मेरी समझ यह है कि एक शक्ति विश्लेषण पोस्ट हॉक है और केवल अगर यह लक्षित प्रभाव प्रभाव आकार के रूप में मनाया प्रभाव आकार का उपयोग करता है।
मेरी समझ यह है कि एक शक्ति विश्लेषण पोस्ट हॉक है और केवल अगर यह लक्षित प्रभाव प्रभाव आकार के रूप में मनाया प्रभाव आकार का उपयोग करता है।
जवाबों:
अपने क्षेत्र में मैं लोगों को पोस्ट-हॉक पावर विश्लेषण करते हुए देखता हूं जब कागज का उद्देश्य यह दिखाना होता है कि कुछ प्रभाव जो किसी के पास होने की उम्मीद कर सकते हैं (या तो पिछले साहित्य, सामान्य ज्ञान, आदि के कारण) कम से कम के अनुसार नहीं है कुछ महत्व की परीक्षा के लिए।
हालाँकि, इन स्थितियों में, शोधकर्ता थोड़े बंधन में है - उसने या तो गैर-महत्वपूर्ण परिणाम प्राप्त किया हो सकता है क्योंकि प्रभाव वास्तव में आबादी में मौजूद नहीं है या क्योंकि अध्ययन का पता लगाने के लिए पर्याप्त रूप से संचालित नहीं किया गया था। प्रभाव भले ही मौजूद हो। शक्ति विश्लेषण का उद्देश्य, तब यह दिखाना है कि जनसंख्या में मामूली रूप से छोटे प्रभाव को देखते हुए, अध्ययन में उस प्रभाव का पता लगाने की उच्च संभावना होगी।
पोस्ट-हॉक पावर विश्लेषण के इस उपयोग के एक ठोस उदाहरण के लिए, इस लिंक किए गए पेपर को देखें।
आप हमेशा इस संभावना की गणना कर सकते हैं कि एक अध्ययन किसी दिए गए प्राथमिक प्रभाव आकार के लिए एक महत्वपूर्ण परिणाम देगा। सिद्धांत रूप में, यह एक अध्ययन आयोजित किए जाने से पहले किया जाना चाहिए क्योंकि कम शक्ति के साथ एक अध्ययन करने का कोई मतलब नहीं है जो एक प्रभाव मौजूद होने पर एक महत्वपूर्ण परिणाम उत्पन्न करने का कम मौका है। हालांकि, अध्ययन के बाद आप यह भी महसूस कर सकते हैं कि एक अध्ययन में कम शक्ति थी या, एक छोटे से प्रभाव का पता लगाने के लिए उच्च शक्ति की संभावना नहीं थी।
शब्द-पश्चात या प्रेक्षित शक्ति का उपयोग शक्ति-विश्लेषण के लिए किया जाता है, जो एक प्रभाव में शक्ति की गणना करने के लिए नमूने में प्रेक्षित प्रभाव आकारों का उपयोग करता है, जो कि देखा गया है कि प्रभाव प्रभाव का सही प्रभाव आकार का एक उचित अनुमान है। कई सांख्यिकीविदों ने बताया है कि एकल अध्ययन में मनाया गया शक्ति बहुत जानकारीपूर्ण नहीं है क्योंकि प्रभाव आकारों को सूचनात्मक होने के लिए पर्याप्त सटीकता के साथ अनुमान नहीं लगाया जाता है। हाल ही में, शोधकर्ताओं ने अध्ययन के एक सेट के लिए मनाया शक्ति की जांच करना शुरू कर दिया है कि यह जांचने के लिए कि शक्तिशाली अध्ययन औसतन कैसे हैं और क्या अध्ययन अध्ययन की वास्तविक शक्ति की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण परिणाम बताता है।