r पर टैग किए गए जवाब

मैं विभिन्न कॉवेरेट्स के साथ ARMAX मॉडल फिट करने के लिए पूर्वानुमान पैकेज में auto.arima () फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं । हालाँकि, मेरे पास चयन करने के लिए अक्सर बड़ी संख्या में चर होते हैं और आमतौर पर एक अंतिम मॉडल होता है जो उनके सबसेट के साथ काम …

29 r  time-series  lasso  regularization  elastic-net 

यह मुझे लगता है कि केवल दो आर संकुल अव्यक्त डिरिचलेट आवंटन करने में सक्षम हैं : एक है lda, जोनाथन चांग द्वारा लिखित; और दूसरा topicmodelsबेट्टीना ग्रुन और कर्ट हॉर्निक द्वारा लिखा गया है। प्रदर्शन, कार्यान्वयन विवरण और एक्स्टेंसिबिलिटी के संदर्भ में इन दोनों पैकेजों के बीच क्या अंतर …

29 r  bayesian  text-mining  topic-models  latent-dirichlet-alloc 

मैं आंकड़ों के लिए बहुत नया हूं और मुझे आपकी मदद की जरूरत है। मेरे पास एक छोटा सा नमूना है, इस प्रकार है: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 मैंने R का उपयोग करके शापिरो-विल्क परीक्षण चलाया: shapiro.test(precisionH4U$H4U) और मुझे निम्नलिखित परिणाम मिला: W = …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

मैं हमेशा x पर ylm() का रैखिक प्रतिगमन करने के लिए R में उपयोग करता हूं । यह फ़ंक्शन एक गुणांक लौटाता है जैसे किyyyxxxय = β x ।ββ\betay=βx.y=βx.y = \beta x. आज मैंने कुल कम से कम वर्गों के बारे में सीखा और princomp()इसे पूरा करने के लिए उस …

29 r  pca  least-squares  deming-regression  total-least-squares 

हम lm()एक मूल्य का अनुमान लगाने के लिए उपयोग कर सकते हैं , लेकिन हमें अभी भी कुछ मामलों में परिणाम सूत्र के समीकरण की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, भूखंडों में समीकरण जोड़ें।

29 r  regression  lm 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटासेट पर एक क्रॉस वेरिफाइड …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

मैं एक glm आकलन चलाने के लिए strongbase पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । हालाँकि जब मैं यह करता हूँ, मुझे निम्न त्रुटि मिलती है: Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16 इसका क्या मतलब / संकेत है? और …

29 r  generalized-linear-model  robust 

मैं पूर्वानुमान के लिए R (3.1.1), और ARIMA मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मैं जानना चाहता हूं कि "आवृत्ति" पैरामीटर क्या होना चाहिए, जो ts()फ़ंक्शन में असाइन किया गया है , अगर समय श्रृंखला डेटा का उपयोग करके im है: मिनटों से अलग हो गया है और 180 दिनों …

28 r  time-series  arima  multiple-seasonalities  mape 

मैं एक स्वतंत्र श्रेणीगत चर का एक पी-मान और एक प्रभाव आकार प्राप्त करना चाहता हूं (कई स्तरों के साथ) - जो कि "समग्र" है और प्रत्येक स्तर के लिए अलग-अलग नहीं है, जैसा कि lme4आर में सामान्य उत्पादन से होता है। यह वैसा ही है ANOVA चलाते समय लोग …

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

[प्रारंभिक शीर्षक "पदानुक्रमित पेड़ों के लिए समानता का मापन" बाद में इस विषय को बेहतर ढंग से प्रतिबिंबित करने के लिए @ttnphns द्वारा बदल दिया गया था] मैं रोगी रिकॉर्ड्स (जैसे http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ) के डेटाफ़्रेम पर कई श्रेणीबद्ध क्लस्टर विश्लेषण कर रहा हूं । मैं पेड़ के अंतिम समूहों / …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

मैं रिज रिग्रेशन अनुमानों की गणना करने के लिए glmnet का उपयोग कर रहा हूं। मुझे कुछ परिणाम मिले, जिससे मुझे उस ग्लमैनेट में संदेह हुआ, जो मैं सोचता हूं कि वह वास्तव में कर रहा है। यह जाँचने के लिए मैंने एक साधारण R स्क्रिप्ट लिखी है जहाँ मैं …

28 r  ridge-regression  glmnet 

मैं समझता हूं कि यह प्रश्न काफी व्यापक है, लेकिन मुझे आश्चर्य है कि आर के लिए एक नया पैकेज बनाने (या नहीं) का निर्णय लेने में निर्णायक बिंदु क्या होना चाहिए। और अधिक विशिष्ट होने के लिए, मैं यह जोड़ना चाहूंगा कि यह सवाल उन कारणों के बारे में …

28 r  software 

एक उदाहरण के रूप ChickWeightमें, आर में सेट किए गए आंकड़ों पर विचार करें । समय के साथ विचरण स्पष्ट रूप से बढ़ता है, इसलिए यदि मैं एक सरल रेखीय प्रतिगमन का उपयोग करता हूं जैसे: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) मेरे सवाल: मॉडल के कौन से पहलू संदिग्ध …

28 r  regression  heteroscedasticity  assumptions 

मुझे आशा है कि आप सभी को यह सवाल बुरा नहीं लगेगा, लेकिन मुझे एक रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल उत्पादन के लिए आउटपुट की व्याख्या करने में मदद की ज़रूरत है जो मैं आर में करने के लिए सीखने की कोशिश कर रहा हूं। मैं अनुदैर्ध्य डेटा विश्लेषण और रैखिक …

28 r  mixed-model  interpretation  panel-data 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

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