power-analysis पर टैग किए गए जवाब

शक्ति की गणना करके एक सांख्यिकीय परीक्षण की गुणवत्ता की जांच - कुछ शर्तों के तहत - यह दी गई अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने की संभावना है। पावर विश्लेषण अक्सर उपयोग किया जाता है जब पावर के नाममात्र स्तर को प्राप्त करने के लिए आवश्यक नमूना आकार निर्धारित करने के लिए एक अध्ययन की योजना बनाते हैं (जैसे80%) दिए गए प्रभाव के आकार के लिए। कई स्थिति में सैद्धांतिक गणनाएं अव्यावहारिक हैं इसलिए सिमुलेशन द्वारा शक्ति विश्लेषण किया जाता है।

4
क्रमिक लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए शक्ति विश्लेषण
मैं एक कार्यक्रम (आर या एसएएस या स्टैंडअलोन में, अगर मुफ्त या कम लागत) की तलाश कर रहा हूं जो कि ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए शक्ति विश्लेषण करेगा।

2
कब (यदि कभी) यह एक पोस्ट पॉवर विश्लेषण करने के लिए एक अच्छा विचार है?
मेरी समझ यह है कि एक शक्ति विश्लेषण पोस्ट हॉक है और केवल अगर यह लक्षित प्रभाव प्रभाव आकार के रूप में मनाया प्रभाव आकार का उपयोग करता है।

2
मुझे टाइप II त्रुटि की संभावना कैसे पता चलेगी?
मुझे पता है कि टाइप II त्रुटि वह जगह है जहां H1 सत्य है, लेकिन H0 अस्वीकार नहीं किया गया है। सवाल मैं सामान्य वितरण से जुड़े टाइप II त्रुटि की संभावना की गणना कैसे करूं, जहां मानक विचलन ज्ञात है?

1
संभावना अनुपात परीक्षण के '' वांछनीय '' सांख्यिकीय गुण क्या हैं?
मैं एक लेख पढ़ रहा हूं, जिसकी विधि पूरी तरह से संभावना अनुपात परीक्षण पर आधारित है। लेखक का कहना है कि एक तरफा विकल्पों के खिलाफ एलआर परीक्षण यूएमपी है। वह दावा करके आगे बढ़ता है "... यहां तक ​​कि जब यह [LR परीक्षण] को समान रूप से सबसे …

2
प्रतिगमन एफ परीक्षण की शक्ति क्या है?
बहुस्तर प्रतिगमन में चर के सबसेट के लिए शास्त्रीय एफ-परीक्षण में जहां 'कम' मॉडल के तहत चुकता त्रुटियों का योग है, जो 'बिग' मॉडल अंदर घोंसला हैं , और स्वतंत्रता की डिग्री हैं दो मॉडल। अशक्त परिकल्पना के तहत कि 'बड़े' मॉडल में अतिरिक्त चर में कोई रेखीय व्याख्यात्मक शक्ति …

4
एक अध्ययन के लिए अति-संचालित होने का क्या मतलब है?
एक अध्ययन के लिए अति-संचालित होने का क्या मतलब है? मेरी धारणा यह है कि इसका मतलब है कि आपके नमूने के आकार इतने बड़े हैं कि आपके पास ऋणात्मक प्रभाव आकारों का पता लगाने की शक्ति है। ये प्रभाव आकार शायद इतने छोटे होते हैं कि वे चर के …

1
उत्तरजीविता विश्लेषण के लिए शक्ति विश्लेषण
अगर मैं अनुमान लगाता हूं कि एक जीन हस्ताक्षर पुनरावृत्ति के कम जोखिम वाले विषयों की पहचान करेगा, जो कि 0.5% (0.5 का खतरा अनुपात) की आबादी के 20% में घटना की दर में कमी है और मैं पूर्वव्यापी अध्ययन से नमूने का उपयोग करने का इरादा रखता है नमूना …

1
Noncentrality Parameter - यह क्या है, यह क्या करता है, एक सुझाया गया मूल्य क्या होगा?
मैं अपने आँकड़ों के ज्ञान पर ब्रश करने की कोशिश कर रहा हूँ, विशेष रूप से नमूना आकार निर्धारण और सांख्यिकीय विद्युत विश्लेषण के संबंध में। लेकिन ऐसा लगता है कि जितना मुझे पढ़ने की ज़रूरत है उतना ही मैं इसे पढ़ूंगा। वैसे भी मुझे G * पावर नाम का …

1
मोंटे कार्लो विश्लेषण के लिए सिमुलेशन की आवश्यक संख्या
मेरा सवाल मोंटे कार्लो विश्लेषण पद्धति के लिए सिमुलेशन की आवश्यक संख्या के बारे में है। जहां तक ​​मुझे किसी भी अनुमत प्रतिशत त्रुटि लिए सिमुलेशन की आवश्यक संख्या दिखाई देती है (जैसे, 5) n = { 100 ⋅ z c ⋅ std ( x )EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot …

1
एक आनुपातिक और द्विपद वितरण के साथ नमूना आकार का निर्धारण
मैं पुस्तक, बायोमेट्री द्वारा सोकल और रोहेल (3e) का उपयोग करके कुछ आंकड़े सीखने की कोशिश कर रहा हूं। यह 5 वें अध्याय में एक अभ्यास है जिसमें संभावना, द्विपद वितरण और पॉइसन वितरण शामिल हैं। मुझे पता है कि इस प्रश्न का उत्तर तैयार करने का एक सूत्र है: …

1
मैं अपने ARIMA मॉडल में अवलोकन 48 में एक अभिनव रूपरेखा कैसे शामिल करूं?
मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

3
द्विपद डेटा के लिए शक्ति विश्लेषण जब शून्य परिकल्पना है कि
मैं द्विपद डेटा से एकल नमूने के लिए , बनाम , जहां जनसंख्या में सफलताओं का अनुपात है , के साथ एक शक्ति विश्लेषण करना चाहता हूं । यदि , मैं या तो सामान्य सन्निकटन का उपयोग द्विपद, या साथ कर सकता हूं , लेकिन , ये दोनों विफल होते …

2
दो नमूना टी परीक्षण के लिए शक्ति
मैं दो स्वतंत्र नमूना टी-परीक्षण के मामले के लिए शक्ति गणना को समझने की कोशिश कर रहा हूं (समान रूपांतरों को नहीं मान रहा है इसलिए मैंने Satterthwaite का उपयोग किया)। यहाँ एक आरेख है जो मुझे प्रक्रिया को समझने में मदद करने के लिए मिला: इसलिए मैंने मान लिया …

2
यादृच्छिक प्रभाव मॉडल में क्लस्टर के प्रति न्यूनतम नमूना आकार
क्या यादृच्छिक प्रभाव मॉडल में प्रति क्लस्टर टिप्पणियों की संख्या के लिए एक तर्कसंगत है? मेरे पास 700 क्लस्टरों के साथ 1,500 का एक नमूना आकार है जो विनिमेय यादृच्छिक प्रभाव के रूप में तैयार किया गया है। मेरे पास कम, लेकिन बड़े समूहों के निर्माण के लिए समूहों को …

2
क्या आप R में एक कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण की शक्ति की गणना कर सकते हैं?
क्या आर में 2-पक्षीय कोलमोगोरोव स्मिरनोव परीक्षण के लिए एक शक्ति विश्लेषण करना संभव है? मैं परीक्षण कर रहा हूं कि क्या दो अनुभवजन्य वितरण ks.test () का उपयोग करके भिन्न हैं, और एक शक्ति विश्लेषण जोड़ने के लिए देख रहा हूं। मैं आर। में किसी भी परीक्षण के लिए …

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.