lognormal पर टैग किए गए जवाब

हम एक वित्त पाठ्यक्रम में लॉगऑनॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन के साथ काम कर रहे हैं और मेरी पाठ्यपुस्तक में कहा गया है कि यह सच है, जो मुझे निराशा की तरह लगता है क्योंकि मेरी मैथ्स की पृष्ठभूमि बहुत मजबूत नहीं है, लेकिन मैं अंतर्ज्ञान चाहता हूं। क्या कोई मुझे दिखा सकता …

13 distributions  expected-value  lognormal 

तो, मेरे पास एक यादृच्छिक प्रक्रिया है जो लॉग-सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक चर उत्पन्न करता है । यहाँ इसी संभावना घनत्व समारोह है:XXX मैं उस मूल वितरण के कुछ क्षणों के वितरण का अनुमान लगाना चाहता था , चलो कहते हैं कि पहला क्षण: अंकगणितीय माध्य। ऐसा करने के …

13 estimation  bias  fitting  lognormal  moments 

मान लें कि आपके पास मानों का एक सेट है, और आप यह जानना चाहते हैं कि क्या यह अधिक संभावना है कि उन्हें गॉसियन (सामान्य) वितरण से सैंपल किया गया था या लॉगऑनॉर्मल वितरण से नमूना लिया गया था? बेशक, आदर्श रूप से आपको आबादी के बारे में या …

13 normal-distribution  lognormal 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि जब आप टिप्पणियों की संख्या बढ़ाते हैं, तो दो (या अधिक) lognormal यादृच्छिक चर का योग एक lognormal वितरण से संपर्क करता है। मैंने ऑनलाइन देखा है और इससे संबंधित कोई परिणाम नहीं मिला है। स्पष्ट रूप से अगर और स्वतंत्र …

11 distributions  lognormal  convolution  sum 

मैं आकस्मिक रूप से एक लेख (अर्थशास्त्र में) पढ़ रहा था, जिसमें लिए निम्नलिखित सन्निकटन था :log(E(X))log⁡(E(X))\log(E(X)) log(E(X))≈E(log(X))+0.5var(log(X))log⁡(E(X))≈E(log⁡(X))+0.5var(log⁡(X))\log(E(X)) \approx E(\log(X))+0.5 \mathrm{var}(\log(X)) , यदि लेखक कहता है कि यदि X लॉग-सामान्य है (जो मुझे पता है) तो सटीक है। मुझे नहीं पता कि इस सन्निकटन को कैसे प्राप्त किया जाए। मैंने …

11 lognormal  approximation  taylor-series 

मैं एक सामान्य वितरण के लिए 2 प्रतिशत से औसत और मानक विचलन की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं X = mean + sd * Zमाध्य और sd के लिए उपयोग और हल करने के लिए एक सामान्य वितरण के लिए गणना करने में सफल रहा । …

11 r  lognormal 

यहाँ मेरे नमूने के लिए एक QQ साजिश है (लॉगरिदमिक वाई अक्ष पर ध्यान दें); :n = 1000n=1000n = 1000 जैसा कि व्हूबर द्वारा बताया गया है, यह इंगित करता है कि अंतर्निहित वितरण बाईं-तिरछी है (दाएं पूंछ छोटी है)। shapiro.testआर में (लॉग-ट्रांसफ़ॉर्म किए गए डेटा पर) का उपयोग करते …

11 interpretation  lognormal  qq-plot 

Rअगर मेरा डेटा लॉग-नॉर्मल या पेरेटो डिस्ट्रीब्यूशन में फिट बैठता है , तो मैं जांचना चाहता हूं । ऐसा कैसे किया जा सकता था? शायद ks.testमुझे ऐसा करने में मदद मिल सकती है, लेकिन मैं अपने डेटा के लिए Pareto वितरण के लिए the और पैरामीटर कैसे प्राप्त कर सकता …

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution 

मेरे पास सरल X और Y वैक्टर हैं: > X [1] 1.000 0.063 0.031 0.012 0.005 0.000 > Y [1] 1.000 1.000 1.000 0.961 0.884 0.000 > > plot(X,Y) मैं एक्स के लॉग का उपयोग करके प्रतिगमन करना चाहता हूं। लॉग (0) से बचने के लिए, मैं +1 या +0.1 …

10 r  regression  lognormal 

सबसे पहले, विश्लेषणात्मक रूप से एकीकृत करने से मेरा मतलब है कि क्या संख्यात्मक विश्लेषण (जैसे कि ट्रैपेज़ॉइडल, गॉस-लीजेंड या सिम्पसन के नियमों) के विपरीत इसे हल करने के लिए एक एकीकरण नियम है? मेरे पास एक फ़ंक्शन g (x; \ mu, \ sigma) हैf(x)=xg(x;μ,σ)f(x)=xg(x;μ,σ)\newcommand{\rd}{\mathrm{d}}f(x) = x g(x; \mu, \sigma) …

10 distributions  lognormal 

यह दवा के रूप में लागू विषयों के शिक्षण में लिप्त है, कि आबादी में जैव-चिकित्सा मात्रा का माप एक सामान्य "घंटी वक्र" का पालन करता है। स्ट्रिंग की एक Google खोज "हमने एक सामान्य वितरण मान लिया" रिटर्न23 , 90023,900\small 23,900परिणाम! वे ध्वनि करते हैं, "चरम डेटा बिंदुओं की …

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