r पर टैग किए गए जवाब

मुझे किताब में छद्म लिए एक सूत्र मिला , विस्तार में द लाइनियर मॉडल विद आर, जूलियन जे। फाइववे (पृष्ठ 59)।R2R2R^2 1−ResidualDevianceNullDeviance1−ResidualDevianceNullDeviance1-\frac{\text{ResidualDeviance}}{\text{NullDeviance}} । क्या यह GLM के लिए छद्म एक सामान्य सूत्र है ?R2R2R^2

28 r  regression  generalized-linear-model  r-squared 

मैं एक अनुमानित 2-पक्षीय बूटस्ट्रैप किए गए पी-मान की गणना करने के लिए "बूट" पैकेज का उपयोग करता हूं लेकिन परिणाम t.test का उपयोग करने के पी-मूल्य से बहुत दूर है। मैं यह पता नहीं लगा सकता कि मैंने अपने आर कोड में क्या गलत किया है। क्या कोई मुझे …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test 

विशेषज्ञों के डेटा विश्लेषण कोड का अध्ययन करना सहायक है। मैं हाल ही में जीथब को मना कर रहा हूं और वहां कई लोग डेटा विश्लेषण कोड साझा कर रहे हैं। इसमें कुछ आर पैकेज शामिल हैं (जो निश्चित रूप से सीधे सीआरएएन से उपलब्ध हैं), लेकिन प्रजनन अनुसंधान के …

28 r  reproducible-research 

यदि आप वापस सोचते हैं, जब आपने पहली बार समय श्रृंखला विश्लेषण के साथ शुरू किया था। क्या उपकरण, आर संकुल और इंटरनेट संसाधन आप चाहते हैं कि आप इसके बारे में जानते थे? जो मैं पूछने की कोशिश कर रहा हूं, वह कहां से शुरू होनी चाहिए? विशेष रूप …

28 r  time-series 

R के अधिकांश मानक वितरणों में कमांड्स का एक परिवार है - pdf / pmf, cdf / cmf, quantile, random deviates (उदाहरण के लिए- dnorm, pnorm, qnorm, rnorm)। मुझे पता है कि असतत वर्दी वितरण के लिए इन कार्यों को फिर से शुरू करने के लिए कुछ मानक कमांड का …

28 r  distributions  uniform 

मेरे पास विभिन्न फ़ाइलों से बड़ी मात्रा में सीएसवी डेटा पढ़ने के लिए आर-स्क्रिप्ट हैं और फिर वर्गीकरण के लिए मशीन सीखने जैसे कार्य svm करते हैं। क्या आर के लिए सर्वर पर कई कोर का उपयोग करने के लिए कोई लाइब्रेरी है या इसे प्राप्त करने के लिए सबसे …

28 r  parallel-computing  multicore 

डुप्लिकेट थ्रेड: मैंने अभी आर का नवीनतम संस्करण स्थापित किया है। मुझे क्या पैकेज मिलना चाहिए? डेटा के साथ अपने दैनिक कार्य की कल्पना नहीं कर सकने वाले R पैकेज क्या हैं ? कृपया सामान्य और विशिष्ट दोनों प्रकार के उपकरणों को सूचीबद्ध करें। अद्यतन: 24.10.10 के लिए ggplot27 वोटों …

28 r 

मेरे पास 9 निरंतर स्वतंत्र चर के साथ एक डेटासेट है। मैं एक मॉडल को एक प्रतिशत (निर्भर) चर में फिट करने के लिए इन चरों के बीच चयन करने की कोशिश कर रहा हूं Score। दुर्भाग्य से, मुझे पता है कि कई चरों के बीच गंभीर समरूपता होगी। मैंने …

28 r  multiple-regression  feature-selection  multicollinearity 

मेरे पास एक मैट्रिक्स है जहां (i, j) मुझे बताता है कि मैंने कितनी बार अलग-अलग पेज j देखा। 27K व्यक्ति और 95K पृष्ठ हैं। मैं पृष्ठों के स्थान पर "आयाम" या "पहलुओं" का एक मुट्ठी भर होना चाहूंगा जो उन पृष्ठों के सेट के अनुरूप होगा जो अक्सर एक …

28 r  clustering  dimensionality-reduction 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

मेरे पास 336x256 फ़्लोटिंग पॉइंट नंबर (336 बैक्टीरियल जीनोम (कॉलम) x 256 सामान्यीकृत टेट्रान्यूक्लियोटाइड फ़्रीक्वेंसी (रो)) का एक मैट्रिक्स है, जैसे हर कॉलम 1 तक जोड़ता है)। जब मैं सिद्धांत घटक विश्लेषण का उपयोग करके अपना विश्लेषण चलाता हूं तो मुझे अच्छे परिणाम मिलते हैं। पहले मैं डेटा पर किमी …

27 r  pca  tsne 

एक बहु-स्तरीय मॉडल में, यादृच्छिक प्रभाव सहसंबंध मापदंडों का आकलन न करने का व्यावहारिक और व्याख्या-संबंधी निहितार्थ क्या हैं? यह पूछने का व्यावहारिक कारण यह है कि आर में लैमर फ्रेमवर्क में, एमसीएमसी तकनीकों के माध्यम से पी-वैल्यू का अनुमान लगाने के लिए कोई कार्यान्वित विधि नहीं है जब मापदंडों …

27 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

में arimaआर में समारोह, क्या करता है order(1, 0, 12)मतलब? मानों को सौंपा जा सकता क्या हैं p, d, q, और क्या प्रक्रिया उन मूल्यों को खोजने के लिए किया जाता है?

27 r  time-series  arima 

जैसा कि आम सहमति lmer()शास्त्रीय ANOVA (अक्सर उद्धृत कारणों की तरह, असंतुलित डिजाइन, यादृच्छिक प्रभावों को पार करने के लिए) के बजाय R के माध्यम से मिश्रित-मॉडल का उपयोग करती प्रतीत होती है , मैं इसे अपने डेटा के साथ आज़माना चाहूंगा। हालांकि मुझे चिंता है कि मैं अपने पर्यवेक्षक …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । मेरे पास एक स्कैटर प्लॉट है। मैं गैर-रेखीय …

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend