manova पर टैग किए गए जवाब

मेरे 2 आश्रित चर (DVs) हैं, जिनके प्रत्येक अंक 7 स्वतंत्र चर (IVs) के सेट से प्रभावित हो सकते हैं। DV निरंतर होते हैं, जबकि IVs के सेट में निरंतर और द्विआधारी कोडित चर का मिश्रण होता है। (निरंतर चर के नीचे कोड ऊपरी मामले के अक्षरों और बाइनरी चर …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

मेरा प्राथमिक प्रश्न है कि टाइप I (अनुक्रमिक) एनोवा का संचालन करते समय आउटपुट (गुणांक, एफ, पी) की व्याख्या कैसे की जाए? मेरी विशिष्ट शोध समस्या थोड़ी अधिक जटिल है, इसलिए मैं अपने उदाहरण को भागों में तोड़ूंगा। सबसे पहले, अगर मुझे प्लांट ग्रोथ (Y1) पर स्पाइडर घनत्व (X1) के …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

कुछ कारक (प्रायोगिक स्थिति कहते हैं) और एक MANOVA पर दोहराया उपायों एनोवा के बीच क्या अंतर है? विशेष रूप से एक वेबसाइट पर मैंने सुझाव दिया है कि MANOVA गोलाकार की समान धारणा नहीं बनाता है जो बार-बार ANOVA करता है, क्या यह सच है? यदि ऐसा है, तो …

26 anova  repeated-measures  manova  sphericity 

कई जगहों पर मैंने दावा किया कि MANOVA ANOVA प्लस लीनियर डिस्क्रिमिनेन्ट एनालिसिस (LDA) की तरह है, लेकिन इसे हमेशा हैंड-वेइंग तरीके से बनाया जाता था। मैं जानना चाहता हूं कि वास्तव में इसका क्या मतलब है। मैंने विभिन्न पाठ्यपुस्तकों को MANOVA संगणनाओं के सभी विवरणों का वर्णन करते हुए …

18 anova  discriminant-analysis  manova 

निम्नलिखित प्रश्न पिछले कुछ समय से मेरे लिए उन पवित्र कब्रों में से एक है, मुझे उम्मीद है कि कोई व्यक्ति एक अच्छी सलाह देने में सक्षम हो सकता है। मैं आर का उपयोग करके एक गैर-पैरामीट्रिक दोहराया उपायों मल्टीवे एनोवा का प्रदर्शन करना चाहता हूं। मैं कुछ समय से …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

मेरे पास एक समय श्रृंखला डेटा सेट है, जिसमें मैं डेटा में अव्यक्त राज्यों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल (एचएमएम) को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मेरा छद्म कोड निम्नलिखित है: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

पृष्ठभूमि विभिन्न समूहों (एक श्रेणीगत चर द्वारा दिए गए) के बीच कुछ निरंतर चर में अंतर का विश्लेषण करने के लिए, कोई एक-तरफ़ा एनोवा प्रदर्शन कर सकता है। यदि कई व्याख्यात्मक (श्रेणीबद्ध) चर हैं, तो कोई व्यक्ति एनोवा को प्रदर्शित कर सकता है। यदि कोई कई सतत चर (यानी, कई …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

एक MANOVA में आश्रित चर "बहुत दृढ़ता से सहसंबद्ध" नहीं होना चाहिए। लेकिन एक सहसंबंध कितना मजबूत है? इस मुद्दे पर लोगों की राय लेना दिलचस्प होगा। उदाहरण के लिए, क्या आप निम्न स्थितियों में MANOVA के साथ आगे बढ़ेंगे? Y1 और Y2 का संबंध औरपी < 0.005आर = 0.3r=0.3r=0.3पी …

11 correlation  anova  multivariate-analysis  rule-of-thumb  manova 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मल्टीवीरेट मल्टीपल रिग्रेशन (वेक्टर रेजिस्टर और रिग्रेसैंड) की स्थापना में, सामान्य परिकल्पना के चार प्रमुख परीक्षण (विल्क के लैम्ब्डा, पिल्लै-बार्टलेट, हॉटेलिंग-लॉली, और रॉय के लार्स रूट) सभी मैट्रिक्स स्वदेशी गुणों पर निर्भर करते हैं। , जहां और 'समझाया' और 'कुल' भिन्नताएं हैं। एच ईHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE मैंने देखा था कि पिल्लई …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

आँकड़ों में मेरे छोटे से अनुभव के बाद, ऐसा लगता है कि एनोवा परिणाम प्राप्त करने में इस्तेमाल किए जाने वाले वर्गों के प्रकार (I, II, III, IV ...) का उपयोग परीक्षा परिणामों में नाटकीय रूप से अंतर कर सकता है (विशेष रूप से बातचीत के साथ मॉडल और लापता) …

9 regression  anova  manova  reporting  sums-of-squares 

VAR (वेक्टर ऑटो रिग्रेशन) और MANOVA के बीच अंतर क्या हैं?

9 time-series  manova  autoregressive