interpretation पर टैग किए गए जवाब

मैं द्विपद डेटा परीक्षणों के साथ इस पर काफी नया हूं, लेकिन एक करने की जरूरत है और अब मुझे यकीन नहीं है कि परिणाम की व्याख्या कैसे करें। वाई-चर, प्रतिक्रिया चर, द्विपद है और व्याख्यात्मक कारक निरंतर हैं। परिणाम का सारांश देते समय मुझे यही मिला है: glm(formula = …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

मैं कुछ डेटा मेरे पास एक दूसरे क्रम बहुपद फिट बनाने की कोशिश कर रहा हूँ। मान लें कि मैं इस फिट के साथ साजिश करता हूं ggplot(): ggplot(data, aes(foo, bar)) + geom_point() + geom_smooth(method="lm", formula=y~poly(x, 2)) मुझे मिला: इसलिए, एक दूसरा क्रम फिट काफी अच्छा काम करता है। मैं …

36 r  regression  interpretation  regression-coefficients 

X और Y सहसंबद्ध नहीं हैं (-.01); हालाँकि, जब मैं X को एक मल्टीपल रिग्रेशन Y की भविष्यवाणी करता हूं, तो तीन (A, B, C) अन्य (संबंधित) वैरिएबल, X और दो अन्य वैरिएबल (A, B) के साथ Y के महत्वपूर्ण पूर्वानुमान हैं। ध्यान दें कि दो अन्य ( ए, बी) …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

मेरे सवाल कारक विश्लेषण (या पीसीए में घटकों) में कारकों के रोटेशन करने के पीछे सहज कारण क्या है? मेरी समझ यह है, यदि चर शीर्ष घटकों (या कारकों) में लगभग समान रूप से लोड होते हैं तो जाहिर है कि घटकों को अलग करना मुश्किल है। तो इस मामले …

33 pca  interpretation  factor-analysis  dimensionality-reduction  factor-rotation 

मुझे पता है कि पी-मूल्य की व्याख्या करने वाली बहुत सारी सामग्रियां हैं। हालांकि अवधारणा आगे स्पष्टीकरण के बिना मजबूती से पकड़ना आसान नहीं है। यहाँ विकिपीडिया से p- मान की परिभाषा इस प्रकार है: पी-मान कम से कम एक परीक्षण सांख्यिकीय प्राप्त करने की संभावना है जितना कि वास्तव …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation 

विकिपीडिया बताते हैं: डेटा सेट के लिए, इसका मतलब मानों की संख्या से विभाजित मूल्यों का योग है। यह परिभाषा हालांकि मुझे "औसत" कहती है (कम से कम यही मुझे सीखने की याद है)। फिर भी विकिपीडिया एक बार और उद्धरण: ऐसे अन्य सांख्यिकीय उपाय हैं जो नमूनों का उपयोग …

31 mean  interpretation  average 

कई बार मैं "डेटा स्नूपिंग" (यहां एक मनोरंजक उदाहरण ) के खिलाफ अनौपचारिक चेतावनी भर आया हूं , और मुझे लगता है कि मेरे पास मोटे तौर पर एक सहज विचार है कि इसका क्या मतलब है, और यह समस्या क्यों हो सकती है। दूसरी ओर, "खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण" आंकड़ों …

30 multiple-comparisons  interpretation  eda 

मैं इस अच्छे ट्यूटोरियल में आया: आर। अध्याय 13. प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस का उपयोग करके सांख्यिकीय विश्लेषण की एक हैंडबुक: ओलंपिक हेप्टाथलॉन आर पीसी भाषा में पीसीए कैसे करें। मैं चित्र 13.3 की व्याख्या को नहीं समझता: तो मैं पहले eigenvector बनाम दूसरे eigenvector की साजिश रच रहा हूं। इसका …

30 r  pca  data-visualization  interpretation  biplot 

अगर मैं सही ढंग से समझता हूं कि एक पैरामीटर का एक आत्मविश्वास अंतराल एक विधि द्वारा निर्मित अंतराल है जो नमूनों के निर्दिष्ट अनुपात के लिए सही मूल्य वाले अंतराल की पैदावार करता है। इसलिए 'विश्वास' उस पद्धति के बारे में है जो अंतराल के बजाय मैं एक विशेष …

30 confidence-interval  interpretation 

मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करने के लिए कुछ नया हूं, और निम्नलिखित मूल्यों की मेरी व्याख्याओं के बीच एक विसंगति से थोड़ा भ्रमित हूं जो मैंने सोचा था कि वही होगा: घातांक बीटा मान बीटा मानों का उपयोग करके परिणाम की संभावना की भविष्यवाणी की। यहां उस मॉडल का …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

मैं आंकड़ों के लिए बहुत नया हूं और मुझे आपकी मदद की जरूरत है। मेरे पास एक छोटा सा नमूना है, इस प्रकार है: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 मैंने R का उपयोग करके शापिरो-विल्क परीक्षण चलाया: shapiro.test(precisionH4U$H4U) और मुझे निम्नलिखित परिणाम मिला: W = …

29 r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption 

मैं एक मशीन लर्निंग प्रतियोगिता कर रहा हूँ जहाँ वे RMSLE (रूट मीन स्क्वैर्ड लॉगरिदमिक एरर) का उपयोग करते हैं, ताकि उपकरण की श्रेणी के विक्रय मूल्य की भविष्यवाणी करने वाले प्रदर्शन का मूल्यांकन किया जा सके। समस्या यह है कि मुझे यकीन नहीं है कि मेरे अंतिम परिणाम की …

29 regression  machine-learning  interpretation  measurement-error  theory 

मुझे आशा है कि आप सभी को यह सवाल बुरा नहीं लगेगा, लेकिन मुझे एक रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल उत्पादन के लिए आउटपुट की व्याख्या करने में मदद की ज़रूरत है जो मैं आर में करने के लिए सीखने की कोशिश कर रहा हूं। मैं अनुदैर्ध्य डेटा विश्लेषण और रैखिक …

28 r  mixed-model  interpretation  panel-data 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग मॉडल के लिए, व्याख्या करने के कई स्तर हैं: 1) एल्गोरिथ्म पूरे के रूप में, 2) सामान्य रूप में एल्गोरिथम के 3 भाग) विशेष एल्गोरिथ्म पर एल्गोरिथ्म के कुछ भाग, और ये तीन स्तर प्रत्येक दो भागों में विभाजित होते हैं, एक प्रशिक्षण के लिए और …

27 neural-networks  deep-learning  interpretation