क्या Tukey HSD के बराबर गैर-समरूप है?


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मैं एक नियंत्रण के साथ तीन उपचारों से पहले और बाद में विकास प्रपत्र समूहों (पेड़, झाड़ी, कांटे, आदि) में वनस्पति आवरण में अंतर की जांच करने के लिए जेएमपी का उपयोग कर रहा हूं। मेरा नमूना आकार छोटा है (n = 5) और मेरे अधिकांश वितरण सामान्य रूप से वितरित नहीं किए गए हैं।

सामान्य वितरण के लिए मैंने उपचार के परिणामों के बीच अंतर (प्रतिशत परिवर्तन) का विश्लेषण करने के लिए ANOVA का उपयोग किया, फिर परिणामों के जोड़े के बीच मतभेदों के महत्व का परीक्षण करने के लिए Tukey HSD का उपयोग किया।

गैर-सामान्य रूप से वितरित डेटा के लिए मैंने विल्कोक्सन / क्रुस्कल-वालिस परीक्षण का उपयोग किया। क्या Tukey HSD के समतुल्य एक गैर-समरूप है, जिसका उपयोग मैं परिणामों के इन युग्मों के बीच अंतर की जांच करने के लिए कर सकता हूं?

जवाबों:


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मैंने थोड़ा सा Google शोध किया क्योंकि मुझे यह प्रश्न काफी रोचक लगा, इन परीक्षणों का उल्लेख किया गया है:

  • Nemenyi-Damico-Wolfe-Dunn परीक्षण ( लिंक , परीक्षण करने के लिए एक आर-पैकेज है)
  • डावस-स्टील-क्रिचलो-फ्लिग्नर ( लिंक , कॉनओवर डब्ल्यूजे, प्रैक्टिकल नॉनपैरेमेट्रिक स्टेटिस्टिक्स (तीसरा संस्करण)। विले 1999।
  • कोनोवर-इनमैन टेस्ट ( लिंक , ऊपर जैसा)

मुझे इनमें से कोई भी नहीं पता था और मुझे नहीं पता कि इनमें से कोई भी JMP में उपलब्ध है। यदि नहीं: ऐसे लोग हैं जो एक मानक एनोवा कर रहे हैं, लेकिन केवल उनके रैंक द्वारा निर्भर मूल्यों की जगह ले रहे हैं। तब आप फिर से Tukey के HSD का उपयोग कर सकते हैं।


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यदि आप कई Wilcoxon आँकड़ों का उपयोग करके एक प्रभाव के लिए परीक्षण करना चाहते हैं, तो आप अपने आँकड़ों की श्रेणी की गणना करके जा सकते हैं, और फिर "सभी प्रभाव शून्य हैं" परिकल्पना के तहत सीमा के वितरण का अनुकरण कर सकते हैं। मुझे नहीं लगता कि आपको विलकॉक्सन वितरण से नमूने की सीमा के वितरण के लिए टेबल मिलेंगे।


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JMP स्टील-ड्वाइस की तुलना करता है। 'Fit Y by X' का उपयोग करें फिर 'Oneway Analysis of ...' मेनू पर 'Nonparametric' -> 'Nonparametric Multiple Comparison' -> 'Steel-Dwass All Pairs' चुनें


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नहीं है kruskalmc में समारोह pgirmess में पैकेज आर । परीक्षण का विवरण:

क्रुकल-वालिस परीक्षण के बाद उपचार या उपचार बनाम नियंत्रण के बीच कई तुलना परीक्षण।

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