regression पर टैग किए गए जवाब

एक बहु-रेखीय प्रतिगमन में, अत्यधिक महत्वपूर्ण F आँकड़ा (p <.001) होना क्यों संभव है, लेकिन सभी regressor के t परीक्षणों पर बहुत उच्च p-मान हैं? मेरे मॉडल में, 10 रजिस्ट्रार हैं। एक का पी-मान 0.1 है और बाकी 0.9 से ऊपर हैं इस समस्या से निपटने के लिए अनुवर्ती प्रश्न …

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity 

मैंने देखा है कि एक रेखीय प्रतिगमन में अनुमानित मूल्यों के लिए विश्वास अंतराल भविष्यवक्ता के न्यूनतम और अधिकतम मूल्यों के आसपास भविष्यवक्ता और वसा के माध्यम से संकीर्ण होने की ओर इशारा करता है। यह इन 4 रैखिक रजिस्टरों के भूखंडों में देखा जा सकता है: मैंने शुरू में …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

मैंने उम्मीद की थी कि सहसंबंध गुणांक एक प्रतिगमन ढलान (बीटा) के समान होगा, हालांकि दोनों की तुलना करने के बाद, वे अलग हैं। वे कैसे भिन्न होते हैं - वे क्या अलग जानकारी देते हैं?

69 regression  correlation 

मैं वास्तव में एक पांडुलिपि की समीक्षा कर रहा हूं जहां लेखक एआईसी के साथ 5-6 लॉगिट रिग्रेशन मॉडल की तुलना करते हैं। हालांकि, कुछ मॉडलों में व्यक्तिगत सहसंयोजक शर्तों को शामिल किए बिना बातचीत की शर्तें हैं। क्या कभी ऐसा करने का कोई मतलब है? उदाहरण के लिए (लॉग …

68 regression  modeling  interaction  aic 

मुझे याद है कि स्टैटस कोर्स में बैठना एक अन्डरग्राउंड हियरिंग के बारे में था कि एक्सट्रपलेशन एक बुरा विचार क्यों था। इसके अलावा, ऑनलाइन कई तरह के स्रोत हैं जो इस पर टिप्पणी करते हैं। यहाँ भी इसका उल्लेख है । क्या कोई मुझे यह समझने में मदद कर …

68 regression  time-series  forecasting 

मैं विभिन्न मैट्रिसेस (मुख्य रूप से लॉजिस्टिक रिग्रेशन) पर कुछ गणना कर रहा हूं और मुझे आमतौर पर "मैट्रिक्स एकवचन" में त्रुटि मिलती है, जहां मुझे वापस जाना पड़ता है और सहसंबद्ध चर को हटाना पड़ता है। यहाँ मेरा सवाल यह है कि आप "अति" सहसंबद्ध मैट्रिक्स पर क्या विचार …

67 regression  correlation  matrix  multicollinearity  singular 

निम्नलिखित तीन घटनाओं पर विचार करें। स्टीन का विरोधाभास: में बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण के कुछ आंकड़े दिए गए , नमूना का मतलब सही मतलब का बहुत अच्छा अनुमानक नहीं है। यदि कोई नमूने के सभी निर्देशांक को शून्य [या उनके मतलब की ओर, या वास्तव में किसी भी मूल्य की …

64 regression  mixed-model  ridge-regression  shrinkage  steins-phenomenon 

मेरे पास शायद एक सरल सवाल है, लेकिन यह अभी मुझे चकित कर रहा है, इसलिए मुझे उम्मीद है कि आप मेरी मदद कर सकते हैं। मेरे पास कम से कम वर्ग प्रतिगमन मॉडल है, जिसमें एक स्वतंत्र चर और एक आश्रित चर है। संबंध महत्वपूर्ण नहीं है। अब मैं …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

क्या कई और बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन वास्तव में अलग हैं? वैसे भी एक प्रकार क्या है ?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

क्या दो या अधिक आश्रित चर के साथ एक (एकाधिक) प्रतिगमन समीकरण होना संभव है? ज़रूर, आप दो अलग-अलग प्रतिगमन समीकरणों को चला सकते हैं, प्रत्येक के लिए एक DV, लेकिन ऐसा नहीं लगता है कि यह दो डीवी के बीच किसी भी रिश्ते को पकड़ लेगा?

61 regression 

क्या कोई मुझे समझा सकता है कि परिकल्पना परीक्षण या प्रतिगमन विश्लेषण के लिए एक गैर-सांख्यिकीय सांख्यिकीय पद्धति पर कोई पैरामीट्रिक क्यों चुनेगा? मेरे दिमाग में, यह राफ्टिंग के लिए जा रहा है और एक गैर-जल प्रतिरोधी घड़ी चुनना है, क्योंकि आप इसे गीला नहीं कर सकते । हर अवसर …

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

मुझे जो पता है, से चर चयन के लिए लासो का उपयोग करना सहसंबंधित इनपुट की समस्या को संभालता है। इसके अलावा, चूंकि यह लिस्ट एंगल रिग्रेशन के बराबर है, इसलिए यह कम्प्यूटेशनल रूप से धीमा नहीं है। हालाँकि, बहुत से लोग (उदाहरण के लिए मैं जिन लोगों को बायो-स्टैटिस्टिक्स …

60 regression  feature-selection  lasso 

मैं समझता हूँ कि रिज प्रतिगमन अनुमान है कि के आकार के वर्ग का अवशिष्ट राशि और एक दंड को कम करता हैβββ\betaββ\beta βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ∥β∥22]βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin⁡[RSS+λ‖β‖22]\beta_\mathrm{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y = \operatorname{argmin}\big[ \text{RSS} + \lambda \|\beta\|^2_2\big] हालांकि, मैं पूरी तरह से तथ्य यह है कि के महत्व को समझ में नहीं …

59 regression  least-squares  ridge-regression  shrinkage 

सांख्यिकीय मॉडल में एक इनपुट (भविष्यवक्ता) के रूप में उपयोग करने के उद्देश्य से कुछ श्रेणियों को कुछ श्रेणियों को ढहने (या पूलिंग) के लिए क्या तकनीक उपलब्ध है? कॉलेज के छात्र प्रमुख (एक स्नातक छात्र द्वारा चुना गया अनुशासन) जैसे एक चर पर विचार करें । यह अनियंत्रित और …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

जब हम कहते हैं कि हमारे पास संतृप्त मॉडल है तो इसका क्या मतलब है?

58 modeling  regression