interpretation पर टैग किए गए जवाब

से विकिपीडिया , वहाँ एक आंकड़े के स्वतंत्रता की डिग्री की तीन व्याख्याओं हैं: आंकड़ों में, स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक आंकड़े की अंतिम गणना में मूल्यों की संख्या है जो अलग-अलग होने के लिए स्वतंत्र हैं । सांख्यिकीय मापदंडों का अनुमान विभिन्न मात्रा में जानकारी या डेटा पर …

257 interpretation  degrees-of-freedom  intuition 

एक सांख्यिकी पाठ्यक्रम लेने और फिर साथी छात्रों की मदद करने की कोशिश करने के बाद, मैंने एक विषय पर ध्यान दिया, जो बहुत हेड-डेस्क बैंगिंग को प्रेरित करता है, सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षणों के परिणामों की व्याख्या कर रहा है। ऐसा लगता है कि छात्र आसानी से किसी दिए गए …

246 hypothesis-testing  p-value  interpretation  intuition  canonical-question 

R में मदद पृष्ठ मान लेते हैं कि मुझे पता है कि उन संख्याओं का क्या मतलब है, लेकिन मैं नहीं। मैं यहाँ हर नंबर को वास्तव में सहजता से समझने की कोशिश कर रहा हूँ। मैं सिर्फ आउटपुट पोस्ट करूंगा और जो मुझे पता चला है उस पर टिप्पणी …

234 r  regression  interpretation 

एकल व्याख्यात्मक चर के साथ एक सरल रैखिक मॉडल में, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i मुझे लगता है कि अवरोधन शब्द को हटाने से फिट में काफी सुधार होता है ( का मान 0.3 से 0.9 तक जाता है)। हालाँकि, अवरोधन शब्द सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रतीत …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मुझे एक आवेदन मिला है, जहां समूहों के भीतर उपसमूह प्रभाव की तलाश करने से पहले शोर करने वाले डेटासेट को क्लस्टर करना आसान होगा। मैंने पहली बार PCA को देखा, लेकिन इसमें 90% परिवर्तनशीलता प्राप्त करने के लिए ~ 30 घटक लगते हैं, इसलिए पीसी के एक जोड़े पर …

77 clustering  interpretation  k-means  tsne 

मैं देख रहा हूं कि यह छवि बहुत पास से गुजरी है। मुझे इस बात का अहसास है कि इस तरह से दी गई जानकारी किसी तरह अधूरी या गलत भी है, लेकिन मैं जवाब देने के लिए आंकड़ों में पर्याप्त रूप से पारंगत नहीं हूं। यह मुझे इस xkcd …

66 probability  interpretation  prediction 

मैं एक पॉइसन प्रतिगमन में मुख्य प्रभावों (डमी-कोडित कारक के लिए गुणांक) की व्याख्या कैसे कर सकता हूं? निम्न उदाहरण मान लें: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे कुछ संदर्भों की ओर संकेत कर सकता है, जो उलटा सहसंयोजक मैट्रिक्स के तत्वों की व्याख्या पर चर्चा करते हैं, जिसे एकाग्रता मैट्रिक्स या सटीक मैट्रिक्स के रूप में भी जाना जाता है। मुझे कॉक्स और वर्मथ की मल्टीवीरेट डिपेंडेंसी तक पहुंच …

64 interpretation  covariance-matrix 

स्टेटमेंट वन (S1): "80 मौतों में से एक कार दुर्घटना के कारण होती है।" कथन दो (S2): "कार दुर्घटना के परिणामस्वरूप 80 लोगों में से एक की मृत्यु हो जाती है।" अब, मैं व्यक्तिगत रूप से इन दोनों कथनों के बीच बहुत अंतर नहीं देखता हूं। लिखते समय, मैं उन्हें …

56 interpretation  risk 

आप समय श्रृंखला के कुछ वास्तविक जीवन उदाहरण दे सकते हैं जो आदेश के एक चलती औसत की प्रक्रिया के लिए , यानी y टी = क्ष Σ मैं = 1 θ मैं ε टी - मैं + ε टी , जहां ε टी ~ एन ( 0 , σ …

54 time-series  arima  interpretation  moving-average 

मैंने QQplots पर पर्याप्त सूत्र पढ़े हैं यह समझने के लिए कि एक QQplot अन्य सामान्यता परीक्षणों की तुलना में अधिक जानकारीपूर्ण हो सकता है। हालाँकि, मैं QQplots की व्याख्या करने के साथ अनुभवहीन हूं। मैंने बहुत गुस्ताखी की; मुझे गैर-सामान्य QQplots के बहुत सारे ग्राफ़ मिले, लेकिन उनकी व्याख्या …

47 interpretation  normality-assumption  qq-plot 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

मैं वर्तमान में 2000 और 2004 के चुनाव में मतदान के स्थान और मतदान की प्राथमिकता से संबंधित एक पेपर पढ़ रहा हूं । इसमें, एक चार्ट है जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन गुणांक प्रदर्शित करता है। पाठ्यक्रम वर्षों से और थोड़ा पढ़ने में, मैं कई स्वतंत्र चर और एक द्विआधारी प्रतिक्रिया …

42 regression  logistic  interpretation 

मैं आंकड़ों के लिए नया हूं और मैं वर्तमान में एनोवा के साथ काम करता हूं। मैं R उपयोग में एक ANOVA परीक्षण करता हूं aov(dependendVar ~ IndependendVar) मुझे मिलता है - दूसरों के बीच - एक एफ-मूल्य और एक पी-मूल्य। मेरी अशक्त परिकल्पना ( ) यह है कि सभी …

40 r  anova  interpretation