goodness-of-fit पर टैग किए गए जवाब

फिट परीक्षणों की अच्छाई यह दर्शाती है कि यह मान लेना वाजिब है कि एक यादृच्छिक नमूना एक विशिष्ट वितरण से आता है।

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यह कैसे निर्धारित किया जाए कि कौन सा वितरण मेरे डेटा को सबसे उपयुक्त बनाता है?
मेरे पास एक डेटासेट है और यह पता लगाना चाहूंगा कि कौन सा वितरण मेरे डेटा को सबसे उपयुक्त मानता है। मैंने fitdistr()ग्रहण किए गए वितरण का वर्णन करने के लिए आवश्यक मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग किया (यानी वीबुल, कॉची, सामान्य)। उन मापदंडों का उपयोग …

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कौन सा छद्म- माप लॉजिस्टिक रिग्रेशन (कॉक्स एंड स्नेल या नागेलकेके) के लिए रिपोर्ट करने वाला है?
मेरे पास SPSSलॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के लिए आउटपुट है। मॉडल फिट होने के लिए आउटपुट दो उपायों की रिपोर्ट करता है, Cox & Snellऔर Nagelkerke। इसलिए, अंगूठे के एक नियम के रूप में, इनमें से कौन से आर2R²R^² you उपाय आपको मॉडल के फिट होने के रूप में रिपोर्ट करेंगे? …

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अगर पोइसन वितरण से नमूने लिए गए हैं तो मैं कैसे परीक्षण कर सकता हूं?
मुझे सामान्यता परीक्षणों का पता है, लेकिन मैं "पॉइसन-नेस" का परीक्षण कैसे करूँ? मेरे पास ~ 1000 गैर-नकारात्मक पूर्णांक का नमूना है, जो मुझे लगता है कि एक पॉइसन वितरण से लिया गया है, और मैं इसका परीक्षण करना चाहूंगा।

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पीपी-प्लॉट्स बनाम क्यूक्यू-प्लॉट्स
डेटा के लिए सज्जित वितरण का विश्लेषण करने की कोशिश करते समय संभाव्यता भूखंडों, पीपी-भूखंडों और क्यूक्यू-भूखंडों के बीच अंतर क्या है?

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मैन्युअल रूप से एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन 95% आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने और आर में कॉन्फिन () फ़ंक्शन का उपयोग करने के बीच अंतर क्यों है?
प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

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की स्वतंत्रता की डिग्री
के लिए परीक्षण आंकड़ा Hosmer-Lemeshow एक रसद प्रतिगमन मॉडल के फिट (GOF) की भलाई के लिए परीक्षण (HLT) के रूप में परिभाषित किया गया है: नमूना फिर , में विभाजित होता है , निम्न मात्राओं की गणना करता है:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , यानी …

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कच्चे अवशिष्ट बनाम मानकीकृत अवशिष्ट बनाम छात्र अवशिष्ट - क्या उपयोग करने के लिए कब?
यह एक समान प्रश्न लगता है और कई प्रतिक्रियाएं नहीं मिली हैं। कुक के डी जैसे परीक्षाओं को स्वीकार करना, और एक समूह के रूप में केवल अवशिष्टों को देखना, मैं इस बात में दिलचस्पी रखता हूं कि अन्य लोग किस तरह से अवशिष्ट का उपयोग करते हैं, जो अच्छाई …

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शापिरो-विल्क परीक्षण की व्याख्या
मैं आंकड़ों के लिए बहुत नया हूं और मुझे आपकी मदद की जरूरत है। मेरे पास एक छोटा सा नमूना है, इस प्रकार है: H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 मैंने R का उपयोग करके शापिरो-विल्क परीक्षण चलाया: shapiro.test(precisionH4U$H4U) और मुझे निम्नलिखित परिणाम मिला: W = …

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मैं d20 ​​की निष्पक्षता का परीक्षण कैसे कर सकता हूं?
मैं बीस पक्षीय मरने (d20) की निष्पक्षता का परीक्षण कैसे कर सकता हूं? जाहिर है कि मैं समान वितरण के खिलाफ मूल्यों के वितरण की तुलना करूंगा। मुझे कॉलेज में ची-स्क्वायर टेस्ट का उपयोग करने की याद है। मैं यह देखने के लिए कैसे आवेदन कर सकता हूं कि क्या …

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एक लैमर मॉडल से प्रभावों की पुनरावृत्ति की गणना
मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

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वितरण परिकल्पना परीक्षण - यदि आप अपनी अशक्त परिकल्पना को "स्वीकार" नहीं कर सकते हैं तो यह करने का क्या मतलब है?
विभिन्न परिकल्पना परीक्षण, जैसे कि GOF परीक्षण, कोलमोगोरोव-स्मिरनोव, एंडरसन-डार्लिंग, आदि इस मूल प्रारूप का पालन करते हैं:χ2χ2\chi^{2} एच0एच0H_0 : डेटा दिए गए वितरण का अनुसरण करता है। एच1एच1H_1 : डेटा दिए गए वितरण का पालन नहीं करता है। आमतौर पर, कोई यह दावा करता है कि कुछ दिए गए डेटा …

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Bayesian फिट परीक्षण की एक सामान्य अच्छाई के बराबर क्या है?
मेरे पास दो डेटा सेट हैं, एक भौतिक प्रेक्षणों (तापमान) के सेट से, और एक संख्यात्मक मॉडल के एक समूह से। मैं एक आदर्श-मॉडल विश्लेषण कर रहा हूं, मान लें कि मॉडल पहनावा एक सच्चे, स्वतंत्र नमूने का प्रतिनिधित्व करता है, और यह देखने के लिए कि क्या वितरण उस …

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन का मूल्यांकन और होस्मेर-लेमेशो गुडनेस ऑफ फिट की व्याख्या
जैसा कि हम सभी जानते हैं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का मूल्यांकन करने के 2 तरीके हैं और वे बहुत अलग चीजों का परीक्षण कर रहे हैं प्रिडिक्टिव पावर: एक सांख्यिकीय प्राप्त करें जो मापता है कि आप स्वतंत्र चर के आधार पर निर्भर चर की कितनी अच्छी भविष्यवाणी कर …

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असतत डेटा के साथ कोलमोगोरोव-स्मिरनोव: आर में dgof :: ks.test का उचित उपयोग क्या है?
शुरुआती प्रश्न: मैं परीक्षण करना चाहता हूं कि क्या दो असतत डेटा सेट एक ही वितरण से आते हैं। मुझे एक कोलमोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण का सुझाव दिया गया था। कॉनोवर ( प्रैक्टिकल नॉनपैरेमेट्रिक स्टैटिस्टिक्स , 3 डी) का कहना है कि कोलमोगोरोव-स्मिर्नोव टेस्ट का उपयोग इस उद्देश्य के लिए किया जा …

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क्या एक मात्रात्मक प्रतिगमन मॉडल के लिए समायोजित जैसी कोई चीज है ?
एक कागज में एक मात्रात्मक प्रतिगमन मॉडल शामिल करने के बाद, समीक्षक चाहते हैं कि मैं कागज में समायोजित को शामिल करूं । मैंने अपने अध्ययन के लिए ब्याज की तीन मात्राओं के लिए छद्म- s ( Koenker और Machado के 1999 JASA पेपर से ) की गणना की है …

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