goodness-of-fit पर टैग किए गए जवाब

यदि मेरा डेटा जैसे वेतन आर में निरंतर घातीय वितरण से है तो मैं कैसे जांच सकता हूं? यहाँ मेरे नमूने का हिस्टोग्राम है: । किसी भी प्रकार की सहायता सराहनीय होगी!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

अब तक, मैं छोटे नमूनों में सामान्यता मान्यताओं का परीक्षण करने के लिए शापिरो-विल्क सांख्यिकीय का उपयोग कर रहा हूं। क्या आप कृपया दूसरी तकनीक सुझा सकते हैं?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

मेरी समझ यह है कि जब उचित क्रॉस सत्यापन और मॉडल चयन प्रक्रियाओं का पालन किया जाता है, तब भी ओवरफिटिंग तब होगी जब कोई एक मॉडल के लिए पर्याप्त खोज करता है , जब तक कि कोई मॉडल जटिलता, अवधि पर प्रतिबंध नहीं लगाता। इसके अलावा, अक्सर लोग डेटा …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

में सांख्यिकीय मॉडलिंग: दो संस्कृतियों लिओ ब्रामान लिखते हैं वर्तमान लागू अभ्यास अच्छाई-से-फिट परीक्षण और अवशिष्ट विश्लेषण का उपयोग करके डेटा मॉडल फिट की जांच करना है। एक बिंदु पर, कुछ साल पहले, मैंने सात आयामों में गैर-नियमन की नियंत्रित मात्रा के साथ एक नकली प्रतिगमन समस्या की स्थापना की। …

21 regression  goodness-of-fit 

मेरे पास कुछ डेटा है जिसके लिए मैं एक ट्रेंडलाइन फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरा मानना ​​है कि डेटा एक शक्ति कानून का पालन करता है, और इसलिए लॉग-इन कुल्हाड़ियों पर डेटा को एक सीधी रेखा की तलाश में लगाया है। इसके परिणामस्वरूप (लगभग) सीधी रेखा और …

21 goodness-of-fit  power-law 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

मैंने MASS पैकेज Rका उपयोग करके एमएम वेट के साथ एक मजबूत रैखिक मॉडल का अनुमान लगाया rlm()। `R`` मॉडल के लिए मान प्रदान नहीं करता है , लेकिन अगर यह एक सार्थक मात्रा है, तो मैं एक होना चाहूंगा। मुझे यह जानने में भी दिलचस्पी है कि क्या मूल्य …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

मुझे अपने शोध में दो मुख्य दुविधाओं के बारे में कुछ सलाह की आवश्यकता है, जो 3 बड़े फार्मास्यूटिकल्स और नवाचार का एक केस अध्ययन है। प्रति वर्ष पेटेंट की संख्या निर्भर चर है। मेरे सवाल हैं एक अच्छे मॉडल के लिए सबसे महत्वपूर्ण मानदंड क्या हैं? अधिक / कम …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

मेरे पास सितारों के मापदंडों का प्रतिनिधित्व करने वाले डेटा के दो सेट हैं: एक मनाया हुआ और एक मॉडल वाला। इन सेटों के साथ मैं वह बनाता हूं जिसे टू-कलर-डायग्राम (TCD) कहा जाता है। एक नमूना यहाँ देखा जा सकता है: एक मनाया गया डेटा और बी मॉडल से …

19 goodness-of-fit  histogram 

इस तरह की परिस्थितियों में ची-स्क्वायर की कम शक्ति के स्पष्ट मुद्दे को छोड़कर, डेटा को दूर करके अनिर्दिष्ट मापदंडों के साथ कुछ घनत्व के लिए परीक्षण के ची-स्क्वायर अच्छाई करने की कल्पना करें। संक्षिप्तता के लिए, मान लें कि अज्ञात माध्य के साथ एक घातांक वितरण और कहते हैं …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

मैं सोच रहा था कि क्या R2R2R^2 और एफ-टेस्ट के बीच कोई संबंध है । आमतौर पर R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} और यह प्रतिगमन में रैखिक संबंध की ताकत को मापता है। एक एफ-टेस्ट सिर्फ एक परिकल्पना साबित …

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

मान लीजिए कि मेरे पास कुछ डेटा है, और फिर मैं मॉडल (एक गैर-रेखीय प्रतिगमन) के साथ डेटा फिट करता हूं। फिर मैं आर-स्क्वेर्ड ( आर2आर2R^2 ) की गणना करता हूं । जब आर-स्क्वेर नकारात्मक है, तो इसका क्या मतलब है? क्या इसका मतलब है कि मेरा मॉडल खराब है? …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

फिट की भलाई के लिए ची-स्क्वायर परीक्षण के संदर्भ में पियर्सन के अवशिष्ट के बारे में एक शुरुआती सवाल: साथ ही परीक्षण आँकड़ा, आर के chisq.testकार्य में पियर्सन के अवशिष्ट की रिपोर्ट है: (obs - exp) / sqrt(exp) मैं समझता हूं कि प्रेक्षित और अपेक्षित मूल्यों के बीच के कच्चे …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

कुछ महीने पहले मैंने R पर SO में समरूपता परीक्षण के बारे में एक प्रश्न पोस्ट किया था, और इयान फेलो ने उत्तर दिया कि (मैं उनके उत्तर को बहुत शिथिल कर दूंगा): अपने मॉडल के फिट होने का परीक्षण करते समय होमोसिस्टैसिटी परीक्षण एक अच्छा उपकरण नहीं है। छोटे …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

मैं तीन श्रेणियों के साथ ची-स्क्वायर नेकनेस-ऑफ-फिट (GOF) टेस्ट आयोजित कर रहा हूं और विशेष रूप से अशक्तता का परीक्षण करना चाहता हूं कि प्रत्येक श्रेणी में जनसंख्या अनुपात समान है (अर्थात, अनुपात प्रत्येक समूह में 1/3 है): OBSERVED डेटा समूह 1 समूह 2 समूह 3 कुल 686 928 1012 …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc