@Schenectady द्वारा टिप्पणियों में उल्लिखित उपयोगी लिंक के अलावा ।
मैं यह भी कहना चाहूंगा कि समस्याओं के एक व्यापक वर्ग में बोन्फेरोनी सुधार लागू होता है। जहां तक मुझे पता है कि टकी का एचएसडी केवल उन स्थितियों पर लागू होता है जहां आप सभी संभव जोड़ीदार तुलनाओं की जांच करना चाहते हैं, जबकि बोनफेरोनी सुधार किसी भी परिकल्पना परीक्षण के सेट पर लागू किया जा सकता है।
विशेष रूप से, बोन्फ्रॉनी सुधार तब उपयोगी होता है जब आपके पास योजनाबद्ध तुलनाओं का एक छोटा सा सेट होता है, और आप परिवार-वार टाइप I त्रुटि दर को नियंत्रित करना चाहते हैं। यह यौगिक तुलनाओं की भी अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, आपके पास 6-रास्ता एनोवा है और आप समूह 4 के साथ समूहों 1, 2 और 3 के औसत की तुलना करना चाहते हैं, और आप समूह 5 की तुलना 6 के साथ करना चाहते हैं।
आगे वर्णन करने के लिए, आप एक सहसंबंध मैट्रिक्स में सहसंबंधों के महत्व, या एक एनोवा में मुख्य और इंटरैक्शन प्रभाव के सेट का आकलन करने के लिए बोनफेरोनी सुधार लागू कर सकते हैं। हालांकि, इस तरह के सुधार को आमतौर पर लागू नहीं किया जाता है, संभवतः इस कारण से कि टाइप I त्रुटि दर में कमी से बिजली की अस्वीकार्य कमी हो सकती है।