट योग को कम करती हैं और पैरामीटर के संभावित मूल्यों पर एक बाधा होती हैं । लास्सो के लिए, बाधा है , जबकि …

75 regression  feature-selection  lasso  regularization 

रैखिक प्रतिगमन के लिए, हम नैदानिक ​​भूखंडों (अवशिष्ट भूखंडों, सामान्य QQ भूखंडों, आदि) की जांच कर सकते हैं कि क्या रैखिक प्रतिगमन की धारणाओं का उल्लंघन किया गया है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए, मुझे उन संसाधनों को खोजने में परेशानी हो रही है जो बताते हैं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल …

74 regression  logistic 

मैं मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम ऑनलाइन ले रहा हूं और परिकल्पना में इष्टतम मूल्यों की गणना के लिए ग्रेडिएंट डिसेंट के बारे में सीखा है। h(x) = B0 + B1X अगर हम आसानी से नीचे दिए गए फॉर्मूला के साथ मूल्यों को पा सकते हैं तो हमें ग्रेडिएंट डिसेंट का उपयोग …

73 regression  machine-learning  gradient-descent 

अक्सर बार एक सांख्यिकीय विश्लेषक को एक सेट डेटासेट दिया जाता है और रैखिक प्रतिगमन जैसी तकनीक का उपयोग करके एक मॉडल को फिट करने के लिए कहा जाता है। बहुत बार डाटासेट "ओह, हाँ, हमने कुछ डेटा बिंदुओं को इकट्ठा करने में गड़बड़ी की - जो आप करते हैं" …

73 regression  outliers 

सामाजिक विज्ञान में एक शोध प्रस्ताव के संदर्भ में, मुझे निम्नलिखित प्रश्न पूछा गया था: मैं हमेशा 100 + मी (जहां मीटर भविष्यवक्ताओं की संख्या है) द्वारा गया है जब कई प्रतिगमन के लिए न्यूनतम नमूना आकार का निर्धारण। क्या यह उचित है? मुझे इसी तरह के सवाल बहुत मिलते …

72 regression  sample-size  power-analysis  rule-of-thumb 

रैखिक प्रतिगमन के लिए सामान्य धारणाएं क्या हैं? क्या वे शामिल हैं: स्वतंत्र और आश्रित चर के बीच एक रैखिक संबंध स्वतंत्र त्रुटियाँ त्रुटियों का सामान्य वितरण homoscedasticity क्या कोई और हैं?

72 regression  assumptions 

एंड्रयू एनजी के मशीन लर्निंग कोर्स में , वह रैखिक प्रतिगमन और लॉजिस्टिक रिग्रेशन का परिचय देता है, और दिखाता है कि कैसे ढाल वंश और न्यूटन की विधि का उपयोग करके मॉडल मापदंडों को फिट किया जाए। मुझे पता है कि ढाल सीखने की मशीन सीखने के कुछ अनुप्रयोगों …

71 regression  machine-learning  logistic  gradient-descent 

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

मैं आपके लिए उत्सुक हूं, जिनके पास अन्य शोधकर्ताओं के साथ सहयोग करने का व्यापक अनुभव है, जो रैखिक प्रतिगमन के बारे में सबसे आम गलत धारणाओं में से कुछ हैं जो आप मुठभेड़ करते हैं? मुझे लगता है कि समय से पहले आम भ्रांतियों के बारे में सोचने के …

70 regression  multiple-regression 

कैन्यिकल कॉर्लेशन विश्लेषण (CCA) एक घटक है जो प्रमुख घटक विश्लेषण (PCA) से संबंधित है। जबकि पीसीए या रैखिक प्रतिगमन को स्कैटर प्लॉट का उपयोग करना सिखाना आसान है (Google छवि खोज पर कुछ हज़ार उदाहरण देखें), मैंने सीसीए के लिए समान सहज दो-आयामी उदाहरण नहीं देखा है। कैसे स्पष्ट …

70 regression  data-visualization  pca  canonical-correlation  geometry